Ebook Data Mining Với Python - Lý Thuyết, Ứng Dụng Và Case Study [Ấn Bản Lần 1, Tháng 4-2024] [PDF] [9651E]
Dữ liệu có ở khắp mọi nơi và đang phát triển với tốc độ chưa từng thấy. Nhưng hiểu được tất cả dữ liệu đó là một thách thức. Data Mining là quá trình khám phá các pattern và kiến thức từ các tập dữ liệu lớn và Data Mining với Python tập trung vào phương pháp thực hành để học Data Mining. Nó giới thiệu cách sử dụng các Python Package để hoàn thành Data Mining pipeline, nhằm thu thập, tích hợp, thao tác, làm sạch, xử lý, tổ chức và phân tích dữ liệu để thu thập kiến thức.
Nội dung được sắp xếp dựa trên Data Mining pipeline, vì vậy người đọc có thể tiến triển từng bước một cách tự nhiên trong suốt quá trình. Các chủ đề, phương pháp và công cụ được giải thích theo ba khía cạnh: “Nó là gì” làm nền tảng lý thuyết, “tại sao chúng ta cần nó” làm định hướng ứng dụng và “chúng ta thực hiện nó như thế nào” như một nghiên cứu điển hình.
Cuốn sách này được thiết kế để cung cấp cho các sinh viên, data scientist và business analyst hiểu biết về các khái niệm Data Mining theo cách có thể áp dụng. Thông qua các hướng dẫn tương tác có thể chạy, sửa đổi và sử dụng để có trải nghiệm học tập toàn diện hơn, cuốn sách này sẽ giúp người đọc có được các kỹ năng thực tế để triển khai các kỹ thuật Data Mining trong công việc của họ.
Mục lục:
Phần I: Data Wrangling:
- ✓ Chương 01: Data Collection.
- ✓ Chương 02: Data Integration.
- ✓ Chương 03: Data Statistics.
- ✓ Chương 04: Data Visualization.
- ✓ Chương 05: Data Preprocessing.
Phần II: Data Analysis:
- ✓ Chương 06: Classification.
- ✓ Chương 07: Regression.
- ✓ Chương 08: Clustering.
- ✓ Chương 09: Frequent Patterns.
- ✓ Chương 10: Outlier Detection.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU