Chia Sẻ Khóa Học OpenCV Với Python - Real-time Processing Với Webcam [Khóa 8446 A]
Bắt đầu với Computer Vision và trở thành một Real-Time Processing Wizard với OpenCV & Python với các game hoạt động hoàn toàn.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Bắt đầu hành trình Thị giác máy tính của bạn với OpenCV bằng Python.
- ✓ Làm chủ quá trình xử lý video thời gian thực với webcam stream.
- ✓ Tạo nhiều trò chơi tương tác với webcam của bạn.
- ✓ Biết cách tạo một phát hiện chuyển động từ đầu - cũng như cách làm cho nó chịu được tiếng ồn.
- ✓ Tìm hiểu cách resize, gray scale, threshold, Gaussian blur, dilate và hơn thế nữa trong một live webcam stream.
- ✓ Cách bạn chèn các đối tượng hình ảnh vào live webcam stream.
- ✓ Hiểu các giới hạn phần cứng của webcam.
- ✓ Xác định các đối tượng chuyển động và thêm các box xung quanh chúng trong một live webcam stream.
- ✓ Kinh nghiệm sử dụng circular buffer để xử lý hiệu quả.
- ✓ Cách sử dụng lập trình hướng đối tượng để có nhiều đối tượng di chuyển xung quanh trong một live webcam stream.
Khóa học này sẽ bắt đầu hành trình Thị giác Máy tính của bạn. Bạn sẽ học cách một máy tính rút ra hiểu biết cấp cao về những gì xảy ra trong video. Tất cả điều này sẽ được thực hiện bằng cách kết hợp lý thuyết trực tiếp với thực hành các dự án để tăng tốc quá trình học tập của bạn.
Thị giác máy tính là một trong những lĩnh vực thú vị nhất trong khoa học máy tính. Vì lý do rõ ràng:
- ✓ Làm cách nào máy tính có thể hiểu được điều gì xảy ra trong hình ảnh hoặc video?
- ✓ Thật đơn giản để bạn và tôi hiểu điều gì xảy ra trong một hình ảnh hoặc một video.
- ✓ ... nhưng nó không phải là tầm thường đối với máy tính để đạt được sự hiểu biết đó.
Vào cuối khóa học này, bạn sẽ tạo ra hai game về Computer Vision tương tác giúp rút ra hiểu biết cấp cao từ luồng webcam thời gian thực. Tất cả điều này sẽ đạt được mà không có kiến thức về Thị giác Máy tính trước đó. Bạn học hỏi và xây dựng trong quá trình khóa học. Kết hợp lý thuyết Thị giác máy tính ngay lập tức bằng cách triển khai nó trong các tình huống hữu ích.
Đây là một cách giải trí để học Computer Vision với các dự án thực tế ở từng giai đoạn trong hành trình học tập của bạn.
Hầu hết các khóa học Thị giác máy tính đều tập trung vào việc bao quát một cách rộng rãi, với cái giá phải trả là lượng thông tin quá tải, mà sinh viên sẽ không hoàn toàn nắm vững. Khóa học này tập trung vào việc học những gì cần thiết để tạo ra các trò chơi tương tác đầy đủ và nó sẽ bao gồm lý thuyết khi cần thiết để giữ cho bạn tham gia và áp dụng các khái niệm ngay lập tức. Điều này sẽ đảm bảo trải nghiệm học tập tốt nhất.
Khi bạn thành thạo một thứ gì đó chuyên sâu, bạn sẽ dễ dàng mở rộng cơ sở để thực hiện các dự án phức tạp hơn sau này. Đây là cách tốt nhất để học một lĩnh vực mới. Để thực hiện các dự án hoạt động đầy đủ dựa trên sự hiểu biết đầy đủ về lý thuyết cơ bản. Đây là những gì khóa học này mang lại cho bạn.
Tại sao phải học Computer Vision với OpenCV và Python?
- ✓ Nếu bạn muốn sử dụng thư viện Computer Vision mạnh mẽ nhất được hỗ trợ bởi nhiều ngôn ngữ và hầu hết các nền tảng.
- ✓ OpenCV là một thư viện Computer Vision và được tối ưu hóa cao, tập trung vào các ứng dụng thời gian thực.
- ✓ OpenCV tích hợp với các giao diện C++, Python và Java trên Linux, MacOS, Windows, iOS và Android.
