Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học Thực Hành Machine Learning Bằng Ví Dụ Trong Python [Khóa 9239 A]


Tìm hiểu các kỹ năng về machine learning hiện đại, deep learning, và data science !

Bạn sẽ học được gì:
  • + Phát triển các giải pháp machine learning/deep learning hoàn chỉnh trong Python.
  • + Viết và thử nghiệm mã Python tương tác bằng Jupyter notebook.
  • + Xây dựng, huấn luyện và thử nghiệm các mô hình deep learning bằng cách sử dụng Tensorflow 2 và Keras API phổ biến.
  • + Nguyên tắc cơ bản của mạng lưới thần kinh bằng cách xây dựng các mô hình từ đầu chỉ sử dụng Python cơ bản.
  • + Thao tác dữ liệu đa chiều bằng NumPy.
  • + Load và chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc bằng Pandas.
  • + Build high quality, eye catching visualization với Matplotlib.
  • + Giảm thời gian đào tạo bằng cách sử dụng các phiên bản Google Colab GPU miễn phí trên đám mây.
  • + Nhận dạng hình ảnh bằng cách sử dụng Convolutional Neural Network (CNN).
  • + Make recommendations using collaborative filtering.
  • + Detect fraud sử dụng autoencoder.
  • + Improve model accuracy and eliminate overfitting.
Trong khóa học này, bạn sẽ làm việc thông qua một số ví dụ machine learning thực tế, như nhận dạng hình ảnh, sentiment analysis, fraud detection, v.v. Trong quá trình này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các modern framework, chẳng hạn như Tensorflow 2/Keras, NumPy, Pandas, và Matplotlib . Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách sử dụng các môi trường phát triển mạnh mẽ và miễn phí trong đám mây, như Google Colab .

Mỗi ví dụ là độc lập và tuân theo một cấu trúc nhất quán, vì vậy bạn có thể làm việc thông qua các ví dụ theo bất kỳ thứ tự nào. Trong mỗi ví dụ, bạn sẽ học:
  • + Bản chất của vấn đề.
  • + Cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
  • + Cách chọn mẫu phù hợp.
  • + Làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu cho training và testing.
  • + Cách xây dựng, kiểm tra và cải thiện mô hình học máy.
  • + Trả lời các câu hỏi thường gặp.
  • + Phải làm gì tiếp theo.
Mục lục khóa học:
  • 01 | Cấu trúc khóa học và môi trường phát triển.
  • 02 |  Python Quick Start.
  • 03 |  Example: Logistic Regression.
  • 04 |  Nền tảng: NumPy.
  • 05 |  Nền tảng: Tensorflow
  • 06 |  Ví dụ: Nhận dạng hình ảnh.
  • 07 |  Nền tảng: Pandas
  • 08 |  Example: Recommendations.
  • 09 |  Example: Sentiment Analysis.
  • 10 |  Example: Fraud detection.
  • 11 |  Bước tiếp theo.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤTXEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Thực Hành Machine Learning Bằng Ví Dụ Trong Python [Khóa 9239 A] "

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM