Chia Sẻ Khóa Học Amazon Bedrock - Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh Về AWS Generative AI [Khóa 5171 A]
Tìm hiểu cách Deploycác ứng dụng Generative AI có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và bảo mật bằng AWS và Amazon Bedrock (Python và TypeScript).
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Nắm vững những kiến thức nền tảng của Generative AI, bao gồm các ứng dụng, thuật toán và tác động tiềm năng của nó đối với nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
- ✓ Nắm vững hệ sinh thái AWS, bao gồm các service cốt lõi như EC2, S3, Lambda, v.v., rất cần thiết để triển khai và quản lý các ứng dụng Generative AI.
- ✓ Tìm hiểu về Amazon Bedrock Managed Service, các tính năng và khả năng của nó.
- ✓ Hướng dẫn từng bước về việc tạo lập cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ các Generative AI workload.
- ✓ Phát triển các ứng dụng Generative AI được hỗ trợ bởi AWS bằng ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn (Python hoặc TypeScript).
- ✓ Dễ dàng phát triển các ứng dụng RAG với Bedrock Knowledge bases.
- ✓ Tích hợp LangChain với Amazon Bedrock (Ví dụ code Python và TypeScript).
Khai phá sức mạnh của Generative AI trên AWS với khóa học toàn diện này!
Chào mừng bạn đến với Amazon Bedrock - Hướng dẫn tối ưu về AWS Generative AI - cánh cửa giúp bạn làm chủ sự kết hợp giữa công nghệ AI tiên tiến và khả năng mở rộng vô song của Amazon Web Services (AWS).
Khóa học này sẽ đưa bạn đi sâu vào thế giới Generative AI, khai thác tiềm năng của nó để tạo ra các giải pháp đột phá trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Cho dù bạn là một nhà khoa học dữ liệu dày dạn kinh nghiệm, một doanh nhân có tầm nhìn hay một nhà phát triển tò mò, khóa học này chính là chìa khóa giúp bạn mở ra những khả năng vô hạn.
Những điểm nổi bật chính:
- ✓ Thực hành thực tế: Đi sâu vào các tình huống thực tế với các bài tập thực hành sử dụng thư viện boto3 của Python, JavaScript SDK và TypeScript, kết hợp với VSCode debugging để phát triển liền mạch.
- ✓ Text & Image Model: Khám phá sự kỳ diệu của text generation với chatbot, tìm hiểu sâu về image generation với các mô hình hiện đại và nắm vững các kỹ thuật embedding cho vector database.
- ✓ Các ứng dụng nâng cao: Từ LangChain đến các ứng dụng RAG và document processing, bạn sẽ khám phá một loạt các ứng dụng nâng cao, giúp bạn tự tin giải quyết các thách thức phức tạp.
- ✓ Làm chủ Amazon Bedrock: Tìm hiểu sâu hơn về Amazon Bedrock - công nghệ đột phá giúp triển khai các ứng dụng Generative AI có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và bảo mật trên AWS. Các phần thực hành đảm bảo bạn nắm vững Bedrock, sẵn sàng giải quyết mọi dự án.
Các chủ đề chính được đề cập trong khóa học này bao gồm:
- ✓ Giới thiệu và thiết lập Amazon Bedrock cho Console & CLI Access.
- ✓ Code example với Python và TypeScript.
- ✓ Tích hợp giữa Bedrock và LagChain.
- ✓ Xây dựng một Amazon Bedrock chatbot có chức năng ghi nhớ lịch sử
- ✓ Xây dựng các Image API được hỗ trợ bởi Amazon Bedrock.
- ✓ Tìm hiểu tất cả về bản chất của AI: embeddings với Bedrock.
- ✓ Xây dựng ứng dụng RAG hiện đại với Bedrock Knowledge bases.
- ✓ Fine tune các model và tạo các model tùy chỉnh của riêng bạn.
Tại sao bạn nên chọn khóa học này?
- ✓ Hướng dẫn từ chuyên gia: Học hỏi từ các chuyên gia trong ngành với nhiều năm kinh nghiệm về AI và AWS.
- ✓ Phương pháp thực tế: Có được kinh nghiệm thực tế thông qua các bài tập có hướng dẫn và các nghiên cứu trường hợp thực tế.
Đừng bỏ lỡ cơ hội trở thành một người tiên phong trong thế giới đổi mới AI! Đăng ký ngay và bắt đầu hành trình trở thành một chuyên gia Generative AI với Amazon Bedrock và AWS.
Hãy vượt ra khỏi lý thuyết và học hỏi từ những giảng viên giàu kinh nghiệm thực tế, đáp ứng nhu cầu lập trình hiện nay!
Hãy cùng nhau cách mạng hóa tương lai!
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu khóa học.
- ✓ 02. Giới thiệu về Amazon Bedrock.
- ✓ 03. Làm việc với các Text Model.
- ✓ 04. Amazon Bedrock Guardrails.
- ✓ 05. Amazon Bedrock Image Model.
- ✓ 06. Amazon Bedrock Embedding Model.
- ✓ 07. Thảo luận giữa khóa.
- ✓ 08. Project RAG App (Local).
- ✓ 09. Thực hành: Text API.
- ✓ 10. Thực hành: Image API.
- ✓ 11. Thực hành: Bedrock Knowledge Base.
- ✓ 12. Amazon Bedrock Agent.
- ✓ 13. Custom Amazon Bedrock Model.
- ✓ 14. Phần kết thúc.
- ✓ 15. Tùy chọn: Ôn tập về AWS.
- ✓ 16. Tùy chọn: Infrastructure as Code.
- ✓ 17. Hoàn tất.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các chuyên gia muốn mở rộng bộ kỹ năng về AI và machine learning, đặc biệt là trong lĩnh vực Generative AI.
- ✓ Các nhà phát triển đang hướng đến việc khám phá sự giao thoa giữa AI và Cloud computing.
- ✓ Researcher và học giả quan tâm đến việc khám phá các ứng dụng thực tế của Generative AI.
- ✓ Các chuyên gia IT chịu trách nhiệm quản lý cloud infrastructure và đảm bảo tính bảo mật cũng như khả năng mở rộng của nó.
NHẬN GET