Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Chia Sẻ Khóa Học 3 Trong Một - Python + Django + Data Science Toàn Tập [Khóa 9036 A]

10 tháng 9 2020 / No Comments

Các nền tảng cơ bản về Python, OOP, Khoa học dữ liệu, Django và hơn thế nữa!

Những gì bạn sẽ học:

  • ✓ Các nền tảng về ngôn ngữ lập trình Python.
  • ✓ Có được Kỹ năng lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python vào hồ sơ xin việc của bạn
  • ✓ Nắm được các chủ đề phức tạp như decorator, timestamp, v.v.
  • ✓ Có được các kỹ năng Python cần thiết để chuyển sang các chuyên ngành cụ thể - học máy, khoa học dữ liệu, v.v.
  • ✓ Các loại dữ liệu.
  • ✓ Indexing & Slicing.
  • ✓ Định dạng chuỗi.
  • ✓ Lists, Dictionaries, Tuples, Sets.
  • ✓ Các vòng lật lồng nhau.
  • ✓ *args. **kwargs.
  • ✓ Biểu thức lambda.
  • ✓ Đa thừa kế.
  • ✓ Method Resolution Order (MRO).
  • ✓ Module và Package
  • ✓ File input / output.
  • ✓ Pickle module
  • ✓ Shelve module.
  • ✓ Xử lý lỗi.
  • ✓ Iterator và Generator.
  • ✓ Decorator.
  • ✓ Các Hàm bậc cao hơn.
  • ✓ @wraps.
  • ✓ Testing.
  • ✓ Test Driven Development (TDD).
  • ✓ HTTP & API.
  • ✓ Web Scraping.
  • ✓ BeautifulSoup.
  • ✓ Làm việc với tệp CSV.
  • ✓ Làm việc với cơ sở dữ liệu.
  • ✓ Collection module.
  • ✓ Time module.
  • ✓ Datetime module.
  • ✓ pytz packag.
  • ✓ Mô-đun Tkinter để tạo giao diện ứng dụng.
  • ✓ Khoa học dữ liệu.
  • ✓ Django.
  • ✓ và hơn thế nữa...

Trở thành một lập trình viên Python và học một trong những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất trong modern development.

Đây là khóa học ngôn ngữ lập trình Python rất toàn diện! Nếu bạn chưa từng lập trình trước đây, nếu bạn đã biết cú pháp cơ bản hoặc nếu bạn muốn tìm hiểu về các tính năng nâng cao của Python - trong mọi trường hợp, khóa học này là dành cho bạn! Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình bằng Python 3.

Mục lục khóa học:

  • ✓ 01 Giới thiệu.
  • ✓ 02 Cài đặt công cụ cho Windows.
  • ✓ 03 Cài đặt các công cụ cho Mac OS X.
  • ✓ 04 Python cơ bản.
  • ✓ 05 Hàm.
  • ✓ 06 Lập trình hướng đối tượng.
  • ✓ 07 Module và Package.
  • ✓ 08 File Input/Output.
  • ✓ 09 GUI - Graphical User Interface. Tkinter.
  • ✓ 10 Khoa học dữ liệu - Công cụ.
  • ✓ 11 Phân tích dữ liệu - Thư viện NumPy.
  • ✓ 13 Trực quan hóa dữ liệu - Thư viện Matplotlib.
  • ✓ 12 Phân tích dữ liệu - Thư viện Pandas.
  • ✓ 14 Trực quan hóa dữ liệu. Thư viện Seaborn.
  • ✓ 15 Django - Dự án đầu tiên.
  • ✓ 16 Django - Dự án thứ hai.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học SQL Cho Phân Tích Dữ Liệu - Với SQL Server [Khóa 9037 A]

09 tháng 9 2020 / No Comments

Con đường trực tiếp nhất để thành thạo các kỹ năng SQL mà bạn sẽ thực sự sử dụng trong công việc.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Sử dụng SQL để áp dụng các tiêu chuẩn và biến đổi phức tạp cho dữ liệu cơ sở dữ liệu.
  • ✓ Thành thạo các hàm SQL để thao tác dữ liệu phức tạp.
  • ✓ Tận dụng sự am hiểu về thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ để liên kết dữ liệu được lưu trữ với nhau trên nhiều bảng.
  • ✓ Sử dụng các truy vấn tổng hợp.
  • ✓ Đưa SQL và SQL Server vào sơ yếu lý lịch của bạn.
  • ✓ Tích lũy kinh nghiệm với các loại bài toán code SQL mà bạn có thể gặp phải trong một cuộc phỏng vấn.

Nếu bạn dành nhiều thời gian để trích xuất, chuyển đổi hoặc phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu - hoặc bạn đang nhắm đến một trong nhiều con đường sự nghiệp được trả lương cao dựa nhiều vào kỹ năng này - thì khóa học này là dành cho bạn.

Học cách truy vấn cơ sở dữ liệu với SQL là một phần quan trọng của những nghề nghiệp được trả lương cao như Data Analyst và Business Intelligence Analyst, và cũng cung cấp một nền tảng vững chắc cho các Nhà khoa học dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm sẽ cho bạn biết rằng phần lớn thời gian của họ không dành để điều chỉnh các thuật toán học máy, mà là chuẩn bị và dọn dẹp dữ liệu để sử dụng bởi các thuật toán đó - điều mà SQL làm rất tốt.

CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.