Tin mới nhất

Menu

Bài Viết mới

Khóa Học Mới Cập Nhật

IT/Software

LẬP TRÌNH DI ĐỘNG

Học Tiếng anh

MÃ NGUỒN - SOURCE CODE

TIN HỌC VĂN PHÒNG

MARKETING

Recent Posts

Chia Sẻ Khóa Học Nhập Môn Phân Tích Hồi Quy (Regression Analysis) [Khóa 5116 A]

13 tháng 9 2026 / No Comments

Học phân tích hồi quy (regression analysis) với Python - linear, logistic, Cox, v.v, tất cả thông qua các project thực hành và dữ liệu thực tế để xây dựng kỹ năng sẵn sàng làm việc của bạn từ những bước cơ bản nhất.

Những điều bạn sẽ học:

  • ✓ Build & evaluate các linear & multilinear regression model.
  • ✓ Sử dụng Python cho data exploration & visualization.
  • ✓ Tránh các cạm bẫy hồi quy phổ biến như overfitting và dummy variable bias.
  • ✓ Phân tích các bài toán phân loại bằng logistic regression.
  • ✓ Áp dụng Cox regression cho các bài toán survival analysis.
  • ✓ Sử dụng ChatGPT để hỗ trợ các tác vụ Python modeling.
  • ✓ Interpret các regression output để đưa ra các quyết định kinh doanh.
  • ✓ Hoàn thành các capstone project thực tế cho portfolio của bạn.

Tiêu đề có thể có từ "Nhập môn", nhưng khóa học này vượt xa những điều cơ bản để giúp bạn thực sự hiểu về phân tích hồi quy (regression analysis)!

Nếu bạn đã sẵn sàng ngừng phỏng đoán và bắt đầu dự đoán, thì khóa học này là dành cho bạn. Bạn sẽ đi sâu vào các mô hình hồi quy được sử dụng phổ biến nhất trong thế giới khoa học dữ liệu - linear, logistic, Cox và logarithmic - không chỉ học các công thức toán học mà còn học cách thực sự áp dụng chúng bằng Python.

Chúng tôi áp dụng một phương pháp tiếp cận thực tế: các dataset trong thế giới thực, các project có hướng dẫn và các lời giải thích từng bước để giúp bạn xây dựng sự tự tin với từng khái niệm. Trong quá trình học, bạn sẽ khám phá các chủ đề như feature selection, model bias, overfitting, survival analysis và hơn thế nữa.

Thêm vào đó, bạn sẽ áp dụng các kỹ năng mới của mình vào các capstone project kết hợp tất cả mọi thứ lại với nhau, giúp bạn thể hiện kỹ năng của mình và sẵn sàng làm việc trong lĩnh vực data analysis, data science và machine learning.

Mục lục khóa học:

  • ✓ 1. Giới thiệu.
  • ✓ 2. Multilinear Regression.
  • ✓ 3. Capstone Project - Multilinear Regression.
  • ✓ 4. Logistic Regression.
  • ✓ 5. Capstone Project - Surviving Titanic - Logistic Regression với ChatGPT.
  • ✓ 6. Cox Proportional Hazard Regression.
  • ✓ 7. Capstone Project - Surviving App-pocalypse - Cox Regression với ChatGPT.
  • ✓ 8. Logarithmic Regression.
  • ✓ 9. Bước tiếp theo là gì?




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.