Chia Sẻ Khóa Học Mathematics for Data Science and Machine Learning using R [Khóa 9559 A]
Learn the fundamental mathematics for Data Science, AI &ML using R.
What you'll learn:
- + Master the fundamental mathematical concepts required for Datas Science and Machine Learning.
- + Learn to implement mathematical concepts using R.
- + Master Linear alzebra, Calculus and Vector calculus from ground up.
- + Master R programming langauge.
Description:
With the increase of data by each passing day, Data Science has become one of the most important aspects in most of the fields. From healthcare to business, everywhere data is important. However, it revolves around 3 major aspects i.e. data, foundational concepts and programming languages for interpreting the data. This course teaches you everything about all the foundational mathematics for Data Science using R programming language, a language developed specifically for performing statistics, data analytics and graphical modules in a better way.
Why Learn Foundational mathematical Concepts for Data Science Using R?
Data Science has become an interdisciplinary field which deals with processes and systems used for extracting knowledge or making predictions from large amounts of data. Today, it has become an integral part of numerous fields resulting in the high demand of professionals of data science. From helping brands to understand their customers, solving complex IT problems, to its usability in almost every other field makes it very important for the functioning and growth of any organizations or companies. Depending upon the location the average salary of data scientist expert can be over $120,000. This course will help you learn the concepts the correct way.
Why You Should Take This Online Tutorial?
Despite the availability of several tutorials on data science, it is one of the online guides containing hand-picked topics on the concepts for foundational mathematics for Data Science using R programming language. It includes myriads of sections (over 9 hours of video content) lectured by Timothy Young, a veteran statistician and data scientists . It explains different concepts in one of the simplest form making the understanding of Foundational mathematics for Data Science very easy and effective.
This Course includes:
- + Overview of Machine Learning and R programming language
- + Linear Algebra- Scalars, vectors & Metrices
- + Vector and Matrix Operations
- + Linear Regression
- + Calculus- Tangents, Derivatives and others
- + Vector Calculus- Vector spaces, Gradient Descent and others
- + So Much More!
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This
site does not store any files on its server. We only index and link to
content provided by other sites. Please contact the content providers to
delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant
links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui
lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền
nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc
nội dung có liên quan ngay lập tức.
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
link die rồi ad ơi
Trả lờiXóa