Chia Sẻ Khóa Học DeepSeek Harness - Xây Dựng Các AI Coding Agent Với Các Mô Hình Miễn Phí [Khóa 5099 A]
Chạy DeepSeek Harness local với các mô hình Gemini và OpenRouter miễn phí, xây dựng các công cụ tùy chỉnh và tự động hóa các coding workflow.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Cài đặt và chạy DeepSeek Harness local trên Windows, macOS hoặc Linux mà không cần GPU và không cần API key trả phí.
- ✓ Giải thích chính xác những gì một 'harness' bổ sung cho một mô hình ngôn ngữ và tại sao một chatbot không thể làm được công việc này.
- ✓ Cấu hình gói miễn phí của Gemini như một provider tùy chỉnh - base URL, protocol, credential & model catalogue.
- ✓ Thêm rõ ràng các mô hình OpenRouter miễn phí làm provider thứ hai và chuyển đổi giữa chúng mà không cần can thiệp vào project của bạn.
- ✓ Tìm kiếm các mô hình miễn phí hiện nay thực sự hỗ trợ tool calling, thay vì dựa vào một danh sách đã lỗi thời
- ✓ Cấp cho agent quyền truy cập có kiểm soát vào các file và terminal bằng các chế độ read-only, workspace-write & full-access.
- ✓ Sử dụng plan mode và approval review để dừng một agent trước khi nó thực hiện điều gì đó mà bạn không yêu cầu.
- ✓ Đọc một session trajectory và phân biệt giữa những gì một agent khẳng định và những gì nó có thể chứng minh.
- ✓ Chẩn đoán lỗi khiến hầu hết mọi người phải bỏ cuộc: key & URL chính xác nhưng mọi request vẫn bị từ chối.
- ✓ Viết các persistent project instruction, các skill có thể tái sử dụng và các slash command tùy chỉnh để agent tuân theo.
- ✓ Build và package một công cụ tùy chỉnh dưới dạng plugin, và tái sử dụng nó trong một dự án thứ hai mà không cần sửa đổi.
- ✓ Chạy harness headless để tự động hóa và điều khiển nó bằng khả năng lập trình từ Python.
- ✓ Quyết định khi nào nhiều agent thực sự hữu ích, và khi nào chúng chỉ sao chép công việc và làm lãng phí context.
- ✓ Tạo ra một repository-maintenance agent hoàn chỉnh với công việc được hỗ trợ bởi các test evidence thực tế.
- ✓ Tùy chọn chạy một mô hình nhỏ hoàn toàn cục bộ thông qua Ollama, và đánh giá một cách trung thực khi nào nó không đủ tốt.
Hầu hết các khóa học về AI coding đều dừng lại ở mức "cài đặt và hỏi nó thứ gì đó." Khóa học này kết thúc bằng một agent khắc phục được một lỗi thực tế và giao cho bạn bằng chứng.
DeepSeek Harness là một agent harness mã nguồn mở, được cấp phép MIT, xây dựng dựa trên một ý tưởng duy nhất: mọi thứ đều là plugin. Các model, tool, skill, session, agent loop - tất cả đều có thể hoán đổi. Điều đó làm cho nó trở thành một nơi tuyệt vời hiếm có để tìm hiểu cách các coding agent thực sự hoạt động, bởi vì không có gì bị che giấu đằng sau một sản phẩm.
Trở ngại với hầu hết các khóa học về agent là hóa đơn chi phí. Khóa học này không có chi phí nào. Harness chạy cục bộ trên một máy Windows, macOS hoặc Linux thông thường và quá trình tư duy diễn ra trên một cloud model miễn phí - gói API miễn phí của Gemini là primary route, với các mô hình OpenRouter miễn phí rõ ràng làm provider thứ hai cho những lúc hết hạn mức. Không có API key trả phí. Không cần GPU. Không yêu cầu đăng ký gói. Có một phần tùy chọn để chạy một mô hình nhỏ hoàn toàn cục bộ thông qua Ollama, dành cho những công việc bạn không thể gửi đi đâu được.
Những gì bạn sẽ xây dựng:
- ✓ Project 1 - Repository Explorer: Một agent kiểm tra codebase và báo cáo về nó, được xác minh là không thay đổi bất kỳ điều gì.
- ✓ Project 2 - Controlled Bug Fix: Tái tạo một lỗi thực tế, plan fix, thay đổi một file, thêm một regression test thất bại trước đó và vượt qua sau đó.
- ✓ Project 3 - Custom Project-Audit Tool: Một plugin bạn viết, sau đó phải load được vào một project thứ hai mà không cần sửa đổi.
- ✓ Capstone - Repository Maintenance Agent: Từ tiếp nhận vấn đề cho đến một báo cáo hoàn thành có thể kiểm toán và xác minh.
Mục lục:
- ✓ 01. DeepSeek Harness & Free-Model Architecture.
- ✓ 02. Cài đặt và Chạy DeepSeek Harness.
- ✓ 03. Kết nối Gói API miễn phí của Gemini.
- ✓ 04. Thêm các Mô hình miễn phí từ OpenRouter.
- ✓ 05. Các Core DeepSeek Harness Agent Workflow.
- ✓ 06. Instruction, Skill, Command & Plugin.
- ✓ 07. Automation & Multi-Agent Workflow.
- ✓ 08. Dự án cuối khóa: Repository Maintenance Agent.
- ✓ 09. Tùy chọn: Chạy DeepSeek Harness hoàn toàn local.
- ✓ 10. Hoàn thành khóa học và Các cập nhật tiếp theo.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Các nhà phát triển đã đụng phải rào cản tính phí của các AI coding tool và vẫn muốn tiếp tục học.
- ✓ Junior & mid-level engineer muốn hiểu cách hoạt động của các coding agent thay vì chỉ sử dụng chúng.
- ✓ Sinh viên và các nhà phát triển tự học cần một lộ trình không mất phí để có kinh nghiệm về agent thực tế.
- ✓ Các nhà phát triển ở những khu vực mà việc truy cập API trả phí là không thực tế hoặc không khả dụng.