Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery [Khóa 9797 A]

05 tháng 11 2019 / 3 Comments

Học cách viết mã và trở thành Nhà phát triển web vào năm 2020 với HTML, CSS, Javascript, React, Node.js, Machine Learning và hơn thế nữa!

Bạn sẽ học được gì:

  • + Các kỹ năng sẽ cho phép bạn áp dụng cho các công việc như: Web Developer, Software Developer, Front End Developer, Javascript Developer, và Full Stack Developer.
  • + Tìm hiểu các công nghệ hiện đại THỰC SỰ được sử dụng trong các công ty công nghệ vào năm 2020.
  • + Xây dựng hơn 10 Project Web Development thực tế mà bạn có thể thể hiện.
  • + Xây dựng một Portfolio Website chuyên nghiệp.
  • + Tìm hiểu các thực tiễn tốt nhất để viết mã sạch, hiệu suất và mã không có lỗi.
  • + Nắm vững các nguyên tắc phát triển Web hiện đại cũng như các chủ đề nâng cao.
  • + Làm việc như một freelance Web Developer.
  • + Các chủ đề JavaScript dành cho người mới bắt đầu và nâng cao.
  • + Tìm hiểu React + Redux để xây dựng các ứng dụng front end phong phú.
  • + Xây dựng website và ứng dụng full stack của riêng bạn.
  • + Xây dựng một ứng dụng nhận dạng hình ảnh phức tạp bằng mọi thứ chúng ta học trong khóa học.
  • + Trở thành một nhà phát triển web chuyên nghiệp và được nhiều doanh nghiệp cần.
  • + Sử dụng NodeJS để viết JavaScript phía máy chủ.
  • + Tìm hiểu để thực hiện xác thực người dùng.
  • + Sử dụng Express, SQL và PostgreSQL để tạo các ứng dụng fullstack mở rộng.
  • + Nắm vững các khái niệm cơ bản trong phát triển web.

Các kỹ năng và công nghệ bạn sẽ học:

  • + HTML/HTML5.
  • + CSS/CSS3.
  • + SemanticUI.
  • + Responsive Design.
  • + Flexbox.
  • + CSS Grid.
  • + Bootstrap 4.
  • + DOM Manipulation.
  • + Javascript (including ES6/ES7/ES8/ES9/ES10).
  • + Asynchronous JavaScript.
  • + HTTP/JSON/AJAX.
  • + React + Redux.
  • + Git + Github.
  • + Command Line.
  • + Node.js.
  • + Express.js.
  • + NPM.
  • + RESTful API Design.
  • + PostgresSQL.
  • + SQL.
  • + Authentication.
  • + Authorization.
  • + Scalable Infrastructure.
  • + Security.
  • + Production và Deployment.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning for OpenCV - Advanced Methods and Deep Learning - Kèm Code [Khóa 9572 A]

25 tháng 10 2019 / No Comments

Giới thiệu thực tế về thế giới của machine learning và xử lý hình ảnh bằng OpenCV và Python.

Thị giác máy tính là một trong những lĩnh vực ứng dụng thú vị nhất hiện nay của Machine Learning, Từ xe tự lái đến chẩn đoán y khoa, thị giác máy tính đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Khóa học này sẽ bao gồm các khái niệm thiết yếu như phân loại và phân cụm và cũng sẽ giúp bạn làm quen với các mạng thần kinh và Deep Learning để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Khóa học cũng sẽ hướng dẫn bạn thông qua việc tạo các biểu đồ và trực quan hóa tùy chỉnh và chỉ cho bạn cách chuyển từ dữ liệu thô sang trực quan đẹp. Kết thúc khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng tạo ra hệ thống ML của riêng mình và cũng có thể đảm nhận các vấn đề về machine learning của riêng bạn.

Bạn sẽ học gì:

  • + Implement a Naïve Bayes classifier.
  • + Discover hidden structures in your data using k-means clustering.
  • + Implement k-means clustering and Expectation Maximization in OpenCV.
  • + Implement a simple multi-layer perceptron in OpenCV.
  • + Train and tweak neural networks.
  • + Build an ensemble classifier from decision trees in OpenCV.
  • + Combine different algorithms into a simple majority-vote classifier.
  • + Learn to tweak the hyperparameters of a model.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.