Chia Sẻ Khóa Học Grafana MCP - Production AI Observability Trên AWS [Khóa 5060 A]
11 tháng 10 2026
/
No Comments
Deploy Grafana MCP với Docker, Terraform, EKS và ECS. Truy vấn từ Cursor, Claude Code, Devin và OpenCode.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu toàn diện về Model Context Protocol.
- ✓ Nắm vững cách chạy và vận hành Grafana MCP server.
- ✓ Deploy và harden Grafana MCP trong production.
- ✓ Build một production observability stack trên AWS với Terraform.
Tôi đã giảng dạy cho khoảng 17.000 học viên về monitoring với Prometheus và Grafana. Gần đây, tôi nhận được rất nhiều câu hỏi về cách triển khai Grafana MCP trong production. Khóa học này bao gồm một kho tài liệu phong phú giúp bạn bắt đầu và làm chủ MCP từ con số không. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế có thể áp dụng ngay vào các hệ thống production của mình.
Cuối khóa học, bạn sẽ có kinh nghiệm về:
- ✓ Chạy Grafana MCP local với Docker và kết nối nó với một Grafana instance thực.
- ✓ Kết nối Grafana MCP với Grafana Cloud và truy vấn các metric, log và dashboard được lưu trữ trên Cloud.
- ✓ Triển khai Prometheus, Loki, Grafana và một app demo trên AWS với Terraform.
- ✓ Triển khai Grafana MCP trên Amazon ECS Fargate và Amazon EKS với TLS, IAM và Secrets Manager.
- ✓ Truy vấn live dashboard, metric, log và alert từ Cursor, Claude Code, Devin Desktop và OpenCode.
- ✓ Giải thích kiến trúc MCP: client, server, tool và transport (stdio, SSE và streamable HTTP).
- ✓ Cấu hình phạm vi cho các Grafana service account và MCP tool để assistant chạy với least privilege, thay vì admin.
- ✓ Xác định các rủi ro bảo mật của MCP và áp dụng các biện pháp kiểm soát thực sự cần thiết trên AWS.
- ✓ Lựa chọn một kiến trúc ECS hoặc EKS cho Grafana MCP và monitoring chính MCP server đó.
- ✓ Điều tra các sự cố từ editor của bạn bằng live Prometheus & Loki data thay vì screenshot.
Nội dung khóa học:
- ✓ 1. Chào mừng và Giới thiệu khóa học:
- + Chào mừng bạn đến với khóa học.
- + Đối tượng của khóa học.
- + Những gì bạn sẽ học.
- + Môi trường và các yêu cầu tiên quyết của khóa học.
- ✓ 2. Tìm hiểu MCP Fundamentals:
- + MCP là gì?
- + Giải thích kiến trúc MCP.
- + Observability & MCP.
- + Giới thiệu về Grafana MCP.
- + MCP Security Fundamentals.
- ✓ 3. Cài đặt Grafana MCP Local:
- + Chạy Grafana MCP với Docker.
- + Service Account & Validate MCP Flow.
- + Giới thiệu về Grafana Cloud.
- + Kết nối Grafana MCP với Grafana Cloud.
- + Những truy vấn được hỗ trợ bởi AI đầu tiên.
- ✓ 4. Terraform & Infrastructure as Code:
- + Terraform Fundamentals cho AWS.
- + Xây dựng AWS VPC.
- + Provisioning Amazon EKS.
- + Deploy Prometheus, Loki & Grafana với Terraform.
- + Deploy App Demo với Terraform.
- ✓ 5. Deploy Grafana MCP trên AWS:
- + Các tùy chọn kiến trúc AWS cho MCP.
- + Chạy Grafana MCP trên ECS Fargate.
- + Secure Networking cho MCP.
- + Secrets & Identity Management.
- + Deploy Grafana MCP trên EKS.
- + AWS Security Hardening cho MCP.
- + Monitoring chính MCP Server.
- ✓ 6. Các MCP Client dành cho Developer:
- + Tích hợp Grafana MCP với Claude Code.
- + Sử dụng Grafana MCP bên trong Cursor.
- + Tích hợp với Windsurf.
- + Tích hợp với OpenCode.
- ✓ 7. Tổng kết và các bước tiếp theo:
- + Tổng kết khóa học.
- + Hướng đi tiếp theo.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Platform & DevOps engineer cần chạy và quản lý các MCP server trong môi trường production.
- ✓ Developer sử dụng Grafana hàng ngày và muốn tích hợpproduction context vào AI assistant của họ.
- ✓ SRE hoặc oncall engineer muốn rút ngắn thời gian phân loại sự cố trong khi vẫn tuân thủ nguyên tắc least-privilege.