Chia Sẻ Khóa Học Xây Dựng Các Ứng Dụng Web Machine Learning Bằng Python [Khóa 8431 A]
Vượt xa các mô hình học máy.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Xây dựng các mô hình học máy với Python.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng Web Machine Learning.
- ✓ Cách chuyển đổi mô hình ML thành sản phẩm đơn giản và hữu ích.
- ✓ Cách sử dụng Mô hình ML dưới dạng Package.
- ✓ Nhúng Mô hình ML vào các ứng dụng web [Flask, Streamlit, v.v.].
- ✓ Cách sử dụng Streamlit để tạo các ứng dụng ML.
- ✓ Cách sử dụng Flask để xây dựng các ứng dụng web.
- ✓ Productionize ML Model.
Trí tuệ nhân tạo và Học máy đang ảnh hưởng đến mọi lĩnh vực của cuộc sống và xã hội của chúng ta. Google, Amazon, Netflix, Uber, Facebook và nhiều ngành công nghiệp khác đang sử dụng mô hình AI và ML trong các sản phẩm của họ.
Cơ hội và lợi thế của Học máy là khá nhiều.
Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cũng có thể xây dựng các mô hình học máy của riêng mình?
Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể xây dựng một cái gì đó hữu ích từ mô hình ML mà bạn đã dành thời gian tạo ra và kiếm được một số lợi nhuận để giúp đỡ mọi người và thay đổi thế giới?
Trong khóa học tuyệt vời này, chúng ta sẽ khám phá các cách khác nhau để chuyển đổi các mô hình máy học của bạn thành các ứng dụng và sản phẩm web hữu ích.
Ban sẽ không chỉ xây dựng các mô hình học máy mà còn xây dựng các sản phẩm từ Mô hình ML của bạn.
Sản phẩm mà bạn có thể cung cấp cho khách hàng của mình và những người dùng khác để hưởng lợi. Bạn sẽ thêm giao diện người dùng đơn giản vào các mô hình AI và ML của mình.
Với mỗi phần của khóa học, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của mình về lĩnh vực phụ đầy thách thức nhưng quan trọng này là Khoa học dữ liệu và Học máy.
Khóa học cũng đi sâu vào việc xây dựng các ứng dụng web Machine Learning.
Bạn sẽ đạt được gì trong khóa học này:
Trong khóa học này, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới khi học:
- ✓ 1. Cách thiết lập không gian làm việc cục bộ Data Science và ML của bạn.
- ✓ 2. Cách xây dựng các mô hình học máy.
- ✓ 3. Cách thông dịch các mô hình ML với Eli5.
- ✓ 4. Cách tuần tự hóa và lưu các mô hình ML.
- ✓ 5. Cách tạo các ứng dụng web ML bằng các mô hình bạn đã tạo.
- ✓ 6. Cách xây dựng các package từ Mô hình ML của bạn.
- ✓ 7. Cách triển khai sản phẩm của bạn.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu về Xây dựng các ứng dụng ML.
- ✓ 2. Crash Course trên Web Framework.
- ✓ 3. Xây dựng các ứng dụng ML.
- ✓ 4. Sử dụng các Mô hình ML dưới dạng Package.
- ✓ 5. Sử dụng các Mô hình ML làm API.
- ✓ 6. Triển khai các ứng dụng ML của bạn.
- ✓ 7. Dự án Khoa học Dữ liệu Từ Scratch.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
