Chia Sẻ Khóa Học Đào Tạo Thiết Yêu Python for Data Science (Part 1 + 2) [Khóa 9947 A]
1. Python for Data Science Essential Training Part 1:
Python for Data Science Essential Training là một trong những khóa học khoa học dữ liệu phổ biến nhất tại LinkedIn Learning. Hiện tại nó đã được cập nhật và mở rộng thành hai phần để có thêm trải nghiệm thực tế với Python. Trong khóa học này, người hướng dẫn Lillian Pierson sẽ đưa bạn từng bước thông qua một dự án khoa học dữ liệu thực tế: một trình quét web để tải xuống và phân tích dữ liệu từ web. Giới thiệu các kỹ thuật để làm sạch, định dạng lại, biến đổi và mô tả dữ liệu thô; tạo trực quan hóa; xóa bỏ các ngoại lệ; thực hiện phân tích dữ liệu đơn giản; và tạo các biểu đồ tương tác bằng thư viện Plotly.
Các chủ đề bao gồm:
- + Tại sao sử dụng Python để làm việc với dữ liệu.
- + Lọc và chọn dữ liệu.
- + Nối và chuyển đổi dữ liệu.
- + Trực quan hóa dữ liệu thực hành tốt nhất.
- + Trực quan hóa dữ liệu.
- + Creating a plot.
- + Tạo đồ họa dữ liệu thống kê.
- + Biểu diễn toán học cơ bản và đại số tuyến tính.
- + Phân tích tương quan.
- + Phân tích đa biến.
- + Tìm nguồn dữ liệu qua quét web.
- + Giới thiệu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- + Collaborative analytics with Plotly.
2. Python for Data Science Essential Training Part 2:
Trong phần 2 của khóa học này sẽ đưa bạn từng bước thông qua một dự án khoa học dữ liệu thực tế: xây dựng các mô hình học máy có thể tạo ra các dự đoán và đề xuất và tự động hóa các tác vụ thông thường. Cách thực hiện hồi quy tuyến tính và logistic, sử dụng K-means và hierarchal clustering, xác định mối quan hệ giữa các biến và sử dụng các công cụ học máy khác như mạng thần kinh và mô hình Bayes.
Các chủ đề bao gồm:
- + Tại sao sử dụng Python cho khoa học dữ liệu
- + Machine learning 101.
- + Hồi quy tuyến tính.
- + Hồi quy logistic.
- + Mô hình phân cụm: Phương tiện K và mô hình phân cấp.
- + Phương pháp giảm kích thước.
- + Association rules.
- + Phương pháp tập hợp.
- + Giới thiệu về mạng lưới thần kinh.
- + Mô hình cây quyết định.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This
site does not store any files on its server. We only index and link to
content provided by other sites. Please contact the content providers to
delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant
links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui
lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền
nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc
nội dung có liên quan ngay lập tức.
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Đào Tạo Thiết Yêu Python for Data Science (Part 1 + 2) [Khóa 9947 A] "