Chia Sẻ Khóa Học 30 Project Thực Tế Về Data Science Và Machine Learning 2021 [Khóa 8478 A]

By Nhà Sách Tin Học - 07 tháng 8 2021 - No Comments

Học cách xây dựng và triển khai các ứng dụng Web AI, ML, DS, Deep Learning, NLP với khóa học dự án Python (Flask, Django, Heruko Cloud).

Bạn sẽ học được gì:

✓ Bạn sẽ hiểu được Machine Learning là gì.
✓ Tại sao bạn cần học Machine Learning.
✓ Sự khác biệt giữa Học máy, Học sâu, Trí tuệ nhân tạo.
✓ Các ứng dụng của Machine Learning là gì.

Giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu một cách thiết thực. Học cách xây dựng và triển khai các dự án ứng dụng web bằng trí tuệ nhân tạo, Machine Learning, Data Science , Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) với Python (Flask, Django, Heruko, Streamlit Cloud).

Nhà khoa học dữ liệu kiếm được bao nhiêu ở Hoa Kỳ?

Mức lương trung bình quốc gia cho một Nhà khoa học dữ liệu là 1.20.718 đô la Mỹ mỗi năm ở Hoa Kỳ, mức lương 2,8 nghìn được báo cáo, cập nhật vào ngày 15 tháng 7 năm 2021 (nguồn: glassdoor).

Mức lương theo Công ty, Vai trò, Mức lương Cơ bản Trung bình tính bằng (USD):

✓ Nhà khoa học dữ liệu của Facebook kiếm được 1.36.000 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 1.014 tiền lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Amazon kiếm được 1.25.704 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 307 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Apple kiếm được 1,53.885 đô la Mỹ / năm. Được phân tích từ 147 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Google kiếm được 1.48.316 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 252 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Quora, Inc. kiếm được 1.22.875 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 509 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Oracle kiếm được 1.48.396 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 458 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của IBM kiếm được 1.32.662 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 388 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Microsoft kiếm được 1.33.810 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 205 lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Walmart kiếm được 1,08,937 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 187 lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu hệ thống của Cisco kiếm được 1,57,228 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 184 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Uber kiếm được 1,43,661 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 151 mức lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Tập đoàn Intel kiếm được 1.25.930 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 131 khoản lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Airbnb kiếm được 1.80.569 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 122 lương.
✓ Nhà khoa học dữ liệu của Adobe kiếm được 1.39.074 đô la Mỹ / năm. Phân tích từ 109 lương.

Khóa học này sẽ làm việc trên 30 dự án thực tế được liệt kê dưới đây:

✓ 1. Project 1: Ứng dụng phát hiện nhiệt độ thẻ Pan (Có triển khai).
✓ 2. Project 2: Ứng dụng Flask dự đoán giống Chó.
✓ 3. Project 3: Ứng dụng Image Watermarking (Có triển khai).
✓ 4. Project 4 Phân loại biển báo giao thông.
✓ 5. Project 5: Trích xuất văn bản từ ứng dụng hình ảnh.
✓ 6. Project 6: Ứng dụng dự báo dịch bệnh thực vật (Có triển khai).
✓ 7. Project 7: Ứng dụng Flask Đếm & Phát hiện Xe.
✓ 8. Project 8: Ứng dụng Deep Learning hoán đổi khuôn mặt .
✓ 9. Project 9: Ứng dụng dự đoán loài chim.
✓ 10. Project 10: Ứng dụng phân loại hình ảnh Intel.
✓ 11. Project 11: Sentiment Analysis App (Có triển khai).
✓ 12. Project 12: Ứng dụng Django Attrition Rate.
✓ 13. Project 13: Pokemon Dataset App (Có triển khai).
✓ 14. Project 14: Ứng dụng Streamlit phát hiện khuôn mặt.
✓ 15. Project 15: Ứng dụng phân loại Chó Vs Mèo.
✓ 16. Project 16: Ứng dụng dự đoán doanh thu của khách hàng (Có triển khai).
✓ 17. Project 17: Ứng dụng dự đoán Giới tính từ giọng nói.
✓ 18. Project 18: Restaurant Recommendation System.
✓ 19. Project 19: Ứng dụng xếp hạng hạnh phúc.
✓ 20. Project 20: Ứng dụng dự báo cháy rừng.
✓ 21. Project 21: Dự đoán giảm giá Black Friday.
✓ 22. Project 22: Sentiment Analysis bằng Natural Language Processing.
✓ 23. Project 23: Parkinson Syndrome Prediction.
✓ 24. Project 24: Fake News Classifier Sử dụng NLP.
✓ 25. Project 25: Bộ phân loại nhận xét độc hại sử dụng NLP
✓ 26. Project 26: Dự đoán xếp hạng phim (IMDB) bằng NLP.
✓ 27. Project 27: Air Quality Prediction.
✓ 28. Project 28: Phân tích trường hợp Covid-19.
✓ 29. Project-29: Customer Churning Prediction.
✓ 30. Project 30 Xây dựng một ứng dụng Chatbot (NLP).

Khóa học duy nhất với 30 dự án thế giới thực trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

Data Science Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu Machine Learning UDEMY

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất