Chia Sẻ Khóa Học AI Agent Với Model Context Protocol (MCP) [Update 2/2026] [Khóa 5449 A]
Xây dựng các AI Agent mạnh mẽ với Python và MCP. Làm chủ các agentic AI pattern để xây dựng các AI agent đáng tin cậy và sẵn sàng cho sản xuất.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Xây dựng các AI Agent hoạt động hiệu quả: Làm chủ các mô hình biến đổi AI khó dự đoán thành các agent đáng tin cậy, sẵn sàng cho sản xuất.
- ✓ Triển khai các Agent hoạt động tự chủ: Tạo ra các agent có khả năng phát hiện ngữ cảnh theo yêu cầu, xử lý lỗi một cách khéo léo và hoạt động mà không cần giám sát.
Các kỹ năng bạn sẽ đạt được:
- ✓ Agentic System.
- ✓ AI Enablement.
- ✓ AI Personalization.
- ✓ AI Product Strategy.
- ✓ AI Security.
- ✓ Artificial Intelligence & Machine Learning (AI/ML).
- ✓ Generative AI Agent.
- ✓ LLM Application.
- ✓ Multimodal Prompt.
- ✓ Prompt Engineering Tool.
- ✓ Prompt Pattern.
Những công cụ bạn sẽ học:
- ✓ Agentic Workflow.
- ✓ AI Orchestration.
- ✓ AI Workflow.
- ✓ Anthropic Claude.
- ✓ ChatGPT.
- ✓ Claude Code.
- ✓ Generative AI.
- ✓ Model Context Protocol.
- ✓ Prompt Engineering.
Chuyên ngành này dạy bạn cách xây dựng các AI agent sẵn sàng cho sản xuất bằng TypeScript và Context Protocol (MCP), tập trung vào các agentic pattern giúp các agent trở nên đáng tin cậy, hiệu quả và tự chủ. Bạn sẽ nắm vững việc thiết kế các tool server kết nối các agent với các hệ thống thực, triển khai universal agent loop và áp dụng các pattern quan trọng như Response-as-Instruction (coi các LLM output như các executable directive), Failing Forward (sử dụng errors như learning signals thay vì các stop condition) và Intelligence Budget (tối ưu hóa việc sử dụng token trong các reasoning step). Sau khi hoàn thành, bạn có thể triển khai các AI agent có khả năng khám phá ngữ cảnh một cách năng động, tự động phục hồi lỗi và hoạt động hiệu quả trong môi trường sản xuất.
Project ứng dụng học tập:
Bạn sẽ xây dựng các MCP tool server và các AI agent hoàn chỉnh từ đầu, triển khai các pattern thực tế như context-aware workspace manager, error recovery system và intelligence-optimized architecture. Mỗi project giải quyết các thách thức thực tế, dạy các agent tự khám phá ngữ cảnh theo yêu cầu, tự động phục hồi sau lỗi và sử dụng hiệu quả các tài nguyên nhận thức hạn chế, chính những vấn đề gây ra lỗi cho các AI agent trong môi trường sản xuất.
Chuyên ngành này bao gồm 3 khóa học:
1. AI Agent với Model Context Protocol:
Những điều bạn sẽ học
- ✓ Cách xây dựng các AI agent bằng Model Context Protocol và TypeScript.
- ✓ Cách thiết kế các self-healing tool giúp hướng dẫn các agent tự động khắc phục lỗi.
- ✓ Cách tạo ra các agent hiệu quả, tối đa hóa kết quả đồng thời giảm thiểu chi phí.
Các chủ đề:
- ✓ 1.1 Bắt đầu với Model Context Protocol (MCP) cho các AI Agent.
- ✓ 1.2 AI Agent Loops & Model Context Protocol.
- ✓ 1.3 Xây dựng các AI Agent với Model Context Protocol.
- ✓ 1.4 Các kỹ thuật Error Handling mạnh mẽ cho các AI Agent.
- ✓ 1.5 Các AI Agent nhanh hơn, dễ dự đoán hơn và có khả năng hơn.
2. Prompt Engineering for ChatGPT:
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Cách áp dụng prompt engineering nhằm làm việc hiệu quả với các large language model, như ChatGPT.
- ✓ Cách sử dụng các prompt pattern để khai thác các khả năng mạnh mẽ bên trong các large language model.
- ✓ Cách tạo ra các ứng dụng phức tạp dựa trên prompt cho cuộc sống, công việc kinh doanh hoặc giáo dục của bạn.
Các chủ đề:
- ✓ 2.1 Giới thiệu khóa học.
- ✓ 2.2 Giới thiệu về Prompt.
- ✓ 2.3 Prompt Pattern I.
- ✓ 2.4 Few-Shot Example.
- ✓ 2.5 Prompt Pattern II.
- ✓ 2.6 Prompt Pattern III.
- ✓ 2.7 Resources.
3. Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents:
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Làm chủ Software Development dựa trên AI ở quy mô lớn - Học cách điều phối Claude Code như một tech lead quản lý nhiều senior developer.
- ✓ Xây dựng các hệ thống sản xuất với AI Labor Economics - Hiểu cách tận dụng lợi thế về tốc độ và chi phí của Claude Code để prototype nhanh chóng.
- ✓ Architect cho AI-First Development - Thiết kế các codebase, workflow & process nhằm tối đa hóa năng suất của AI.
Các chủ đề:
- ✓ 3.1 Scaling Up Software Engineering với Claude Code & Generative AI.
- ✓ 3.2 Tận dụng các lợi thế Software Engineering của Claude Code.
- ✓ 3.3 Generative AI, Claude Code & Code Quality.
- ✓ 3.4 Xây dựng Process & Context trong Claude Code.
- ✓ 3.5 Version Control & Parallel Development với Claude Code.
- ✓ 3.6 Cải thiện Claude Code Scalability & Reasoning.
- ✓ 3.7 Multimodal Prompting & Process.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU