Chia Sẻ Khóa Học Master SQL Cho Data Science 2022 [Khóa 8105 A]

By Nhà Sách Tin Học - 30 tháng 4 2022 - No Comments

Trở thành SQL WIZARD cho Data Science, Machine Learning, Business Analysis, Data Analysis, v.v.

Bạn sẽ học được gì:

✓ Thành thạo các kỹ năng SQL cần thiết nhất cho Khoa học dữ liệu.
✓ Viết các câu lệnh SQL phức tạp để truy vấn cơ sở dữ liệu và có được cái nhìn sâu sắc về dữ liệu.
✓ Học cách truy vấn chuyên nghiệp cơ sở dữ liệu ngành lớn.
✓ Cách tổ chức cơ sở dữ liệu.
✓ Học cách tạo bảng và cơ sở dữ liệu từ đơn giản đến phức tạp trong SQL.
✓ Tìm hiểu cách tạo các ứng dụng bằng các hàm CRUD.
✓ Tự động hóa dữ liệu với triggers.
✓ Sử dụng Aggregate Function và Transaction.
✓ Học SQLite và Postgresql.

Khóa học này sẽ giúp bạn siêu tự tin để truy vấn cơ sở dữ liệu mà không có bất kỳ lo ngại nào. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể sử dụng SQL để tìm nạp dữ liệu và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ nó như một thiên tài. Bạn cũng sẽ học các cách báo cáo thông tin chi tiết chuyên nghiệp với SQL.

Khóa học này được chia thành các phần chính sau:

✓ SQL Fundamentals For Data Science.
✓ SQL Data Reporting và Analysis.
✓ SQL trung cấp cho Data Science.
✓ SQL nâng cao cho Data Science.
✓ Mẹo và Thủ thuật SQL cho Data Science.

Mỗi phần sẽ được giảng dạy bởi một chuyên gia chuyên biệt với những hiểu biết sâu sắc và kỹ thuật để biến bạn trở thành một SQL Wizard.

Quan trọng nhất, có nhiều bài tập và thực hành thực tế để giúp bạn luyện tập và tự tin hơn.

Bạn cũng sẽ có quyền truy cập để tải xuống tất cả các tệp được sử dụng trong khóa học này.

Những người hướng dẫn này có hơn 15 năm kinh nghiệm và họ dạy bạn hiểu cách mọi thứ được thực hiện trong thế giới thực khi sử dụng SQL để làm việc với dữ liệu.

Nếu bạn muốn trở thành một SQL Wizard sẵn sàng trong ngành, hãy đăng ký khóa học này.

Mục lục:

✓ 01 - Giới thiệu.
✓ 02 - Cài đặt.
✓ 03 - Tổng quan về SQL.
✓ 04 - Các khái niệm nền tảng.
✓ 05 - Relationship.
✓ 06 - String.
✓ 07 - Number.
✓ 08 - Dates & Time.
✓ 09 - Aggregate.
✓ 10 - Transaction.
✓ 11 - Triggers.
✓ 12 - View & Subselect.
✓ 13 - CRUD Application.
✓ 14 - Data Reporting VÀ Analysis trong SQL.
✓ 15 - Sử dụng SQL để báo cáo dữ liệu.
✓ 16 - Nhóm các kết quả SQL của bạn.
✓ 17 - Hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng.
✓ 18 - SQL nâng cao hơn.
✓ 19 - SQL trung cấp cho Data Science.
✓ 20 - Basic Statistics với SQL.
✓ 21 - Data Munging với SQL.
✓ 22 - Filtering và Aggregation.
✓ 23 - Window Functions và Ordered Data.
✓ 24 - Common Table Expressions.
✓ 25 - SQL nâng cao cho Data Science.
✓ 26 - Data Modelling Tables.
✓ 27 - Data Modelling Indexes.
✓ 28 - Query Optimisation.
✓ 29 - User-Define Functions.
✓ 30 - Special-Purpose Functionality.
✓ 31 - Mẹo và Thủ thuật SQL cho Khoa học Dữ liệu.
✓ 32 - Bài tập thực hành có lời giải.
✓ 33 - Bài tập 1.
✓ 34 - Bài tập 2.
✓ 35 - Bài tập 3.
✓ 36 - Bài tập 4.
✓ 37 - Bài tập 5.
✓ 38 - Bài tập 6.
✓ 39 - Bài tập 7.
✓ 40 - Bài tập 8.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

Data Science Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu SQL UDEMY

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất