Chia Sẻ Khóa Học DevOps Với Claude Code - Terraform, EKS, ArgoCD & Helm [Khóa 5368 A]
Build & deploy 8 microservice lên production trên AWS - Karpenter, GitOps, CI/CD, Observability + Chuẩn bị CV.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Deploy một ứng dụng microservices thực lên AWS EKS bằng Terraform, ArgoCD và GitHub Actions - với Claude Code viết toàn bộ infra code.
- ✓ Build cơ sở hạ tầng AWS cấp production: VPC, EKS, RDS, ECR, Secrets Manager, ALB Ingress và một full observability stack.
- ✓ Sử dụng Claude Code để generate, review & apply các Terraform module, Kubernetes manifest, CI/CD pipeline và runbook.
- ✓ Triển khai một GitOps workflow với ArgoCD - auto-sync với dev, manual approval cho prod - được điều khiển hoàn toàn bởi AI-generated code.
- ✓ Làm chủ AI-assisted DevOps workflow: architect, prompt, review, và ship production infrastructure mà không cần tự viết code.
Sẽ ra sao nếu bạn có thể deploy cơ sở hạ tầng AWS cấp độ production mà không cần tự viết một dòng code nào?
Khóa học này sẽ giúp bạn hiểu rõ điều đó. Bạn sẽ được làm việc với một ứng dụng Spring Boot microservices thực tế - tám service, database thực, traffic thực, và push toàn bộ quy trình lên production trên AWS. Mọi module Terraform, mọi Kubernetes manifest, mọi CI/CD pipeline và mọi runbook đều được tạo generate bởi Claude Code. Vai trò của bạn là tư duy như một architect: viết các prompt chính xác, review output và đảm bảo mọi thứ sẵn sàng cho production.
Đây không phải là hướng dẫn từng bước. Đây là một project.
Bạn sẽ đảm nhận vai trò là một kỹ sư DevOps, được giao một Jira board và kỳ vọng phải hoàn thành công việc. Bạn sẽ làm việc với các dự án thực tế - networking, compute, container registry, databases, secret, GitOps, observability - theo cùng trình tự mà một production team thực thụ sẽ thực hiện.
Những gì bạn sẽ xây dựng:
- ✓ Một VPC với các public subnet trải rộng trên nhiều availability zone.
- ✓ Một Amazon EKS cluster đang chạy các Graviton ARM node được tối ưu hóa chi phí.
- ✓ Amazon RDS MySQL cho persistent storage.
- ✓ Amazon ECR với các lifecycle policy và vulnerability scanning.
- ✓ Một GitOps pipeline sử dụng ArgoCD (auto-sync cho dev, manual approvals cho production).
- ✓ Các GitHub Actions CI pipeline dùng để build, push & trigger các deployment.
- ✓ Secrets Manager được tích hợp với External Secrets Operator dành cho Kubernetes.
- ✓ Một full observability stack bao gồm Prometheus, Grafana, Fluent Bit và Zipkin.
Tại sao lại chọn Claude Code?
AI không thay thế các kỹ sư, mà nó khuếch đại khả năng của họ. Nhưng điều đó chỉ xảy ra nếu bạn biết cách hướng dẫn nó, evaluate output của nó và phát hiện những thiếu sót. Khóa học này tập trung vào việc xây dựng kỹ năng đó trong bối cảnh một dự án thực tế, để bạn có được cả cơ sở hạ tầng hoạt động và một workflow có thể lặp lại.
Khi hoàn thành, bạn sẽ có được:
- ✓ Một nền tảng AWS sẵn sàng cho production trong GitHub portfolio của bạn.
- ✓ Kinh nghiệm thực tế với Terraform, EKS, ArgoCD và GitHub Actions.
- ✓ Một AI-assisted workflow, có thể lặp lại mà bạn có thể áp dụng cho các dự án trong tương lai.
Nếu bạn đang có ý định nghiêm túc đầu tư vào cloud infrastructure, đây chính là nơi để bắt đầu.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu & Thiết lập khóa học.
- ✓ 02. Tìm hiểu về Ứng dụng.
- ✓ 03. Networking - VPC.
- ✓ 04. EKS Cluster.
- ✓ 05. Container Registry (ECR).
- ✓ 06. Database - RDS MySQL.
- ✓ 07. DNS, Ingress & TLS.
- ✓ 08. Secrets Management.
- ✓ 09. Kubernetes Manifests (Plain YAML).
- ✓ 10. Helm Charts.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ DevOps và cloud engineer muốn sử dụng AI để xây dựng cơ sở hạ tầng AWS thực tế nhanh hơn, và học tập bằng cách thực hành, chứ không phải bằng cách xem slide.
- ✓ Software engineer muốn chuyển sang lĩnh vực DevOps và muốn có một khóa học thực hành, dựa trên dự án về AWS, Kubernetes, Terraform và GitOps với ArgoCD.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU