Chia Sẻ Khóa Học Lộ Trình 100 Ngày Code Trong Python 2020 + Source Code [Khóa 9099 A]
Khóa học là người bạn đồng hành hoàn hảo của bạn để thực hiện thử thách code 100 ngày trong Python. Khóa học này là bài học video 1 phần, dự án hướng dẫn 2 phần. Bạn sẽ ngạc nhiên về số lượng công nghệ và thư viện Python bạn học được trên hành trình này.
100 ngày code không chỉ là về cam kết về thời gian. Sức mạnh thực sự là sử dụng thời gian đó một cách hiệu quả với một loạt các dự án phù hợp . Đó là lý do tại sao khóa học có 24 dự án thực tế, mỗi dự án được kết hợp với các bài học video 20-40 phút khi bắt đầu dự án (gần 400 video trong khóa học).
Chỉ cần một mẫu nhỏ của các dự án bạn sẽ làm việc bao gồm:
- + Nền tảng cấu trúc dữ liệu cơ bản Python.
- + Tìm kiếm các văn bản lớn với các biểu thức chính quy.
- + Sử dụng HTTP services bao gồm Twitter và GitHub API.
- + Dữ liệu trực quan với đồ thị sử dụng plotly.
- + Chuyển đổi ứng dụng Python CLI (command line interface) của bạn sang ứng dụng GUI.
- + Chương trình dựa vào Excel trong Python để tự động hóa dữ liệu bảng tính của bạn.
- + Xây dựng một trò chơi dựa trên văn bản và học lập trình hướng đối tượng.
- + Tự động hóa các quy trình web nhiều bước bằng cách sử dụng selen.
- + Test code của bạn với pytest và unit testing.
- + Tạo một ứng dụng web cơ bản với Flask.
- + Tạo một online game service dựa trên JSON bằng Flask.
- + Và 22 dự án nữa!
Khóa học này dành cho bất cứ ai muốn đắm mình vào Python trong các dự án học tập và thực hành trong 100 ngày.
Mục lục khóa học:
- + Chào mừng đến với khóa học.
- + Ngày 1-3: Playing với Datetimes.
- + Ngày 4-6: Collections module.
- + Ngày 7-9: Cấu trúc dữ liệu Python.
- + Ngày 10-12: Test code của bạn với pytest.
- + Ngày 13-15: Game dựa trên Text (và các lớp).
- + Ngày 16-18: List comprehensions và generators.
- + Ngày 19-21: Lặp lại với itertools.
- + Ngày 22-24: Decorators.
- + Ngày 25-27: Xử lý lỗi.
- + Ngày 28-30: Biểu thức chính quy.
- + Ngày 31-33: Logging.
- + Ngày 34-36: Refactoring / Pythonic code.
- + Ngày 37-39: Sử dụng dữ liệu CSV.
- + Ngày 40-42: JSON trong Python.
- + Ngày 43-45: Sử dụng HTTP services.
- + Ngày 46-48: Web Scraping với BeautifulSoup4.
- + Ngày 49-51: Measuring performance.
- + Ngày 52-54: Phân tích nguồn cấp dữ liệu RSS bằng Feedparser.
- + Ngày 55-57: Cấu trúc API client với uplink.
- + Ngày 58-60: Phân tích dữ liệu Twitter với Python.
- + Ngày 61-63: Sử dụng API Github với Python.
- + Ngày 64-66: Gửi email với smtplib.
- + Ngày 67-69: Sao chép và dán bằng Pyperclip.
- + Ngày 70-72: Tự động hóa Excel với openpyxl.
- + Ngày 73-75: Tự động hóa các tác vụ với Selenium.
- + Ngày 76-78: Bắt đầu với Python Flask.
- + Ngày 79-81: Truy cập cơ sở dữ liệu cơ bản với SQLite3.
- + Ngày 82-84: Trực quan hóa dữ liệu với Plotly.
- + Ngày 85-87: Ứng dụng web Fullstack trở nên dễ dàng.
- + Ngày 88-90: Ứng dụng kiểm kê tại nhà.
- + Ngày 91-93: Truy cập cơ sở dữ liệu với SQLAlchemy.
- + Ngày 94-96: Ứng dụng Rich GUI trong Python.
- + Ngày 97-99: Xây dựng JSON API.
- + Ngày 100: Ngày cuối cùng.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This
site does not store any files on its server. We only index and link to
content provided by other sites. Please contact the content providers to
delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant
links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui
lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền
nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc
nội dung có liên quan ngay lập tức.
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Lộ Trình 100 Ngày Code Trong Python 2020 + Source Code [Khóa 9099 A] "