Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Trí Tuệ Nhân Tạo Hiện Đại - Xây Dựng 6 Dự Án [Khóa 8911 A]
Khai thác sức mạnh của AI để giải quyết các vấn đề thực tế trong thế giới thực trong Tài chính, Công nghệ, Nghệ thuật và Chăm sóc sức khỏe.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Cuộc cách mạng về trí tuệ nhân tạo (AI) là ở đây! “Thị trường Trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới dự kiến sẽ tăng 284,6 tỷ USD nhờ mức tăng trưởng kép 43,9%. Deep Learning, một trong những phân khúc được phân tích và quy mô trong nghiên cứu này, cho thấy tiềm năng phát triển ở mức hơn 42. 5%. ” [1] AI là khoa học cho phép máy tính bắt chước trí thông minh của con người như ra quyết định, suy luận, xử lý văn bản và nhận thức trực quan. AI là một lĩnh vực tổng quát hơn bao gồm một số trường con như học máy, người máy và thị giác máy tính. Để các công ty trở nên cạnh tranh và tăng trưởng vượt bậc, họ cần tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện quy trình, giảm chi phí và tăng doanh thu. Hiện nay AI được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và đã và đang chuyển đổi mọi ngành từ ngân hàng đến chăm sóc sức khỏe, giao thông vận tải và công nghệ. Nhu cầu về tài năng AI đã tăng theo cấp số nhân trong những năm gần đây và nó không còn giới hạn ở Thung lũng Silicon nữa! Theo Forbes, Kỹ năng AI nằm trong số những kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất vào năm 2020 [2]. Mục đích của khóa học này là cung cấp cho bạn kiến thức về các khía cạnh chính của các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo hiện đại một cách thực tế, dễ dàng và thú vị. Khóa học cung cấp cho bạn trải nghiệm thực hành thực tế bằng cách sử dụng bộ dữ liệu trong thế giới thực. Một tính năng độc đáo chính của khóa học này là sẽ đào tạo và triển khai các mô hình sử dụng Tensorflow và AWS SageMaker. Ngoài ra, khóa học sẽ đề cập đến các yếu tố khác nhau của quy trình làm việc AI / ML bao gồm xây dựng mô hình, đào tạo, hyper-parameters.
- ✓ Deploy Emotion AI-based model sử dụng Tensorflow 2.0 Serving và sử dụng mô hình để đưa ra suy luận.
- ✓ Hiểu khái niệm về AI có thể giải thích và khám phá bản chất hộp đen của Mạng thần kinh nhân tạo và trực quan hóa các lớp ẩn của chúng bằng kỹ thuật GradCam.
- ✓ Phát triển mô hình Deep Learning để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình phát hiện khối u não tại bệnh viện.
- ✓ Xây dựng và đào tạo mô hình AI để phát hiện và khoanh vùng khối u não sử dụng mạng ResNets và ResUnet (ứng dụng Healthcare).
- ✓ Hiểu lý thuyết và trực giác đằng sau các mô hình Segmentation và hiện trạng của các mạng ResUnet.
- ✓ Xây dựng, đào tạo, triển khai mô hình AI trong kinh doanh để dự đoán khách hàng vỡ nợ trên thẻ tín dụng bằng thuật toán AWS SageMaker XGBoost.
- ✓ Tối ưu hóa các thông số mô hình XGBoost bằng cách sử dụng tìm kiếm tối ưu hóa siêu tham số.
- ✓ Áp dụng AI trong các ứng dụng kinh doanh bằng cách thực hiện phân khúc thị trường khách hàng để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.
- ✓ Hiểu lý thuyết cơ bản và toán học đằng sau thuật toán DeepDream cho nghệ thuật.
- ✓ Phát triển, đào tạo và thử nghiệm thuật toán DeepDream hiện đại để tạo ra những kiệt tác nghệ thuật dựa trên AI bằng cách sử dụng API Keras trong TF 2.0.
- ✓ Phát triển các mô hình ANN và đào tạo chúng trong Colab của Google đồng thời tận dụng sức mạnh của GPU và TPU.
Dưới đây là tóm tắt về các dự án mà bạn sẽ được đề cập đến:
- ✓ Dự án số 1 (AI cảm xúc): Phân loại cảm xúc và phát hiện các điểm chính trên khuôn mặt bằng AI.
- ✓ Dự án số 2 (AI trong HealthCare): Phát hiện và xác định khối u não bằng AI.
- ✓ Dự án số 3 (AI trong Kinh doanh/Tiếp thị): Phân khúc khách hàng trung tâm mua sắm bằng cách sử dụng Autoencoder và thuật toán Unsupervised Machine Learning.
- ✓ Dự án số 4: (AI trong Kinh doanh/Tài chính): Dự đoán Thẻ Tín dụng Mặc định Sử dụng Thuật toán XG-Boost của AWS SageMaker (AutoPilot).
- ✓ Dự án số 5 (AI sáng tạo): Tạo tác phẩm nghệ thuật bằng AI.
- ✓ Dự án số 6 (Explainable AI): Khám phá bản chất Hộp đen (Blackbox) của AI và Trực quan hóa các lớp ẩn bằng GradCam.
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and Email us, we'll remove relevant links or contents immediately` .
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and Email us, we'll remove relevant links or contents immediately` .
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Trí Tuệ Nhân Tạo Hiện Đại - Xây Dựng 6 Dự Án [Khóa 8911 A] "