Chia Sẻ Khóa Học Codex Hoàn Chỉnh - Coding Với ChatGPT, Dots & AI Agent [Khóa 5046 A]
ChatGPT App & OpenAI Codex CLI: Skills, MCP, OpenClaw, Hermes, Claude Code, Blender 3D, Decompiling, Site + Security.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu về Codex: harness, loop & model để bạn biết agent thực sự hoạt động như thế nào ở background.
- ✓ Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về AI và API mà mọi developer đều cần: LLM, token và function calling.
- ✓ Cài đặt Codex app, CLI và VS Code extension trên Windows, macOS và Linux, kèm theo một setup Python và Node clean.
- ✓ Subscription hay API: So sánh giá giữa ChatGPT Plus, Pro và Business với API key để chọn phương án tối ưu.
- ✓ Build các 3D model trong Blender với Codex và kết hợp chúng với các diffusion model.
- ✓ Build các website với scroll effects, video, SEO & GEO và host chúng trên Vercel.
- ✓ Decompile game và software với Ghidra MCP, IDA MCP, ILSpy và Cpp2IL, sau đó bridge, rewrite hoặc port chúng.
- ✓ Quyết định khi nào nên dùng Codex app hoặc CLI cho từng tác vụ và lý do tại sao.
- ✓ Build Skills của riêng bạn: mô tả một tác vụ lặp đi lặp lại một lần, sau đó để Codex tự động xử lý.
- ✓ Cho phép Codex đọc screenshot, Excel sheet và dữ liệu phi cấu trúc, sau đó generate image, bài thuyết trình và website từ chúng.
- ✓ Kết nối các công cụ bên ngoài với plugin và MCP (Model Context Protocol).
- ✓ Giữ cho context ngắn gọn, sạch và cung cấp cho Codex một memory bền vững về project của bạn với AGENTS md và auto memory.
- ✓ Schedule cron job để Codex tiếp tục làm việc ngay cả khi bạn đang ngủ.
- ✓ Điều khiển Codex bằng giọng nói và để nó vận hành máy tính của bạn thông qua tính năng computer use.
- ✓ Git, GitHub và Pull Request: Giao các branch, commit & review cho agent.
- ✓ Host các ứng dụng với một database trên Codex Sites và chạy các local model thông qua Ollama.
- ✓ Các hook, pet và các cài đặt ẩn mà hầu như ít ai biết đến.
- ✓ Chạy đồng thời các agent và subagent trên cùng một project mà không làm gián đoạn lẫn nhau.
- ✓ Loop, graph, prompt engineering & context engineering: Xây dựng các tác vụ mà agent thực sự hoàn thành đến cùng.
- ✓ Build coding agent của riêng bạn dưới dạng một CLI tool mà bạn có thể gọi trong terminal giống như bất kỳ chương trình nào khác.
- ✓ Sử dụng kết hợp Claude Code và Codex trong cùng một project, đồng thời dùng gói đăng ký Codex của bạn trong các công cụ của bên thứ ba.
- ✓ So sánh các trợ lý AI cá nhân: Muse, Grok Bot, Dots, Hermes và OpenClaw.
- ✓ Cài đặt OpenClaw trên Linux, macOS, Windows hoặc VPS và vận hành nó suốt ngày đêm.
- ✓ Kết nối OpenClaw với Telegram để giao việc cho assistant của bạn ngay từ điện thoại của bạn.
- ✓ Setup Hermes Desktop của Nous Research và Dots của OpenAI làm trợ lý cá nhân của riêng bạn.
- ✓ Biến Obsidian thành một "second brain": một wiki LLM tích hợp RAG có khả năng trả lời dựa trên chính các ghi chú của bạn.
- ✓ Chạy công cụ autoresearch của Andrej Karpathy - một agent loop tự thực hiện các thí nghiệm và giữ lại những gì mang lại hiệu quả.
- ✓ Nhận diện các cuộc tấn công jailbreak, prompt injection và data poisoning trước khi chúng ảnh hưởng đến các agent của bạn.
- ✓ Kiểm tra các MCP server cho tool poisoning và rug pull, đồng thời xử lý authentication & API key một cách an toàn.
- ✓ Bản quyền, sở hữu trí tuệ và các giấy phép mã nguồn mở như MIT và Apache: Bạn được phép làm gì với AI code.
- ✓ Bảo vệ dữ liệu của chính bạn và khách hàng, đồng thời hiểu về censorship, alignment và bias trong các mô hình AI.
- ✓ Ý nghĩa của các quy định GDPR, CCPA, CPRA và đạo luật EU AI Act dành cho bạn khi bạn xây dựng với AI.
Trong Khóa học toàn diện về Codex này, bạn sẽ học cách sử dụng OpenAI Codex từ bước cài đặt đầu tiên cho đến khi tự tạo ra agent hoạt động ngay trong terminal. Sau đó, chúng ta sẽ tiến xa hơn những gì một khóa học Codex thông thường có thể mang lại. Bạn sẽ setup một trợ lý cá nhân làm việc suốt ngày đêm, xây dựng các mô hình 3D trong Blender, biến Obsidian thành một second brain, mổ xẻ game và software, đồng thời học cách đảm bảo mọi thứ đều an toàn và đúng luật pháp.
