Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Trọn Bộ Hơn 20GB Khóa Học Certified Ethical Hacker (CEH 10) Từ A Đến Z [Khóa 8763 A]

01 tháng 3 2021 / No Comments

Bạn là một Chuyên gia bảo mật không phải là một Hacker.

Các Certified Ethical Hacker sử dụng kiến ​​thức và công cụ của những kẻ tấn công độc hại để phát hiện ra các lỗ hổng trong hệ thống máy tính của các tổ chức. Khóa học luyện thi chứng chỉ Ethical Hacker hoàn chỉnh này mang đến cho bạn nền tảng vững chắc về tất cả các chủ đề bạn cần nắm vững để vượt qua ký thi Ethical Hacker Certification. Tham gia vào các dự án thực hành và tự bảo vệ mình khỏi những kẻ tấn công. Khóa học này cung cấp cho bạn cách tiếp cận rõ ràng và có cấu trúc để được chứng nhận; là một ethical hacker, bạn sẽ biết những kiến ​​thức chuyên sâu về an ninh mạng, khắc phục các lỗ hổng bảo mật và thậm chí phát triển các giải pháp bảo vệ của riêng bạn cho các mạng trên toàn cầu.

Bạn sẽ học được:

  • ✓ Có kiến ​​thức nền tảng vững chắc về các hệ thống mạng, viễn thông, web và máy tính.
  • ✓ Hiểu các giao thức bảo mật hiện tại cho các môi trường hệ điều hành phổ biến, ví dụ: Linux, Windows & Mac OS.
  • ✓ “Hack” vào một mạng/hệ thống của tổ chức - với sự cho phép của tổ chức - để đánh giá các điểm yếu và lỗ hổng.
  • ✓ Thực hiện các biện pháp phòng ngừa, khắc phục và bảo vệ để bảo mật hệ thống khỏi sự tấn công độc hại.
  • ✓ Có khả năng xác định và bẻ khóa nhiều loại mật khẩu, đồng thời chống lại các cuộc tấn công bằng mật khẩu một cách hiệu quả.
  • ✓ Hiểu các thuật ngữ, các giai đoạn, các lớp, các thời kỳ và phương pháp luận của ethical hacking.
  • ✓ Có thể che dấu vết của họ và xóa bằng chứng kỹ thuật số về các mạng và sự xâm nhập hệ thống.
  • ✓ Hiểu kỹ thuật mật mã & mã hóa và cơ sở hạ tầng khóa riêng/công khai.
  • ✓ Tuân thủ quy tắc đạo đức quản lý hành vi nghề nghiệp và tính thích hợp của việc hack.
  • ✓ Hiểu các cuộc tấn công mạng phổ biến, ví dụ như social engineering, phishing, identity theft, URL obfuscation, Trojans, dumpster diving, insider attack, v.v. và có thể thực hiện các biện pháp và kỹ thuật trốn tránh thích hợp.

Khóa học này dành cho:

  • ✓ Bất kỳ ai muốn vượt qua Certified Ethical Hacker Exam và trở thành người chịu trách nhiệm bảo mật mạng gia đình hoặc mạng doanh nghiệp.
  • ✓ Khóa học này phù hợp cho các quản trị viên hệ thống hoặc chuyên gia CNTT quan tâm đến việc thay đổi nghề nghiệp. 
  • ✓ Khóa học này phù hợp nhất cho những người hoạt động với hoặc có quyền truy cập đặc quyền trong mạng của công ty họ. Bạn sẽ tìm hiểu về các lỗ hổng bảo mật mới nhất và cách bảo vệ tài sản của mình.
  • ✓ Những người quan tâm đến việc học thực hành và phát triển các giải pháp bảo vệ của riêng họ sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ ​​khóa học này. Nếu bạn là kiểu người thích tách rời mọi thứ để xem chúng hoạt động như thế nào, thì bạn sẽ thích khóa học này.