- ✓ Python kết hợp sức mạnh của việc dễ học và loại bỏ quá trình xử lý nặng nề trong các thư viện (như OpenCV).
Các phương pháp học tập tốt nhất được áp dụng trong khóa học này:
- ✓ Các khái niệm mới cần được áp dụng ngay sau khi bạn học chúng, nếu không bạn sẽ quên chúng.
- ✓ Bạn cần hiểu tại sao bạn cần các khái niệm mới để tham gia vào quá trình học tập.
- ✓ Khóa học này có các chu kỳ học tập ngắn với các khái niệm được áp dụng ngay trong các dự án.
- ✓ ... cuối cùng, nếu bạn muốn xây dựng một thứ gì đó mang tính giải trí, thì bạn sẽ có động lực cao.
Bạn sẽ được lợi như thế nào từ khóa học này?
- ✓ Bạn sẽ nắm vững các cách tiếp cận Thị giác Máy tính cho các ứng dụng video thời gian thực.
- ✓ Có đầy đủ các dự án với OpenCV trong Python bằng cách sử dụng webcam của bạn.
- ✓ Làm chủ real-time processing của một video stream với OpenCV và Python.
- ✓ Trải nghiệm lập trình thực tế về cách Computer Vision rút ra hiểu biết cấp cao về live webcam stream.
- ✓ Cách trích xuất các bộ phận chuyển động từ một frame.
Nếu bạn muốn trở nên thành thạo với Computer Vision, bạn cần phải có một số hiểu biết về các khái niệm cơ bản. Khóa học này sẽ dạy cho bạn các nguyên tắc chính trong real-time Computer Vision và bạn sẽ tạo hai trò chơi tương tác với webcam stream của mình.
Khóa học này sẽ đề cập đến tất cả các khái niệm về ứng dụng thời gian thực, như phát hiện chuyển động chịu tiếng ồn, chèn đối tượng, tương tác với đối tượng từ webcam đến frame và kết hợp với trò chơi tương tác.
Khóa học này bao gồm những điều sau đây:
- ✓ Cập nhật hoặc cài đặt Python và PyCharm mới nhất (một trong những môi trường tốt nhất để phát triển mã Python).
- ✓ Cài đặt OpenCV và đảm bảo bạn có phiên bản chính xác đang chạy.
- ✓ Hiểu cách cấu hình webcam và những hạn chế.
- ✓ Đo số frame trên giây và hiểu quy trình xử lý từ webcam đến màn hình.
- ✓ Hiểu cách Python tương tác với OpenCV và giữ tốc độ xử lý cao.
- ✓ Tìm hiểu cách các frame được thể hiện trong Numpy và cách chúng được xử lý.
- ✓ Hiểu Numpy cơ bản cho các nhu cầu OpenCV.
- ✓ Sửa đổi frame: resize, gray scale, Gaussian blur.
- ✓ Làm việc với region of interest (ROI) và chèn các đối tượng vào frame.
- ✓ Cách phát hiện chuyển động hoạt động.
- ✓ Thực hiện phát hiện chuyển động đơn giản và chịu được tiếng ồn.
- ✓ Tối ưu hóa quá trình xử lý để phát hiện chuyển động chịu tiếng ồn.
- ✓ Tạo trò chơi nơi bạn tương tác thông qua webcam.
Khóa học được cấu trúc một cách dễ hiểu:
- ✓ Bắt đầu với quy trình xử lý webcam đơn giản với OpenCV và Python.
- ✓ Thêm các khái niệm và xử lý khi chúng ta đi cùng với mỗi ví dụ có giải thích trực quan và ví dụ code.
- ✓ Cấu trúc code để dễ dàng mở rộng các khái niệm và thực hiện các xử lý nâng cao hơn.
- Thêm các mảnh với nhau theo cách đơn giản - tập trung vào việc giữ cho mọi thứ dễ hiểu.
Bạn viết mã theo - bạn chỉ học bằng cách tự mình cố gắng - 40 bài giảng viết code.
- ✓ Ở mỗi bước, bạn thực hiện cùng với tôi.
- ✓ Bạn triển khai nó trong tất cả các giai đoạn để nâng cao hiểu biết của mình về Thị giác máy tính với OpenCV và Python.
- ✓ Về cơ bản, chúng ta học trong suốt quá trình với 40 bài giảng viết code bổ sung thêm kiến thức ở mỗi bước.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
