Chia Sẻ Khóa Học ChatGPT Cho Python Data Science & Machine Learning [Update Tháng 3-2024] [Khóa 6761 A]
.png)
Làm chủ Data Analysis, Regression, Classification, Clustering và Pandas Coding với ChatGTP! Một khóa học dựa trên dự án.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Sử dụng ChatGPT cho các Dự án Data Science và Machine Learning thực tế.
- ✓ Hãy để ChatGPT viết thực hiện công việc Coding (Python, Pandas, scikit-learn, v.v.).
- ✓ Sử dụng ChatGPT để chọn Model Machine Learning phù hợp nhất.
- ✓ Sử dụng ChatGPT để phân tích và diễn giải kết quả của các Machine Learning & Statistical Model.
- ✓ Thực hiện Explanatory Data Analysis với ChatGPT và Python.
- ✓ Sử dụng ChatGPT cho Data Manipulation, Aggregation, Pandas Coding nâng cao và hơn thế nữa.
- ✓ Sử dụng ChatGPT để điều chỉnh và đánh giá các Model Regression và Classification.
- ✓ Sử dụng ChatGPT cho Multiple Regression Analysis và Hypothesis Testing.
- ✓ Sử dụng ChatGPT cho Error Handling và Troubleshooting.
- ✓ Làm chủ Clustering và Unsupervised Learning với ChatGPT.
Chào mừng bạn đến với khóa học Data Science và Machine Learning đầu tiên với ChatGPT. Tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT để làm chủ các dự án thực tế phức tạp về Data Science và Machine Learning một cách nhanh chóng!
Tại sao đây là một khóa học thay đổi cuộc chơi?
Các dự án Data Science và Machine Learning trong thế giới thực yêu cầu nền tảng vững chắc về statistics và Data Analytics nâng cao. Và sẽ tốt nhất nếu bạn là một Python Coder thành thạo. Bạn có muốn tìm hiểu cách làm chủ các dự án Data Science phức tạp mà không cần phải nghiên cứu và nắm vững tất cả những điều cơ bản cần thiết (mất hàng chục, nếu không phải hàng trăm giờ)? Vậy thì đây chính là khóa học hoàn hảo dành cho bạn !
Những gì bạn có thể làm khi kết thúc khóa học:
Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ biết và hiểu tất cả các chiến lược và kỹ thuật để làm chủ các dự án Data Science và Machine Learning phức tạp với sự trợ giúp của ChatGPT! Và bạn không cần phải là một chuyên gia về Data Science hoặc Python Coding! Sử dụng ChatGPT làm trợ lý của bạn và để ChatGPT thực hiện công việc khó khăn cho bạn! Sử dụng ChatGPT cho:
- ✓ Phần lý thuyết.
- ✓ Python coding.
- ✓ Đánh giá và giải thích kết quả coding và ML.
Khóa học này dạy các chiến lược và kỹ thuật prompting đồng thời cung cấp hàng tá prompt mẫu về ChatGPT để:
- ✓ Load, initially inspect và hiểu các unknown dataset.
- ✓ Làm sạch và xử lý tập dữ liệu thô với Pandas.
- ✓ Thao tác, tổng hợp và trực quan hóa các tập dữ liệu với Pandas và matplotlib.
- ✓ Thực hiện một Explanatory Data Analysis (EDA) mở rộng cho các bộ dữ liệu phức tạp.
- ✓ Sử dụng statistics nâng cao, multiple regression analysis và hypothesis testing để đạt được những hiểu biết sâu sắc hơn.
- ✓ Chọn Machine Learning Model phù hợp nhất cho các nhiệm vụ dự đoán của bạn (Model Selection).
- ✓ Đánh giá và giải thích hiệu suất của các mô hình Machine Learning của bạn (Performance Evaluation).
- ✓ Tối ưu hóa các mô hình của bạn thông qua việc xử lý Class Imbalance, Hyperparameter Tuning, v.v.
- ✓ Đánh giá và giải thích kết quả cũng như phát hiện dự đoán của bạn để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực.
- ✓ Làm chủ regression, classification và các dự án unsupervised learning/clustering.
Chúng tôi sẽ đề cập đến các chiến lược và chiến thuật prompting dành cho GPT 3.5 (miễn phí) và GPT 4 (đăng ký trả phí). Biết sự khác biệt và làm chủ cả hai!
Khóa học được tổ chức thành các dự án Tự làm với các bài tập dự án chi tiết và tài liệu hỗ trợ. Cuối cùng, bạn sẽ tìm thấy một giải pháp video mẫu. Tất cả các giải pháp và prompt mẫu đều có sẵn để tải xuống hoặc copy/paste đơn giản!
Khóa học này dành cho ai?
- ✓ Data Science Beginner không có thời gian để học mọi thứ từ đầu.
- ✓ Các nhà khoa học dữ liệu có tay nghề cao đang tìm cách thuê ngoài những phần công việc tốn nhiều thời gian nhất của họ để tiết kiệm thời gian.
Bạn đã sẵn sàng đi đầu về AI trong Khoa học dữ liệu chưa? Đăng ký ngay bây giờ và bắt đầu thay đổi bối cảnh chuyên nghiệp của bạn với AI và ChatGPT!
Mục lục:
- ✓ 01. Bắt đầu.
- ✓ 02. Giới thiệu về ChatGPT.
- ✓ 03. Cài đặt và làm việc với Python, Anaconda và Jupyter Notebooks.
- ✓ 04. Giới thiệu Project: Khám phá một Unknown Dataset với ChatGPT và Pandas.
- ✓ 05. Sử dụng ChatGPT cho các tác vụ Data Wrangling và Manipulation phức tạp.
- ✓ 06. Sử dụng ChatGPT cho Explanatory Data Analysis (EDA).
- ✓ 07. Sử dụng ChatGPT cho Multiple Regression Analysis và Hypothesis Testing.
- ✓ 08. Sử dụng ChatGPT cho Machine Learning & Classification.
- ✓ 09. Sử dụng ChatGPT cho Unsupervised Learning và Clustering.
- ✓ 10. Sử dụng ChatGPT cho một full ML Regression Project (XGBoost).
- ✓ 11. Phụ lục: Khóa học cấp tốc về Pandas.
- ✓ 12. Tiếp theo là gì? (triển vọng và các tài nguyên bổ sung).
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Những người mới bắt đầu muốn thành thạo các Project Data Science trong đời thực một cách nhanh chóng mà không cần phải học mọi thứ từ đầu.
- ✓ Các nhà khoa học dữ liệu quan tâm đến việc thúc đẩy công việc của họ với Trí tuệ nhân tạo.
- ✓ Mọi người trong Nghề liên quan đến Dữ liệu đều muốn tận dụng sức mạnh của ChatGPT cho công việc hàng ngày của họ.
- ✓ Các nhà phân tích dữ liệu đang tìm cách thuê ChatGPT thực hiện những phần công việc tốn nhiều thời gian nhất của họ.
- ✓ Machine Learning Wizard cần sự trợ giúp và hỗ trợ cho các mô hình của họ từ ChatGPT.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU