Ebook SQL for Data Analytics - Phân Tích Dữ Liệu Hiệu Quả, Khám Phá Những Insight Và Làm Chủ SQL Nâng Cao Cho Các Ứng Dụng Thực Tế [Ấn Bản Lần 4, Tháng 11/2025] [PDF, EPUB] [9166E]
Biến SQL thành lợi thế cạnh tranh của bạn để khám phá các pattern và đẩy nhanh các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế bằng các kỹ thuật SQL nâng cao.
- ✓ Làm việc với time-series, geospatial và text data bằng PostgreSQL.
- ✓ Xây dựng các kỹ năng phân tích sẵn sàng cho công việc với các dự án SQL thực hành.
2. Mô tả sách:
SQL vẫn là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất trong phân tích dữ liệu hiện đại, giúp bạn biến dữ liệu thành các quyết định. Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách vượt ra ngoài việc viết truy vấn để mang lại những insight quan trọng.
SQL for Data Analytics, Phiên bản thứ tư, dành cho bất kỳ ai muốn vượt qua cú pháp SQL cơ bản và sử dụng nó để diễn giải dữ liệu thực tế một cách tự tin. Cho dù bạn đang cố gắng hiểu dữ liệu sản xuất lần đầu tiên hay đang nâng cấp bộ công cụ phân tích của mình, cuốn sách này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng để biến dữ liệu thành những kết quả khả thi.
Bạn sẽ bắt đầu bằng việc tạo và quản lý các database có cấu trúc trước khi chuyển sang truy xuất, chuyển đổi và tóm tắt dữ liệu. Từ đó, bạn sẽ đảm nhận các nhiệm vụ phức tạp hơn như window function, các thao tác thống kê và phân tích geospatial, time-series và text data.
Với các bài tập thực hành, case study và hướng dẫn chi tiết xuyên suốt, cuốn sách này giúp bạn chuẩn bị áp dụng SQL vào các bối cảnh kinh doanh hàng ngày, dù bạn đang làm sạch dữ liệu, xây dựng các dashboard hay trình bày kết quả cho các bên liên quan. Cuối cùng, bạn sẽ có một bộ công cụ SQL mạnh mẽ, có thể áp dụng trực tiếp vào công việc hàng ngày của các nhà phân tích.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Viết các truy vấn để phân tích và tóm tắt dữ liệu có cấu trúc.
- ✓ Sử dụng JOIN, subquery, view và CTE một cách hiệu quả.
- ✓ Áp dụng các window function để xác định các pattern và xu hướng.
- ✓ Thực hiện phân tích thống kê và kiểm định giả thuyết trong SQL.
- ✓ Phân tích JSON, array, geospatial & time-series data.
- ✓ Cải thiện hiệu suất SQL bằng cách sử dụng index & query plan.
- ✓ Load data bằng Python và tự động hóa các analytics workflow.
- ✓ Hoàn thành một case study để trải nghiệm việc giải quyết các vấn đề phân tích thực tế.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này dành cho các data engineer, backend developer, analyst và sinh viên muốn sử dụng SQL để phân tích dữ liệu thực tế. Bạn cần có kiến thức cơ bản về SQL và toán học ở trình độ đại học, cùng với mong muốn nâng cao kỹ năng trong data transformation, pattern recognition và business insight delivery.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Data Management System:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về các Data Management System.
- ✓ Chương 02. Tạo các Table có cấu trúc vững chắc.
- ✓ Chương 03. Trao đổi dữ liệu bằng COPY.
- ✓ Chương 04. Thao tác dữ liệu với Python.
- ✓ Phần 2: Data Presentation & Manipulation:
- ✓ Chương 05. Trình bày dữ liệu với SELECT.
- ✓ Chương 06. Chuyển đổi và cập nhật dữ liệu.
- ✓ Chương 07. Xác định các Dataset từ tập các Dataset hiện có.
- ✓ Chương 08. Tổng hợp dữ liệu với GROUP BY.
- ✓ Chương 09. Inter-Row Operation với Window Function.
- ✓ Phần 3: Các chủ đề nâng cao về Analytics:
- ✓ Chương 10. Performant SQL.
- ✓ Chương 11. Processing JSON & Array.
- ✓ Chương 12. Các kiểu dữ liệu nâng cao: Date, Text & Geospatial.
- ✓ Chương 13. Inferential Statistics sử dụng SQL.
- ✓ Chương 14. Một Case Study về Analytics sử dụng SQL.
- ✓ Chương 15. Mở khóa các lợi ích độc quyền của cuốn sách.