Chia Sẻ Khóa Học GitHub Copilot Dành Cho Developer - Code Nhanh Hơn Với Các AI Agent [Khóa 5471 A]
Làm chủ các coding workflow được hỗ trợ bởi AI agent với GitHub Copilot và tìm hiểu cách các nhà phát triển hiện đại code nhanh hơn và thông minh hơn.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu cách thức hoạt động của GitHub Copilot, bao gồm các prompt, token, model và context window.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering thực tế để nhận được code chính xác và sẵn sàng cho production.
- ✓ Sử dụng Copilot cho các tác vụ thực tế như code generation, bug fixing, refactoring và documentation.
- ✓ Generate các unit test có ý nghĩa và cải thiện hiệu suất bằng các đề xuất dựa trên AI.
- ✓ Xác định các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn và cải thiện các phương pháp coding an toàn với AI.
- ✓ Làm chủ các Copilot mode: Agent, Ask, Plan và Edit, và biết khi nào nên sử dụng từng mode.
- ✓ Tạo và cấu trúc các Instruction File mạnh mẽ để kiểm soát hành vi của AI trong các project khác nhau.
- ✓ Xây dựng và quản lý các AI Agent tùy chỉnh với kiến trúc prompt có thể tái sử dụng và agent skills.
- ✓ Thiết kế các workflow sử dụng Local, Background & Cloud Agent cho AI-assisted development dễ mở rộng.
- ✓ Triển khai một AI-powered development workflow hoàn chỉnh để code nhanh hơn và tự tin cho ra mắt phần mềm chất lượng cao.
GitHub Copilot không chỉ đơn thuần là một AI autocomplete tool. Nó là một AI-powered engineering assistant, có khả năng generate feature, refactoring system, writing test, reviewing security issue và điều phối các workflow phức tạp bằng cách sử dụng các agent.
Hầu hết các developer chỉ sử dụng 10–20% khả năng của nó.
Khóa học này được thiết kế để giúp bạn sử dụng GitHub Copilot một cách hiệu quả, từ việc hiểu cách thức hoạt động đến việc xây dựng các AI workflow có cấu trúc bằng cách sử dụng các instruction file, custom agent và agent skills.
Đây không phải là khóa học AI nặng về lý thuyết. Đây là một chương trình thực hành, lấy developer làm trung tâm, tập trung vào các coding workflow thực tế.
Những điều bạn sẽ học được:
Bạn sẽ học cách:
- ✓ Generate production-ready code bằng cách sử dụng các prompt có cấu trúc.
- ✓ Fix bugs, refactor code cũ và cải thiện khả năng đọc hiểu.
- ✓ Tự động generate các unit test có ý nghĩa.
- ✓ Cải thiện hiệu suất và phát hiện các vấn đề bảo mật tiềm ẩn.
- ✓ Sử dụng hiệu quả các Agent, Ask, Plan & Edit mode.
- ✓ Tạo các instruction file mạnh mẽ để điều khiển hành vi của AI.
- ✓ Xây dựng và quản lý các AI agent tùy chỉnh.
- ✓ Thiết kế các workflow bằng cách sử dụng các Local, Background & Cloud agent.
- ✓ Hiểu về MCP (Model Context Protocol) và các AI tooling hiện đại.
- ✓ Tích hợp sâu AI vào vòng đời phát triển của bạn.
Khóa học được chia thành 3 giai đoạn:
Giai đoạn 1: Foundation / Cách thức hoạt động thực tế của AI Coding:
Trước khi sử dụng AI hiệu quả, bạn phải hiểu cách thức tư duy của nó.
Trong giai đoạn này, bạn sẽ học:
- ✓ Các prompt thực sự là gì (User vs System prompt).
- ✓ Context & Context window.
- ✓ Các Token và ảnh hưởng của chúng đến chất lượng output.
- ✓ Các Model và cách chọn Model phù hợp.
- ✓ Sự khác biệt giữa LLM và SLM.
- ✓ Sự khác biệt giữa các công cụ như Copilot, Cursor, Claude Code, Codex và các công cụ khác.
Giai đoạn này cung cấp cho bạn mô hình tư duy cần thiết để điều khiển AI thay vì chỉ đoán mò các prompt.
Giai đoạn 2: Sử dụng Copilot thực tế:
Tại đây, chúng ta sẽ chuyển sang các development workflow thực tế.
Bạn sẽ học được:
- ✓ Thiết lập và cấu hình Copilot đúng cách.
- ✓ Inline suggestion vs chat-based workflow.
- ✓ Sử dụng chat window một cách hiệu quả.
- ✓ Hiểu và sử dụng các Agent, Ask, Plan & Edit mode.
- ✓ Quản lý session & checkpoint.
- ✓ Sử dụng built-in browser.
- ✓ Cấu hình "Key configuration của riêng bạn".
Giai đoạn này tập trung vào việc sử dụng thực tế để bạn có thể áp dụng Copilot ngay lập tức vào công việc phát triển hàng ngày.
Giai đoạn 3: Agentic Development nâng cao:
Đây là phần khóa học đi sâu hơn các bài hướng dẫn cơ bản về Copilot.
Bạn sẽ học cách cấu trúc AI behaviour bằng cách sử dụng:
- ✓ Các instruction file (copilot-instruction & custom instruction).
- ✓ Các prompt file cho các AI workflow có thể tái sử dụng.
- ✓ Các agent được thiết kế riêng phù hợp với nhu cầu dự án của bạn.
- ✓ Agent skills cho các tác vụ chuyên biệt.
- ✓ Các local agent vs background agent vs cloud agent.
- ✓ Tích hợp Git và các smart action.
- ✓ MCP (Model Context Protocol) dành cho các tích hợp nâng cao.
- ✓ Các AI code security best practice.
Đến cuối giai đoạn này, bạn sẽ hiểu cách thiết kế một AI-powered engineering workflow thay vì chỉ đặt những câu hỏi ngẫu nhiên cho Copilot.
Nếu bạn có thể viết code, khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách build nhanh hơn, refactor thông minh hơn và triển khai sản phẩm một cách tự tin bằng AI. Mục tiêu của khóa học này rất đơn giản: Giúp bạn chuyển từ "sử dụng Copilot" sang engineering với AI.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu & Tài nguyên.
- ✓ 02. Các khái niệm nền tảng.
- ✓ 03. Copilot Basic.
- ✓ 04. Instruction File.
- ✓ 05. Setup Project: Agent Mode / Smart Action / Prompt File.
- ✓ 06. Custom Agent.
- ✓ 07. AGENT SKILLS.
- ✓ 08. Local, Background & Cloud Agent.
- ✓ 09. MCP.
- ✓ 10. Workflow: Local, Background & Cloud Agent.
- ✓ 11. AI Code Security: Key, Dependabot, Security Agent.
- ✓ 12. Phần Bonus.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Developer đã biết cách code và muốn làm việc nhanh hơn bằng cách sử dụng AI.
- ✓ Sinh viên ngành khoa học máy tính muốn học AI-assisted development từ nền tảng đúng cách.
- ✓ Dành cho những chuyên gia muốn tích hợp GitHub Copilot vào các workflow thực tế.
- ✓ Các kỹ sư quan tâm đến các AI Agent và AI-powered software development hiện đại.
- ✓ Bất cứ ai có khả năng viết code và muốn tăng năng suất lên gấp 2-5 lần bằng cách sử dụng các AI workflow có cấu trúc.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU