Ebook Thiết Kế Các Multi-Agent AI System Sử Dụng MCP & A2A - Thiết Kế Agentic AI Framework Dựa Trên Python Của Riêng Bạn Với Tool Use, Memory & Multi-Agent Workflow [Ấn Bản Lần 1, Tháng 2/2026] [PDF] [9089E]
Xây dựng một multi-agent AI framework sẵn sàng cho production từ đầu bằng cách sử dụng MCP và A2A để điều phối các agent workflow mạnh mẽ.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Xây dựng các AI agent dựa trên Python mà không cần dựa vào các third-party orchestration framework.
- ✓ Thiết kế các multi-agent sẵn sàng cho production sử dụng A2A messaging.
- ✓ Tích hợp memory & context với MCP để tạo các adaptive & stateful agentic AI framework.
2. Mô tả sách:
Bạn cảm thấy khó chịu với các opaque agent framework, che giấu cách mọi thứ hoạt động? Cuốn sách này sẽ cung cấp cho bạn quyền kiểm soát hoàn toàn bằng cách hướng dẫn bạn xây dựng một agentic AI framework đầy đủ chức năng và có khả năng mở rộng bằng Python mà không cần dựa vào các công cụ điều phối bên ngoài.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách triển khai một tool-using agent đơn giản, sau đó dần dần mở rộng khả năng của nó với các tool schema có cấu trúc, user interface và memory thông qua Model Context Protocol (MCP). Từ đó, bạn sẽ xây dựng các hệ thống collaborative multi-agent được hỗ trợ bởi Agent-to-Agent (A2A) messaging và triển khai chúng trong các môi trường thực tế. Trong quá trình này, bạn sẽ khám phá về tool invocation an toàn, message routing, observability và human-in-the-loop workflow.
Với code được chú thích, deep engineering insight và các deployment pattern thực tiễn, hướng dẫn thực hành này trang bị cho bạn khả năng xây dựng các AI agent có khả năng suy luận, lập kế hoạch, hành động và thích ứng, cho dù bạn đang triển khai các hệ thống sản xuất hay thử nghiệm với các kiến trúc dựa trên LLM tiên tiến.
Được viết bởi người xây dựng AI agent infrastructure tại Perplexity và là tác giả sách bán chạy với hàng chục năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI và distributed system, cuốn sách này cung cấp cho bạn các công cụ và kiến thức để thiết kế các hệ thống agentic tiên tiến của riêng mình.
3. Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Thiết kế và triển khai các tool-using AI agent từ đầu.
- ✓ Build các modular component cho các agent framework dễ mở rộng.
- ✓ Tạo các secure & observable tool với các input có cấu trúc.
- ✓ Tích hợp các agent với các chat UI như Slack và Chainlit.
- ✓ Tận dụng MCP cho context handling & agent memory.
- ✓ Orchestrate collaborative agent workflow sử dụng A2A.
- ✓ Debug & deploy agent trong các môi trường giống như production.
- ✓ Khám phá các khả năng của agent sẵn sàng cho tương lai và GenUX design.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này rất cần thiết cho các AI engineer, ML practitioner và software architect đang xây dựng các hệ thống agentic với các large language model. Nó cũng lý tưởng cho các DevOps engineer & technical leader đang tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc về việc xây dựng và mở rộng các autonomous AI workflow. Kỹ năng Python coding và kiến thức cơ bản về các LLM được khuyến nghị.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1. Nền tảng của Agentic AI:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về Generative AI & AI agent.
- ✓ Chương 02. Hiểu cách thức hoạt động của các AI Agent.
- ✓ Chương 03. Hướng dẫn thực hành chi tiết về một AI Agent đơn giản.
- ✓ Phần 2. Xây dựng Agentic AI Framework của riêng bạn:
- ✓ Chương 04. Xây dựng một Tool-Based Agentic AI Framework.
- ✓ Chương 05. Triển khai các Custom Tool.
- ✓ Chương 06. Tạo các Chat Interface bằng Slack và Chainlit.
- ✓ Chương 07. Tích hợp với Model Context Protocol Ecosystem.
- ✓ Phần 3. Xây Dựng Các Multi-Agent System:
- ✓ Chương 08. Thiết kế các hệ thống Multi-Agent.
- ✓ Chương 09. Triển khai các hệ thống Multi-Agent với A2A.
- ✓ Chương 10. Testing, Debugging & Troubleshooting Multi-Agent System.
- ✓ Chương 11. Deploy Multi- Agent System.
- ✓ Chương 12. Các chủ đề nâng cao và định hướng tương lai.