Mục lục khóa học:

  • 01. Giới thiệu.
  • 02. Foot-printing & Reconnaissance.
  • 03. Scanning Network.
  • 04. Enumeration.
  • 05. System Hacking.
  • 06. Trojan, Virus, Worms, & Backdoor.
  • 07. Denial of Service.
  • 08. Social Engineering.
  • 09. Sniffer.
  • 10. Session Hijacking.
  • 11. Hacking Web Server.
  • 12. Lỗ hổng ứng dụng web.
  • 13. SQL Injection.
  • 14. Hacking Wireless Network.
  • 15. System_Hacking.
  • 16. Hacking Mobile Platform.
  • 17. Evading IDS, Firewall & Honeypot.
  • 18. Cryptography & Steganography.
  • 19. Cloud Security.
  • 20. Internet of Things Hacking.

MÃ KHÓA HỌC TÌM KIẾM TRÊN DRIVE: 8763


CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 


Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and Email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia Sẻ Khóa Học DP-100 - AZ Machine Learning Sử Dụng Azure Machine Learning [Khóa 8764 A]

28 tháng 2 2021 / No Comments

Microsoft Azure DP-100: Designing và Implementing một Data Science Solution Exam Covered. Tìm hiểu Azure Machine Learning.

Bạn sẽ học gì:

  • ✓ Master các mô hình Data Science và Machine Learning bằng Azure ML.
  • ✓ Hiểu các khái niệm và trực giác của các thuật toán Machine Learning.
  • ✓ Xây dựng các mô hình Machine Learning trong vòng vài phút.
  • ✓ Chọn thuật toán học máy chính xác bằng cách sử dụng cheatsheet.
  • ✓ Triển khai các thuật toán Machine Learning cấp sản xuất.
  • ✓ Deploy Machine Learning webservices ở dạng đơn giản nhất có thể bao gồm excel.
  • ✓ Mang lại giá trị lớn cho doanh nghiệp bạn quản lý.

Học máy là một trong những kỹ năng trả lương hàng đầu và phổ biến nhất. Đây cũng là một trong những lĩnh vực thú vị nhất để làm việc.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu, tạo và triển khai các mô hình machine learning trở nên thú vị hơn. Bạn sẽ đi sâu vào từng khái niệm. Khóa học này không chỉ dạy các kỹ thuật cơ bản mà còn cả các kỹ thuật nâng cao về Data processing, Feature Selection và Parameter Tuning mà một chuyên gia Khoa học Dữ liệu dày dạn kinh nghiệm thường triển khai. Được trang bị những kỹ thuật này, trong một thời gian rất ngắn, bạn sẽ có thể so khớp các kết quả mà một nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm có thể đạt được .

Khóa học này sẽ giúp bạn chuẩn bị bước vào con đường sự nghiệp nóng bỏng này của Học máy cũng như kỳ thi Azure DP-100: Azure Data Scientist Associate.

Khóa học này có hơn 80 bài giảng và hơn 14 giờ nội dung. Điều đó đơn giản có nghĩa là, chúng ta đi qua các chi tiết của Khoa học Dữ liệu và Học máy cùng với việc triển khai nó. Hầu hết mọi chủ đề đều có Lab thực hành để bạn có thể thực hành. 

Trước đây, việc học khoa học dữ liệu và sau đó triển khai thêm các Mô hình Học máy là một điều khó khăn. Để làm cho nó dễ dàng hơn, khóa học sẽ giải thích các khái niệm bằng cách sử dụng các ví dụ rất đơn giản và hàng ngày. Sau khi đã học, bạn sẽ có thể tạo và triển khai các mô hình học máy trong vòng chưa đầy một giờ bằng Azure Machine Learning Studio .

Azure Machine Learning Studio là một công cụ tuyệt vời để học cách xây dựng các mô hình tiên tiến mà không cần viết một dòng code nào bằng cách sử dụng chức năng kéo và thả đơn giản. Azure Machine Learning (AzureML) được coi là người thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực Data Science và Machine Learning.

