Chia Sẻ Khóa Học Data Warehouse & Power BI Cho Người Mới Bắt Đầu - DW, SSIS, ETL, BI [Khóa 8362 A]
Triển khai một MS SQL Server Data Warehouse & Power BI Solution.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Mô tả các yếu tố chính của một giải pháp data warehousing.
- ✓ Mô tả những cân nhắc chính về phần cứng để xây dựng một data warehouse.
- ✓ Triển khai một logical design cho một data warehouse.
- ✓ Triển khai một physical design cho một data warehouse.
- ✓ Tạo columnstore index.
- ✓ Triển khai một MS SQL Server Data Warehouse.
- ✓ Mô tả các tính năng chính của SSIS.
- ✓ Triển khai một data flow bằng cách sử dụng SSIS.
- ✓ Implement control flow bằng cách sử dụng tasks và precedence constraints.
- ✓ Tạo các dynamic package bao gồm các biến và tham số.
- ✓ Debug SSIS packages.
- ✓ Mô tả các cân nhắc để triển khai giải pháp ETL.
- ✓ Implement Data Quality Services.
- ✓ Deploy các dự án SSIS.
- ✓ Triển khai môt mô hình Master Data Services.
- ✓ Mô tả cách bạn có thể sử dụng các custom component để mở rộng SSIS.
- ✓ Mô tả BI và các kịch bản BI phổ biến.
- ✓ Tạo một data warehouse với Microsoft SQL Server.
- ✓ Implement ETL với SQL Server Integration Services.
- ✓ Validate và cleanse data với SQL Server Data Quality Services và SQL Server Master Data Services.
Một data warehouse là một loại hệ thống quản lý dữ liệu được thiết kế để cho phép và hỗ trợ kinh doanh thông minh hoạt động (BI), đặc biệt là phân tích. Data warehouse nhằm thực hiện các truy vấn và phân tích và thường chứa một lượng lớn dữ liệu lịch sử. Dữ liệu trong một data warehouse thường được lấy từ nhiều nguồn như tệp nhật ký ứng dụng và ứng dụng giao dịch.
Data Warehouse tập trung và tổng hợp một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn. Khả năng phân tích của nó cho phép các tổ chức thu được những hiểu biết kinh doanh có giá trị từ dữ liệu của họ để cải thiện việc ra quyết định. Theo thời gian, nó xây dựng một hồ sơ lịch sử có thể là vô giá đối với các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh. Do những khả năng này, data warehouse có thể được coi là “nguồn chân lý duy nhất” của tổ chức.
Data warehouse mang lại lợi ích bao trùm và duy nhất là cho phép các tổ chức phân tích lượng lớn dữ liệu biến thể và trích xuất giá trị đáng kể từ nó, cũng như lưu giữ hồ sơ lịch sử.
Một Data warehouse điển hình thường bao gồm các yếu tố sau:
- ✓ Cơ sở dữ liệu quan hệ để lưu trữ và quản lý dữ liệu.
- ✓ Giải pháp Extraction, Loading, và Transformation (ELT) để chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.
- ✓ Khả năng phân tích thống kê, báo cáo và khai thác dữ liệu.
- ✓ Các công cụ phân tích khách hàng để trực quan hóa và trình bày dữ liệu cho người dùng doanh nghiệp.
- ✓ Các ứng dụng phân tích khác, phức tạp hơn tạo ra thông tin có thể hành động bằng cách áp dụng khoa học dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) hoặc các tính năng đồ thị và không gian cho phép nhiều loại phân tích dữ liệu trên quy mô lớn hơn.
Power BI là tập hợp các dịch vụ phần mềm, ứng dụng và trình kết nối hoạt động cùng nhau để biến các nguồn dữ liệu không liên quan của bạn thành thông tin chi tiết mạch lạc, trực quan và tương tác. Dữ liệu của bạn có thể là một bảng tính Excel hoặc một tập hợp các kho dữ liệu hỗn hợp dựa trên đám mây và tại chỗ. Power BI cho phép bạn dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu của mình, trực quan hóa và khám phá những gì quan trọng cũng như chia sẻ điều đó với bất kỳ ai hoặc mọi người bạn muốn.
Power BI bao gồm một số phần tử hoạt động cùng nhau, bắt đầu với ba điều cơ bản sau:
- ✓ Một ứng dụng Windows desktop có tên là Power BI Desktop.
- ✓ Một dịch vụ SaaS (Software as a Service) trực tuyến được gọi là Power BI service.
- ✓ Ứng dụng Power BI mobile dành cho thiết bị Windows, iOS và Android.
Mục lục:
- ✓ 01. Setup Microsoft SQL Server.
- ✓ 02. Cài đặt cơ sở dữ liệu mẫu.
- ✓ 03. Setup Microsoft Visual Studio.
- ✓ 04. Giới thiệu về Data Warehouse.
- ✓ 05. Các yêu cầu về Data Warehouse.
- ✓ 06. Thiết kế một Data Warehouse.
- ✓ 07. Tạo một ETL Solution.
- ✓ 08. Implementing Control Flow & Data flow trong một SSIS Package.
- ✓ 09. Debugging và Troubleshooting các SSIS Package.
- ✓ 10. Implementing một Incremental ETL Process.
- ✓ 11. Triển khai và cấu hình các SSIS Package.
- ✓ 12. Enforcing Data Quality trong Data Warehouse.
- ✓ 13. Consuming Data trong một Data Warehouse.
- ✓ 14. Setup Microsoft Power BI.
- ✓ 15. Tổng quan về Power BI.
- ✓ 16. Data Analysis & Visualisation với Power BI.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