Chúng ta thậm chí còn đề cập đến cách Codex, Claude Code, Hermes, OpenClaw và các AI agent khác có thể phối hợp làm việc cùng nhau.
Bạn sẽ làm việc trong Codex app tích hợp bên trong ChatGPT, Codex CLI và VS Code extension. Bạn sẽ tự tạo các Skill, kết nối các công cụ qua MCP, cung cấp cho Codex một memory của project của bạn với AGENTS md và để các cron job chạy xuyên đêm khi bạn đang ngủ.
Chắc hẳn bạn đã từng dùng ChatGPT. Có thể bạn đã từng yêu cầu nó viết một code, dán vào project của mình và rồi tự hỏi tại sao nó lại không chạy trên máy tính. Codex hoạt động theo một cách hoàn toàn khác. Nó có khả năng nhìn thấy các file của bạn, chạy lệnh, đọc thông báo lỗi và tự sửa lỗi. Bạn chỉ cần đưa ra hướng đi và kiểm tra kết quả. Đó là một phương pháp làm việc hoàn toàn mới với AI, và đó chính là những gì bạn sẽ học được tại đây.
Làm việc theo mô hình Agentic chính là kỹ năng tạo nên sự khác biệt vào lúc này. Không phải vì một model viết code giỏi hơn bạn, mà vì nó có thể âm thầm xử lý song song hai mươi tác vụ trong lúc bạn chỉ cần tập trung vào việc thực sự đòi hỏi tư duy con người.
"Vibe coding" nghĩa là cứ prompt và hy vọng điều tốt nhất sẽ đến sẽ giúp bạn hoàn thành công việc trong khoảng hai ngày. Sau đó bạn cần cấu trúc: các quy tắc rõ ràng cho agent, context sạch và các tác vụ được hoàn thành độc lập. Đó chính xác là những gì bạn sẽ xây dựng trong khóa học này.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ:
- ✓ Codex từ A đến Z: App, CLI & VS Code extension và biết khi nào nên sử dụng công cụ nào.
- ✓ Tự động hóa thực tế: Các Skill, hook và cron job của riêng bạn sẽ thay thế các công việc lặp đi lặp lại, giúp bạn không phải giải thích lại một vấn đề nhiều lần.
- ✓ Kiểm soát context: Context management, memory & AGENTS md giúp agent hiểu rõ dự án của bạn thay vì phải đoán mò từ đầu trong mỗi request.
- ✓ Kết nối mọi thứ: MCP, plugin, Git và GitHub, database, Codex Sites và các local model thông qua Ollama.
- ✓ Các kỹ thuật nâng cao: Chạy song song nhiều subagent, loop & graph, context engineering và coding agent của riêng bạn dưới dạng một CLI tool.
- ✓ Một trợ lý cá nhân: OpenClaw trên PC hoặc VPS mà bạn có thể điều khiển qua Telegram, kết hợp Hermes Desktop và Dots từ OpenAI.
- ✓ Các Project thực tế để khoe với mọi người: Mô hình 3D trong Blender, second brain tích hợp RAG, các website với scroll effects trên Vercel, decompiled software và một AI tự cải tiến.
- ✓ Security & Law: Prompt injection, các MCP server độc hại, open source license, GDPR và Đạo luật AI của EU, được giải thích dễ hiểu cho những ai xây dựng với AI.
NỘI DUNG KHÓA HỌC:
Phần 1: Bắt đầu và Setup:
Bạn sẽ ôn lại các kiến thức cơ bản về AI và API (LLM, token, function calling), tìm hiểu harness, cách agent loop hoạt động và mô hình nào phù hợp cho mục đích gì. Sau đó, chúng ta sẽ cài đặt Codex app, CLI và VS Code extension, setup Python và Node, đồng thời cân nhắc xem gói đăng ký hay API key mới là lựa chọn kinh tế hơn cho bạn. Để khởi động, Codex sẽ giúp bạn dọn dẹp lại máy tính của chính mình.
Phần 2: Codex App:
Phần trọng tâm của khóa học và công việc hằng ngày của bạn. Phân tích hình ảnh kết hợp Excel, các skill đầu tiên của riêng bạn, tạo hình ảnh, bài thuyết trình và website, plugin & MCP, cron job, context management, memory với AGENTS md, computer use & voice mode, Git & Pull Request, Codex Sites với một database, các local model qua Ollama, cùng với các hook, pet và những setting ẩn mà ít ai biết.
Phần 3: Codex CLI và các kỹ thuật nâng cao:
Lý do vì sao CLI vượt trội hơn App trong nhiều trường hợp, cách chạy song song các agent và subagent, cách xây dựng loop & graph, cũng như cách hoạt động của context engineering. Cuối cùng, bạn sẽ tự xây dựng agent của riêng mình dưới dạng một CLI tool. Ngoài ra còn có danh sách các slash command, Claude Code & Codex trong cùng một project, và cách hoạt động của gói đăng ký Codex trong các công cụ của bên thứ ba.
