Chia Sẻ Khóa Học Nhận Dạng Biển Số Tự Động Và Ứng Dụng Web OCR Bằng Python [Khóa 8682 A]
Tìm hiểu cách phát triển nhận dạng đối tượng Biển số xe, OCR và tạo dự án ứng dụng web bằng Deep Learning, TensorFlow 2, Flask.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Nhận diện đối tượng từ đầu.
- ✓ Phát hiện biển số xe.
- ✓ Trích xuất văn bản từ Hình ảnh bằng Tesseract.
- ✓ Train InceptionResnet V2 trong TensorFlow 2 để nhận diện đối tượng.
- ✓ Flask Based Web API.
- ✓ Gắn nhãn dữ liệu nhận diện đối tượng bằng Image Annotation Tool.
Xử lý hình ảnh và nhận diện đối tượng là một trong những lĩnh vực của Khoa học dữ liệu và có nhiều ứng dụng đa dạng trong các ngành công nghiệp trên thế giới hiện nay. Nhiều ngành đang tìm kiếm một Nhà khoa học dữ liệu với những kỹ năng này. Khóa học này bao gồm các kỹ thuật mô hình hóa bao gồm ghi nhãn dữ liệu Object Detection (hình ảnh), tiền xử lý trước dữ liệu, xây dựng mô hình Deep Learning ( InceptionResNet V2 ), đánh giá và sản xuất (Ứng dụng web).
Bạn bắt đầu khóa học này với việc phát triển một ứng dụng bằng Python. Sau đó, bạn sẽ được hướng dẫn cách thu thập dữ liệu và hình ảnh để nhận diện đối tượng cho Biển số bằng Image Annotation Tool, là phần mềm mã nguồn mở được phát triển trong python GUI (pyQT).
Tiếp đó, sau khi gắn nhãn cho hình ảnh, bạn sẽ làm việc trên tiền xử lý dữ liệu, xây dựng và đào tạo mô hình deep learning object detection (InceptionResnet V2) trong TensorFlow 2. Một khi mô hình được đào tạo, bạn sẽ đánh giá mô hình. Bạn sẽ học cách tính toán:
- ✓ Intersection Over Union (IoU)
- ✓ Độ chính xác của mô hình nhận diện đối tượng.
Khi đã thực hiện xong với mô hình Object Detection, sử dụng mô hình này, bạn sẽ cắt hình ảnh có chứa biển số xe còn được gọi là region of interest (ROI) và chuyển ROI đến Optical Character Recognition API Tesseract trong Python (Pytesseract ). Trong mô hình này, bạn sẽ học cách trích xuất văn bản từ hình ảnh. Bây giờ, bạn sẽ tổng hợp tất cả lại với nhau và xây dựng một mô hình Pipeline Deep Learning.
Trong mô-đun cuối cùng, bạn sẽ học cách tạo một dự án ứng dụng web bằng FLASK Python. Ban đầu, bạn sẽ tìm hiểu cơ bản các khái niệm trong Flask như URL routing, render template, template thừa kế, vv . Sau đó, bạn sẽ tạo website của mình bằng HTML, Bootstrap. Với điều đó, bạn cuối cùng đã sẵn sàng với Ứng dụng của mình.
BẠN SẼ HỌC ĐƯỢC GÌ?
- ✓ Xây dựng dự án bằng lập trình Python.
- ✓ Labeling Image cho Object Detection.
- ✓ Đào tạo mô hình nhận diện đối tượng (InceptionResNet V2) trong TensorFlow 2.x.
- ✓ Model Evaluation.
- ✓ Optical Character Recognition với Pytesseract.
- ✓ Flask API.
- ✓ Phát triển ứng dụng web Flask bằng HTML, Boostrap, Python.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Labeling.
- ✓ 3. Data Processing.
- ✓ 4. Deep Learning cho Object Detection.
- ✓ 5. Pipeline Object Detection Model.
- ✓ 6. Optical Character Recognition (OCR).
- ✓ 7. Ứng dụng Flask.
- ✓ 8. Ứng dụng web biển số xe.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
CUNG CẤP TÀI KHOẢN ONEDRIVE 5TB VÀ OFFICE 365 GIÁ RẺ, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Chia sẽ bài viết lên:
Nhà Sách Tin Học
Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!
No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Nhận Dạng Biển Số Tự Động Và Ứng Dụng Web OCR Bằng Python [Khóa 8682 A] "