Khóa học này được thiết kế lưu ý đến các Nhà khoa học dữ liệu ở cấp độ đầu vào hoặc không có kiến ​​thức nền tảng về lập trình. Khóa học này cũng sẽ giúp các nhà khoa học dữ liệu tìm hiểu công cụ AzureML. Bạn có thể bỏ qua một số bài giảng ban đầu hoặc chạy chúng với tốc độ gấp 2 lần, nếu bạn đã quen thuộc với các khái niệm hoặc kiến ​​thức cơ bản về Học máy.

Khóa học rất thực hành và bạn sẽ có thể phát triển các mô hình tiên tiến của riêng mình trong khi học:

  • ✓ Phương pháp xử lý dữ liệu nâng cao.
  • ✓ Phân tích thống kê dữ liệu bằng cách sử dụng Azure Machine Learning Modules.
  • ✓ MICE hoặc Multiple Imputation theo Chained Equation.
  • ✓ SMOTE hoặc Synthetic Minority Oversampling Technique.
  • ✓ PCA; Principal Component Analysis.
  • ✓ Phân loại hai lớp và nhiều lớp.
  • ✓ Logistic Regression.
  • ✓ Decision Trees.
  • ✓ Linear Regression.
  • ✓ Support Vector Machine (SVM).
  • ✓ Hiểu cách đánh giá và cho điểm các mô hình.
  • ✓ Giải thích chi tiết các thông số đầu vào cho các mô hình.
  • ✓ Cách chọn mô hình tốt nhất bằng cách sử dụng Hyperparameter Tuning.
  • ✓ Triển khai các mô hình của bạn dưới dạng một webservice bằng Azure Machine Learning Studio.
  • ✓ Cluster Analysis.
  • ✓ K-Means Clustering.
  • ✓ Feature selection bằng cách sử dụng Feature selection cũng như Fisher LDA của AzureML Studio.
  • ✓ Recommendation system sử dụng một trong những recommender mạnh mẽ nhất của Azure Machine Learning.
  • ✓ Tất cả các slide và tài liệu tham khảo để đọc ngoại tuyến.

Bạn sẽ học và thành thạo tất cả những điều trên ngay cả khi bạn chưa có bất kỳ kiến ​​thức nào về lập trình.

Khóa học này là một khóa học Machine Learning hoàn chỉnh bao gồm các kiến ​​thức cơ bản. Bạn sẽ không chỉ học cách xây dựng các mô hình mà còn được giải thích các thông số khác nhau của tất cả các mô hình đó và nơi bạn có thể áp dụng chúng. 

Trong khóa học này, chúng ta sẽ bắt đầu với một số thuật ngữ cơ bản được sử dụng rất thường xuyên trong học máy.

  • ✓ Machine Learning là gì và một số ví dụ trong thế giới thực.
  • ✓ Giới thiệu Azure Machine Learning.
  • ✓ Cung cấp tổng quan về Azure Machine Learning Studio và kiến ​​trúc cấp cao.
  • ✓ Các bước xây dựng mô hình ML.
  • ✓ Supervised và Unsupervised learning.
  • ✓ Hiểu dữ liệu và tiền xử lý
  • ✓ Các loại mô hình khác nhau.
  • ✓ AzureML Cheat Sheet.
  • ✓ Cách sử dụng Classification và Regression.
  • ✓ Clustering hoặc cluster analysis là gì.

Thư viện của Azure Machine Learning có nhiều mô hình được tạo sẵn mà bạn có thể sử dụng lại cũng như triển khai chúng.

Khóa học này cũng sẽ giúp ích rất nhiều trong việc chuẩn bị cho Kỳ thi Microsoft DP-100 - Designing và Implementing một Data Science Solution trên Azure bằng Azure Machine Learning. Nó bao gồm hầu hết tất cả các chủ đề của Azure Machine Learning.


MÃ KHÓA HỌC TÌM KIẾM TRÊN DRIVE: 8764


CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 


Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and Email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.