Chia Sẻ Khóa Học Python Cho Finance Và Data Science 2023 [Khoá 7278 A]
Học lập trình Python và áp dụng Khoa học dữ liệu tài chính vào dữ liệu THỰC - từ Sơ cấp đến Chuyên nghiệp.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu cách code trong Python từ đầu.
- ✓ Trở thành một PRO về Phân tích dữ liệu trong Dữ liệu tài chính cụ thể.
- ✓ Build và Backtest Trading Strategies với Python.
- ✓ Hiểu và tối ưu hóa Return và Risk profile của Portfolio của bạn.
- ✓ So sánh Cổ phiếu và Danh mục đầu tư có kỳ hạn về tỷ lệ Sharpe của họ.
- ✓ Có một bộ kỹ năng kỹ thuật xuất sắc để ứng tuyển vào một công việc định lượng trong một tổ chức tài chính hoặc công ty dựa trên dữ liệu.
- ✓ Có thể thực hiện Phân tích đầu tư chuyên sâu.
- ✓ Giải quyết các bài toán trong thế giới thực bằng Python.
- ✓ Trực quan hóa dữ liệu của bạn trong Dashboard tương tác.
- ✓ Tìm hiểu về các phương pháp hay nhất và lời khuyên thực tế có liên quan khi làm việc với dữ liệu tài chính.
- ✓ Có thể so sánh cổ phiếu.
- ✓ Hiểu sự khác biệt giữa Log return và return.
- ✓ Tối ưu hóa trọng số bằng cách sử dụng khái niệm Efficient Frontier.
- ✓ Tận dụng các khái niệm Algebra để thực hiện các phép tính hiệu quả.
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng intersection mạnh mẽ của Pandas & SQL để xây dựng, duy trì và tận dụng Cơ sở dữ liệu.
- ✓ Hiểu cách bạn có thể tận dụng Algebra để thực hiện các phép tính hiệu quả.
Bạn đã sẵn sàng cách mạng hóa sự hiểu biết của mình về Tài chính và Khoa học dữ liệu chưa?
Hòa mình vào thế giới Python cho Finance và Data Science, nơi công nghệ tiên tiến đáp ứng lĩnh vực phân tích tài chính năng động.
Trong khóa học toàn diện này, tôi sẽ hướng dẫn bạn các nguyên tắc thiết yếu và các kỹ thuật thực tế giúp nâng cao kỹ năng phân tích tài chính của bạn. Cho dù bạn là một chuyên gia tài chính đầy tham vọng, nhà khoa học dữ liệu, định hướng lượng tử hay chỉ đơn giản là mong muốn mở rộng kiến thức của mình, khóa học này sẽ trao quyền cho bạn để rút ra những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu tài chính và đưa ra quyết định sáng suốt.
Khai thác sức mạnh của Python, ngôn ngữ lập trình hàng đầu trong ngành để phân tích dữ liệu và tự động hóa. Khám phá sự phức tạp của việc truy xuất dữ liệu tài chính, tiền xử lý, thao tác và sử dụng các công cụ để chuyển đổi dữ liệu thô thành hình ảnh trực quan hấp dẫn và dashboard trực quan.
Khám phá cách triển khai các kỹ thuật Portfolio Analysis và Portfolio optimization, tất cả đều sử dụng Python. Khám phá các pattern ẩn trong dữ liệu, xây dựng và kiểm tra lại các chiến lược giao dịch và khám phá các khả năng giao dịch theo thuật toán.
Nhưng nó không dừng lại ở đó! Khóa học này vượt ra ngoài tài chính bằng cách kết hợp các khái niệm khoa học dữ liệu thiết yếu. Bạn sẽ nắm vững nghệ thuật Data manipulation, Portfolio Analysis, Applied Financial Analysis, Backtesting và khám phá những hiểu biết quan trọng về kinh doanh.
Sẵn sàng cho các bài tập thực hành, ví dụ thực tế và hướng dẫn chuyên môn từ một chuyên gia tài chính định lượng đang làm việc tích cực.
Chương trình giảng dạy hấp dẫn của tôi đảm bảo trải nghiệm học tập liền mạch vì tôi đang trang bị cho bạn các kỹ năng để vượt trội trong thế giới tài chính và Khoa học dữ liệu phát triển nhanh chóng.
Đừng bỏ lỡ cơ hội này để chuyển đổi sự nghiệp của bạn và đạt được lợi thế cạnh tranh trong ngành tài chính hoặc dữ liệu. Đăng ký ngay bây giờ và giải phóng toàn bộ tiềm năng của Python cho Tài chính và Khoa học dữ liệu!
BẠN sẽ học cụ thể những gì?
- ✓ Lập trình Python nền tảng.
- ✓ Giới thiệu về một trong những Thư viện phân tích dữ liệu tài chính và khoa học dữ liệu mạnh mẽ nhất: Pandas.
- ✓ Hướng dẫn FULL về Financial Data Analysis được áp dụng.
- ✓ Hướng dẫn FULL về Portfolio Analysis và Portfolio Management với Python trên dữ liệu chứng khoán thực.
- ✓ Bạn sẽ học cách phân tích định lượng danh mục đầu tư của riêng mình và kiểm tra thực tế danh mục đầu tư đó!
- ✓ Giới thiệu về Backtesting Trading Strategies và Vectorization.
- ✓ Tối ưu hóa Danh mục đầu tư bằng các công cụ hiện đại.
- ✓ Trading Strategies nâng cao sử dụng các khái niệm về Optimization và Machine Learning.
- ✓ Xây dựng Finance Dashboard tương tác đẹp mắt và hiện đại.
- ✓ Tìm hiểu về Intersection mạnh mẽ của Pandas & SQL và sử dụng nó để tận dụng kiến thức của bạn.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02 - Cài đặt và Jupyter Notebook Basic.
- ✓ 03 - Python Fundamentals.
- ✓ 04 - Fundamentals of Pandas.
- ✓ 05 - Applied Financial Data Analysis.
- ✓ 06 - Portfolio Analysis và Portfolio Management với Python.
- ✓ 07 - Giới thiệu về Backtesting Trading Strategies.
- ✓ 08 - Project 1: Momentum Trading Strategies.
- ✓ 09 - Project 2: Backtesting JPMorgans Volatility Index (VIX) based Strategy.
- ✓ 10 - Project 3: Stock Market Analysis Interactive Dashboards với Streamlit.
- ✓ 11 - Project 4: Ứng dụng Machine Learning trên Stock Data.
- ✓ 12 - Project 5: Hướng dẫn nâng cao về Backtesting và Optimization trên hơn 500 Cổ phiếu.
- ✓ 13 - Project 6: Tối ưu hóa Danh mục đầu tư dựa trên Tỷ lệ Sharpe.
- ✓ 14 - Chương bổ sung: Pandas & SQL.
- ✓ 15 - Điều tôi muốn tặng bạn trên đường đi! Cảm ơn!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Sinh viên Business và Finance đang tìm kiếm cơ hội để đạt được bộ kỹ năng có nhu cầu cao.
- ✓ Những người quan tâm đến Phân tích tài chính ứng dụng.
- ✓ Những người muốn hiểu rõ hơn về danh mục đầu tư của riêng mình.
- ✓ Những người quan tâm đến Finance, Data Science và Analytics.
- ✓ Những người định hướng thực hành.
- ✓ Những người muốn xây dựng một bộ kỹ năng có giá trị cao.
- ✓ Những người muốn hiểu số liệu thống kê và Đại số đằng sau Portfolio Analysis.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU