Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Claude AI - Prompting, API, RAG & MCP [Khóa 5444 A]
Khai thác tối đa Claude AI Assistant của Anthropic. làm chủ agent design, memory, RAG, MCP & multi-agent deployment bằng các tool & workflow của Claude.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Sử dụng Claude một cách hiệu quả bằng cách hiểu cách nó diễn giải các instruction, áp dụng các safety rule và phản hồi các prompt rõ ràng, có cấu trúc tốt.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng thông minh với Claude API, bao gồm multi-turn conversation, các JSON output có cấu trúc và context-aware workflow.
- ✓ Thiết kế các hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) sử dụng document chunking, embeddings, ranking và reranking được tích hợp với Claude.
- ✓ Tạo các MCP server, cung cấp các tool & resource, và xây dựng các workflow tự động, điều khiển bởi agent cho các hệ thống thực tế.
Những kỹ năng bạn sẽ đạt được:
- ✓ Agentic system.
- ✓ Artificial Intelligence.
- ✓ Automation.
- ✓ Generative AI Agent.
- ✓ LLM Application.
- ✓ Prompt Engineering Tool.
- ✓ Prompt Pattern.
- ✓ Retrieval-Augmented Generation.
- ✓ Scalability.
- ✓ Server.
- ✓ Tool Calling.
Những công cụ bạn sẽ học:
- ✓ Agentic Workflow.
- ✓ AI Orchestration.
- ✓ Anthropic Claude.
- ✓ Application Programming Interface (API).
- ✓ Generative AI.
- ✓ JSON.
- ✓ Model Context Protocol.
- ✓ Prompt Engineering.
- ✓ Restful API.
Chuyên ngành này sẽ dạy bạn cách thiết kế và xây dựng các ứng dụng AI thông minh bằng cách sử dụng Claude của Anthropic, tiến triển từ prompting hiệu quả đến các hệ thống sẵn sàng cho sản xuất được xây dựng với các API, Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Model Context Protocol (MCP).
Trong khóa học 1: Claude AI & Prompting for Everyone, bạn sẽ tìm hiểu các khả năng cốt lõi của Claude, hiểu về safety behavior, làm việc với các long document và phát triển các kỹ năng prompting rõ ràng, có cấu trúc.
Trong khóa học 2: Phát triển các ứng dụng với Claude API, bạn sẽ chuyển từ sử dụng tương tác sang phát triển ứng dụng bằng cách cấu trúc các API request, xây dựng các multi-turn conversation, tạo ra các output có cấu trúc và tạo các context-aware AI agent.
Trong khóa học 3: Xây dựng RAG & MCP Server với Claude, bạn sẽ thiết kế các hệ thống AI cấp độ sản xuất bằng cách xây dựng các MCP server, triển khai các retrieval pipeline và tích hợp RAG, tools và automation vào các workflow hoàn chỉnh.
Chuyên ngành này lý tưởng cho các developer, chuyên gia kỹ thuật và những người đam mê AI. Kiến thức cơ bản về Python hoặc API rất hữu ích nhưng không bắt buộc.
Sau khi hoàn thành chuyên ngành này, bạn sẽ có thể tự tin prompt Claude, xây dựng các ứng dụng thông minh và thiết kế các hệ thống AI có khả năng mở rộng, có thể retrieve knowledge và tự động hóa các workflow một cách đáng tin cậy.
Project ứng dụng học tập:
Bạn sẽ hoàn thành các project thực hành mô phỏng quá trình phát triển ứng dụng Claude trong thực tế. Các project bao gồm thiết kế các prompt hiệu quả, làm việc với các long document bằng cách sử dụng artifact, xây dựng các ứng dụng context-aware với Claude API, generate các JSON output có cấu trúc và tạo ra các mini agent dựa trên task.
Trong final project, bạn sẽ xây dựng một production-style system sử dụng Retrieval-Augmented Generation (RAG) và MCP server, tích hợp document retrieval, tools và các automated workflow với Claude để cung cấp chức năng AI đáng tin cậy, toàn diện.
Chuyên ngành này bao gồm 3 khóa học:
1. Claude AI & Prompting for Everyone:
Những điều bạn sẽ học:
Khóa học này giới thiệu cho bạn Claude, AI assistant của Anthropic, và hướng dẫn bạn cách tương tác hiệu quả với nó thông qua prompting rõ ràng, có cấu trúc và có trách nhiệm.
Khóa học được thiết kế dành cho những người học mới làm quen với Claude hoặc muốn nâng cao chất lượng tương tác với AI, tập trung vào việc hiểu cách Claude diễn giải instruction, áp dụng các nguyên tắc an toàn và generate các phản hồi trong các nhiệm vụ hàng ngày như summarization, reasoning, comparison và content creation.
Thông qua các bài học có hướng dẫn và các demo thực hành, bạn sẽ khám phá các khả năng cốt lõi của Claude, tìm hiểu cách nó xử lý các prompt và hiểu vai trò của Constitutional AI trong việc định hình các output an toàn và đáng tin cậy. Bạn cũng sẽ thực hành làm việc với các long document bằng cách sử dụng các artifact và quan sát cách độ rõ ràng của prompt ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng phản hồi.
Sau đó, khóa học chuyển sang các kỹ thuật prompting hiệu quả, bao gồm cấu trúc prompt, context setting, role-based instruction, tone control và các phương pháp giảm ambiguity. Bạn sẽ học cách hướng dẫn Claude chính xác hơn để có được kết quả chính xác, nhất quán và hữu ích.
Trong phần cuối của khóa học, bạn sẽ áp dụng các kỹ năng này vào các tình huống công việc hàng ngày, bao gồm các nhiệm vụ sáng tạo, ra quyết định, bài tập suy luận, và lập trình và gỡ lỗi cơ bản bằng Claude Code.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể:
- ✓ Giải thích cách Claude diễn giải các instruction và generate response.
- ✓ Hiểu lý do tại sao Claude có thể từ chối một số request nhất định và cách các nguyên tắc an toàn hướng dẫn hành vi của nó.
- ✓ Làm việc hiệu quả với các long document bằng cách sử dụng các artifact.
- ✓ Viết các prompt rõ ràng, có cấu trúc bằng cách sử dụng context, roles và tone.
- ✓ Cải thiện chất lượng phản hồi thông qua prompt design tốt hơn.
- ✓ Áp dụng Claude vào các nhiệm vụ chuyên nghiệp và năng suất phổ biến.
Khóa học này lý tưởng cho sinh viên, chuyên gia, nhà giáo dục và bất kỳ ai quan tâm đến việc sử dụng Claude một cách hiệu quả cho công việc hàng ngày và giải quyết vấn đề.
Không yêu cầu kinh nghiệm về AI hoặc lập trình trước đó.
Tham gia khóa học này để xây dựng một nền tảng vững chắc về cách sử dụng Claude và prompting nhắc hiệu quả, đồng thời học cách giao tiếp với AI một cách rõ ràng, có trách nhiệm và tự tin.
Các chủ đề chính:
- ✓ 1.1 Hiểu về Claude & Safety.
- ✓ 1.2 Các Kỹ thuật Prompting Cốt lõi.
- ✓ 1.3 Tích hợp và Triển khai Nâng cao.
2. Phát triển các ứng dụng với Claude API:
Những điều bạn sẽ học:
Khóa học này tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng thực tế sử dụng Claude API, vượt ra ngoài các prompt cơ bản để hướng tới các hệ thống dựa trên API có cấu trúc, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.
Khóa học này được thiết kế dành cho các developer và người học kỹ thuật, hướng dẫn cách tương tác với Claude bằng lập trình, cấu trúc các API request, quản lý các multi-turn conversation và generate các output nhất quán, dễ đọc bằng máy bằng JSON. Bạn sẽ học cách thiết kế các ứng dụng context, validate response và xử lý các tác vụ một cách đáng tin cậy.
Thông qua các bài học hướng dẫn và các demo thực hành, bạn sẽ thiết lập các Claude API request, xây dựng các chat-based & text-processing application, và dần dần add context-awareness, task-based logic và các output có cấu trúc. Khóa học cũng bao gồm các kỹ thuật nâng cao như streaming response, error handling, performance optimization và cost control.
Bạn sẽ khám phá cách duy trì conversation state qua nhiều tương tác, thực thi output format cho các downstream system, thiết kế các small task-based agent và cải thiện độ tin cậy của ứng dụng bằng cách sử dụng retries, validation và controlled workflow.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể:
- ✓ Cấu trúc và gửi các request đúng định dạng đến Claude API.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng API multi-turn, context-aware.
- ✓ Generate và thực thi các phản hồi JSON có cấu trúc.
- ✓ Design các task-based mini agent cho các automated workflow.
- ✓ Triển khai streaming response và real-time update.
- ✓ Xử lý hiệu quả API error, rate limit & retries.
- ✓ Tối ưu hóa việc sử dụng API về hiệu suất và chi phí.
Khóa học này lý tưởng cho các software developer, backend engineer và AI practitioner muốn xây dựng các ứng dụng sẵn sàng cho sản xuất bằng cách sử dụng API của Claude.
Hiểu biết cơ bản về Python và quen thuộc với API sẽ hữu ích, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các hệ thống AI tiên tiến.
Hãy tham gia cùng chúng tôi để tìm hiểu cách thiết kế các ứng dụng đáng tin cậy, hiệu quả và có khả năng mở rộng được hỗ trợ bởi Claude API.
Các chủ đề chính:
- ✓ 2.1 Claude API Fundamentals.
- ✓ 2.2 Xây dựng Claude API.
- ✓ 2.3 Các kỹ thuật API nâng cao.
3. Xây dựng RAG & MCP Server với Claude:
Những điều bạn sẽ học:
Khóa học này tập trung vào việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, sẵn sàng cho sản xuất bằng cách sử dụng Claude, Model Context Protocol (MCP) và Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Bạn sẽ bắt đầu bằng việc học các nguyên tắc nền tảng của MCP, bao gồm lý do tồn tại của nó, cách thức hoạt động của MCP server và cách Claude tương tác với các tool, resource và tích hợp bên ngoài thông qua kiến trúc dựa trên server được kiểm soát. Bạn sẽ xây dựng các MCP server, cung cấp các tool & resource, và thực thi các input & output schema nghiêm ngặt để đảm bảo hành vi hệ thống an toàn và dễ dự đoán.
Sau đó, khóa học chuyển sang phần Retrieval-Augmented Generation, nơi bạn sẽ thiết kế các RAG pipeline hoàn chỉnh. Bạn sẽ học cách chunk document hiệu quả, generate embedding, áp dụng các kỹ thuật keyword & vector-based retrieval và cải thiện kết quả bằng cách sử dụng các chiến lược ranking & reranking. Bạn cũng sẽ tích hợp trực tiếp các MCP server vào các RAG workflow để tạo ra các hệ thống truy xuất có khả năng mở rộng và modular.
Trong module cuối cùng, bạn sẽ xây dựng các agent-driven workflow bằng Claude. Bạn sẽ thiết kế các planning & decision agent, điều phối nhiều agent và tự động hóa các end-to-end workflow kết hợp RAG, các tool và decision-making có cấu trúc. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể xây dựng các hệ thống AI hoàn toàn tự động có khả năng truy xuất thông tin, suy luận về thông tin đó và hành động một cách đáng tin cậy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể:
- ✓ Giải thích kiến trúc MCP, bao gồm client, server, tool & resource.
- ✓ Xây dựng các MCP server để cung cấp an toàn các tool, file, database & API cho Claude.
- ✓ Thiết kế và thực thi các input & output schema có cấu trúc để đảm bảo hành vi AI đáng tin cậy.
- ✓ Triển khai các RAG pipeline hoàn chỉnh bằng cách sử dụng chunking, embedding, ranking và reranking.
- ✓ Tích hợp các MCP server làm retrieval backend cho các modular RAG system.
- ✓ Xây dựng các planning agent & multi-agent workflow bằng Claude.
- ✓ Tự động hóa các AI workflow từ đầu đến cuối kết hợp retrieval, reasoning & tool execution.
Khóa học này lý tưởng cho các developer và chuyên gia AI muốn vượt ra khỏi các ứng dụng dựa trên prompt đơn giản và xây dựng các hệ thống AI có khả năng mở rộng, dễ kiểm soát và sẵn sàng cho sản xuất bằng Claude.
Kiến thức cơ bản về Python và API được khuyến nghị, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với MCP hoặc RAG.
Hãy tham gia cùng chúng tôi để tìm hiểu cách thiết kế các kiến trúc AI hiện đại kết hợp MCP, RAG và agent workflow thành các hệ thống thực tế, sẵn sàng cho sản xuất.
Các chủ đề chính:
- ✓ 3.1 MCP Fundamentals, Server & Integration.
- ✓ 3.2 Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- ✓ 3.3 AI Workflow, Agent & Automation.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU