Chia Sẻ Khóa Học Automation Với n8n & AI Agent [Khóa 5494 A]
Xây dựng các automation & AI agent mà không cần coding: Làm chủ n8n từ cơ bản đến các é nâng cao với các project thực tế.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Nắm vững các khái niệm cốt lõi và nền tảng của n8n.
- ✓ Học cách thiết lập n8n Cloud, self-hosted và locally.
- ✓ Tích hợp n8n với nhiều dịch vụ như Gmail, Google Drive và các dịch vụ khác.
- ✓ Học cách sử dụng webhooks và REST API để giao tiếp với các dịch vụ trực tuyến.
- ✓ Kết nối các generative AI model (Llama, Gemini, DeepSeek hoặc ChatGPT) để tạo ra các phản hồi tự động và workflow thông minh.
- ✓ Triển khai các autonomous AI agent trong các workflow thực tế như support, marketing và email.
- ✓ Xây dựng một AI agent thông minh cho Telegram customer support.
- ✓ Phát triển một chatbot dựa trên RAG trả lời câu hỏi bằng cách sử dụng các tài liệu của công ty để tạo ra các phản hồi nhất quán.
- ✓ Tạo các workflow nâng cao cho sentiment analysis, dynamic reporting và AI-powered image analysis & generation.
- ✓ Học cách scale các workflow và cải thiện các automation với modularization, retries và error handling.
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng các hệ thống tự động hóa thông minh với n8n và tích hợp các AI agent vào các workflow hoàn chỉnh mà không cần lập trình. Chúng ta sẽ khám phá cách kết nối các dịch vụ, generate các phản hồi tự động với AI và triển khai các LLM (Large Language Model) trong các dự án thực tế như chatbot hỗ trợ khách hàng, báo cáo tự động và sentiment analysis.
Trong phần giới thiệu, bạn sẽ làm quen với hệ sinh thái n8n và các khái niệm cốt lõi, hiểu sự khác biệt giữa Cloud và Self-hosted, học cách sử dụng từng loại, cách cấu hình chúng trên môi trường hosting và cách cài đặt n8n cục bộ bằng Docker để sử dụng không giới hạn trên máy tính của bạn và hoàn toàn miễn phí. Bạn cũng sẽ khám phá các dịch vụ phổ biến nhất hiện có để tích hợp.
Trong phần nền tảng, bạn sẽ học cách tạo các đ bằng cách sử dụng các trigger & node, cấu hình các parameter, connection, expression, JSON và metadata. Bạn cũng sẽ làm việc với các cấu trúc ra quyết định như IF, Switch và vòng lặp.
Trong phần tích hợp, chúng ta sẽ khám phá Google Sheets, Gmail và các dịch vụ khác, cũng như webhooks, ểm và REST API để mở rộng các workflow của bạn và kết nối chúng với thế giới thực.
Trong phần Generative AI, bạn sẽ học cách kết nối n8n với các LLM hiện đại (Llama, DeepSeek, Gemini, ChatGPT và các hệ thống khác), generate các automated response bên trong các workflow, tạo đ cho email, support và marketing, và thực hiện những bước đầu tiên với các autonomous agent bằng cách kết hợp AI và automation.
Trong giai đoạn project thực hành, bạn sẽ xây dựng các ví dụ thực tế để giải quyết các vấn đề hiện đại: bạn sẽ phát triển một AI agent để hỗ trợ khách hàng tự động qua Telegram, xây dựng một hệ thống tự động hóa báo cáo kết hợp AI + spreadsheets + email, học cách sử dụng RAG để tạo một chatbot FAQ dựa trên document hiệu quả cho một công ty, triển khai sentiment analysis với một database và khám phá các mẹo và thủ thuật để nâng cao hơn nữa các workflow của bạn.
Cuối cùng, chúng ta sẽ tìm hiểu các tính năng workflow nâng cao và có khả năng mở rộng, bao gồm cách sử dụng các sub-workflow cho modularization và tái sử dụng, scheduling nâng cao, retries và error handling, cũng như tích hợp với database (PostgreSQL, MySQL) và các workflow phức tạp liên quan đến phân tích và tạo hình ảnh dựa trên AI.
Hãy sẵn sàng biến ý tưởng của bạn thành các giải pháp hiện đại với n8n và generative AI!
Nội dung khóa học:
- ✓ 1. Giới thiệu:
- ✓ Nội dung khóa học.
- ✓ Tài liệu khóa học.
- ✓ n8n - Giới thiệu 1.
- ✓ n8n - Giới thiệu 2.
- ✓ n8n cloud.
- ✓ n8n self-hosted.
- ✓ n8n trên máy cục bộ.
- ✓ 2. n8n fundamentals:
- ✓ User interface.
- ✓ Form.
- ✓ Thao tác dữ liệu.
- ✓ Conditionals & Aggregation.
- ✓ Looping.
- ✓ Exportation.
- ✓ 3. External Connection:
- ✓ Google credentials.
- ✓ Google sheets.
- ✓ Gmail.
- ✓ Webhooks.
- ✓ REST API.
- ✓ Web scrapping.
- ✓ 4. Generative AI & Agent:
- ✓ Giới thiệu.
- ✓ Connection LLM.
- ✓ Prompt.
- ✓ Memory & Tool.
- ✓ Autonomous Agents 1.
- ✓ Autonomous Agents 2.
- ✓ 5. Các Project:
- ✓ Reports với AI 1.
- ✓ Reports với AI 2.
- ✓ FAQ chatbot với RAG 1.
- ✓ FAQ chatbot với RAG 2.
- ✓ FAQ chatbot với RAG 3.
- ✓ Sentiment analysis 1.
- ✓ Sentiment analysis 2.
- ✓ Chatbot với Telegram 1.
- ✓ Chatbot với Telegram 2.
- ✓ 6. Các chủ đề bổ sung:
- ✓ Subworkflow.
- ✓ Scheduling, retries & errors.
- ✓ SQL queries.
- ✓ Phân tích và generating images.
- ✓ 7 - Lời kết.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các chuyên gia muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc mà không cần lập trình, giúp công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn.
- ✓ Các doanh nhân và nhà quản lý đang tìm cách áp dụng tự động hóa và ệu để giảm chi phí và mở rộng quy mô kinh doanh.
- ✓ Consultant & freelancer muốn cung cấp các giải pháp tự động hóa thông minh cho khách hàng.
- ✓ Những người đam mê công nghệ và đổi mới quan tâm đến việc xây dựng các dự án hiện đại kết hợp automation & AI agent.
- ✓ Customer service, support hoặc sales team đang hướng đến việc triển khai chatbot, báo cáo tự động và quy trình làm việc thông minh.
- ✓ Data, marketing hoặc operation analyst muốn tích hợp các dịch vụ và trích xuất nhiều giá trị hơn từ spreadsheet, email và API.