Phần 4: Personal Assistant:
Các agent hoạt động suốt ngày đêm vì bạn. Chúng ta sẽ so sánh Muse, Grok Bot, Dots, Hermes và OpenClaw. Tiếp theo, bạn sẽ cài đặt OpenClaw trên Linux, macOS, Windows hoặc VPS, hoàn tất cài đặt ban đầu và kết nối với Telegram để nhắn tin điều khiển trợ lý ngay từ điện thoại. Sau đó là Hermes Desktop của Nous Research và Dots - trợ lý cá nhân đến từ OpenAI.
Phần 5: Các project và tính năng thú vị:
Tại đây, Codex sẽ bước ra ngoài code editor. Bạn sẽ build các 3D model trong Blender kết hợp chúng với diffusion model. Biến Obsidian củ bạn thành một second brain, một LLM wiki với RAG có khả năng trả lời dựa trên các ghi chú của bạn. Xây dựng các website với scroll effects, video, SEO & GEO và host chúng trên Vercel. Decompile game và software với Ghidra MCP, IDA MCP, ILSpy và Cpp2IL, sau đó bridge, rewrite hoặc port chúng sang một nền tảng khác. Phần 6 tiếp theo sẽ cho bạn biết những giới hạn pháp lý cần lưu ý. Cuối cùng, bạn sẽ chạy autoresearch của Andrej Karpathy, một agent loop tự chạy thử nghiệm và giữ lại kết quả tối ưu.
Phần 6: Bảo mật, tuân thủ và luật pháp:
Phần mà hầu hết các khóa học AI thường bỏ qua. Các cuộc tấn công jailbreak, prompt injection, data poisoning, misbehaving MCP server, tool poisoning, MCP rug pull, và cách handle authentication & API key an toàn. Khía cạnh pháp lý bao gồm: bản quyền và sở hữu trí tuệ, giấy phép mã nguồn mở như MIT và Apache, quyền riêng tư dữ liệu của bạn và khách hàng, censorship, alignment và bias, cùng với ý nghĩa của GDPR, CCPA, CPRA và EU AI Act đối với bạn.
TẠI SAO BẠN NÊN CHỌN KHÓA HỌC NÀY?
- ✓ Hơn 60 bài học chia thành 6 phần, tổng thời lượng video trên 10 tiếng.
- ✓ Mọi thứ đều được thao tác trực tiếp, bạn có thể thực hành theo từng cú click chuột.
- ✓ Không đòi hỏi kiến thức nền tảng, mọi thuật ngữ đều được giải thích cặn kẽ.
- ✓ Có các bài tổng kết giúp bạn ôn lại kiến thức trước khi sang bài mới.
- ✓ Toàn bộ file, link và prompt được gom chung trong một link hub tiện lợi.
KHI KẾT THÚC KHÓA HỌC:
Codex sẽ chạy mượt mà trên máy tính của bạn ở cả phiên bản App, CLI & VS Code. Các skill tự tạo sẽ thay bạn xử lý các công việc định kỳ, và nhiều subagent sẽ cùng lúc làm việc song song trên một dự án. Git và Pull Request sẽ không còn là nỗi sợ, và bạn đã tự tay xây dựng được một agent cho terminal. Một trợ lý cá nhân sẽ thay bạn tiếp quản các công việc qua Telegram. Bạn đã tự tạo được một mô hình 3D, second brain, một website hoàn chỉnh và biết cách phân tách mã nguồn software. Hơn hết, bạn sẽ biết cách phòng thủ trước các cuộc tấn công và nắm rõ hành lang pháp lý cho phép những gì.
Hãy đăng ký ngay hôm nay để biến Codex thành người đồng nghiệp năng suất nhất mà bạn từng có!
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu: Bắt đầu và Setup.
- ✓ 2. Codex App.
- ✓ 3. Codex CLI và các kỹ thuật nâng cao.
- ✓ 4. Các Personal Assistant như Dots, Hermes, GrokBot & OpenClaw.
- ✓ 5. Các Project và khả năng thú vị: 3D, Decompiling, Website, v.v.
- ✓ 6. Security, Compliance & Law.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Người mới bắt đầu muốn thực sự làm việc cùng AI thay vì chỉ chat thông thường, dù hiện tại viết rất ít code hoặc chưa biết viết code.
- ✓ Các nhà phát triển và những người có chuyên môn kỹ thuật muốn khai thác nhiều hơn từ Codex thay vì chỉ tính năng autocomplete, và muốn làm chủ các agent, subagent và loop một cách bài bản.
- ✓ Freelancer muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại để tạo ra nhiều giá trị hơn với ít nhân sự hơn.
- ✓ Những ai đang chuyển đổi từ Claude Code, Cursor hoặc GitHub Copilot muốn tìm hiểu xem Codex có những điểm vượt trội gì và cách kết hợp cả các công cụ này trong cùng một dự án.
- ✓ Bất kỳ ai đang ấp ủ một ý tưởng dự án trong đầu và muốn hiện thực hóa nó ngay mà không cần mất nhiều năm để học lập trình trước.