Chia Sẻ Khóa Học Object Tracking Sử Dụng Python Và OpenCV [Khóa 8316 A]
Thực hiện 12 thuật toán khác nhau để theo dõi các đối tượng trong các video và webcam!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Theo dõi các đối tượng từ video và từ webcam bằng Python và OpenCV.
- ✓ Hiểu trực giác cơ bản về các thuật toán theo dõi.
- ✓ Thực hiện 12 thuật toán theo dõi.
- ✓ Hiểu sự khác biệt giữa object detection và object tracking.
Object tracking là một subarea của Computer Vision nhằm mục đích xác định vị trí một đối tượng trong các frame liên tiếp của video. Một ví dụ về ứng dụng là hệ thống giám sát và bảo mật video, trong đó các hành động đáng ngờ có thể được phát hiện. Các ví dụ khác là giám sát giao thông trên đường cao tốc và phân tích chuyển động của các cầu thủ trong một trận đấu bóng đá! Trong ví dụ cuối cùng này, có thể theo dõi toàn bộ lộ trình mà người chơi đã di chuyển trong trận đấu.
Để đưa bạn đến lĩnh vực này, trong khóa học này, bạn sẽ học các thuật toán object tracking chính sử dụng ngôn ngữ Python và thư viện OpenCV ! Bạn sẽ học trực giác cơ bản về 12 (mười hai) thuật toán và thực hiện chúng từng bước! Cuối khóa học, bạn sẽ biết cách áp dụng các thuật toán theo dõi được áp dụng cho video, do đó bạn sẽ có thể phát triển các dự án của riêng mình. Các thuật toán sau sẽ được đề cập đến: Boosting, MIL (Multiple Instance Learning), KCF (Kernel Correlation Filters), CSRT (Discriminative Correlation Filter với Channel và Spatial Reliability), MedianFlow, TLD (Tracking Learning Detection), MOSSE (Minimum Output Sum of Squared) Error), Goturn (Generic Object Tracking Using Regression Networks), Meanshift, CAMShift (Continuously Adaptive Meanshift), Optical Flow Sparse, và Optical Flow Dense.
Bạn sẽ học trực giác cơ bản về tất cả các thuật toán và sau đó, bạn sẽ triển khai và test chúng bằng cách sử dụng PyCharm IDE. Điều quan trọng cần nhấn mạnh là mục tiêu của khóa học là càng thực tế càng tốt, vì vậy, đừng mong đợi quá nhiều vào lý thuyết vì bạn sẽ chỉ học những khía cạnh cơ bản của mỗi thuật toán. Mục đích của việc hiển thị tất cả các thuật toán này là để bạn có cái nhìn rằng các thuật toán khác nhau có thể được sử dụng tùy theo các loại ứng dụng, vì vậy bạn có thể chọn những thuật toán tốt nhất tùy theo vấn đề bạn đang cố gắng giải quyết.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
