Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Django Celery - Python Asynchronous Task Processing [Khóa 7219 A]
Mở khóa sức mạnh của Asynchronous Task Processing với Python Celery.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Module 1: Bạn sẽ tìm hiểu cách thiết lập môi trường làm việc cho Django Celery bằng cách xây dựng Docker containers cho Django, Redis, và Celery workers.
- ✓ Module 2: Bạn sẽ học cách tạo và đăng ký các task trong một ứng dụng Django, start và manage Celery.
- ✓ Module 3: Bạn sẽ học cách xác định các ngoại lệ và lỗi phổ biến trong các Celery task và triển khai kiểm soát lỗi.
- ✓ Module 4: Bạn sẽ học cách schedule tasks vào những thời điểm hoặc khoảng thời gian cụ thể, tùy chỉnh các task định kỳ và sử dụng crontab schedules.
- ✓ Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có hiểu biết vững chắc về Django Celery và được trang bị để tận dụng sức mạnh của nó.
Trong bối cảnh phát triển web có nhịp độ nhanh ngày nay, việc xử lý hiệu quả các tác vụ tốn nhiều thời gian và tài nguyên là rất quan trọng để xây dựng các ứng dụng hiệu suất cao. Django Celery, một thư viện asynchronous task-processing mạnh mẽ, cung cấp giải pháp hoàn hảo để giải quyết thách thức này. Khóa học toàn diện này, "Làm chủ Django Celery" được thiết kế để trao cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để khai thác toàn bộ tiềm năng của Django Celery và nâng các ứng dụng web Python của bạn lên một tầm cao mới về khả năng mở rộng và khả năng đáp ứng.
Khóa học bắt đầu bằng cách hướng dẫn bạn quy trình thiết lập môi trường làm việc Django Celery đầy đủ chức năng. Bạn sẽ tìm hiểu các kiến thức cơ bản về Django Celery, khám phá task producers và consumers, đồng thời tích lũy kinh nghiệm thực tế khi xây dựng Docker containers cho Django, Redis (message broker) và Celery workers. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu vai trò của một results backend và tạo một Redis Docker container để tạo điều kiện giao tiếp tác vụ hiệu quả.
Tiếp theo, bạn sẽ đi sâu vào việc xác định và thực thi các Celery task trong một ứng dụng Django. Bạn sẽ khám phá cách tạo và register tasks, start và manage Celery workers cũng như định cấu hình task routing cho optimized task distribution. Các khái niệm nâng cao như task prioritization, task grouping, task chaining, task rate limits, truyền đối số và trả về kết quả từ Celery tasks sẽ được đề cập kỹ lưỡng. Bạn cũng sẽ khám phá cả hai cách tiếp cận thực thi synchronous và asynchronous task, đồng thời tận dụng công cụ Flower monitoring để theo dõi và giám sát Celery workers và tasks.
Handling task failures và retries là một khía cạnh quan trọng của asynchronous task processing và khóa học này cung cấp phần giới thiệu toàn diện về chủ đề này. Bạn sẽ hiểu rõ hơn về các loại ngoại lệ và lỗi phổ biến trong Celery tasks và khám phá các chiến lược xử lý lỗi khác nhau. Bạn sẽ triển khai automatic retries, handle errors trong task groups và chains, đồng thời khám phá các kỹ thuật để xử lý failed tasks và task timeouts. Ngoài ra, bạn sẽ học cách shut down tasks, dọn dẹp failed tasks và tận dụng các công cụ error tracking và monitoring chẳng hạn như Sentry.
Task scheduling và periodic tasks đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý các tác vụ định kỳ một cách hiệu quả. Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu các nền tảng của task scheduling, bao gồm task scheduling để chạy vào các thời điểm hoặc khoảng thời gian cụ thể. Bạn sẽ khám phá khả năng tùy chỉnh periodic tasks, triển khai crontab schedules và đảm bảo tính bền bỉ của schedule trong một ứng dụng Django. Hơn nữa, bạn sẽ tìm hiểu cách schedule các lệnh tùy chỉnh Django bằng Celery Beat và monitor service status bằng các cơ chế event tracking và alerting tùy chỉnh.
Trong suốt khóa học, các bài tập thực hành, ví dụ thực tế và tình huống trong thế giới thực sẽ nâng cao trải nghiệm học tập của bạn và cho phép bạn áp dụng các khái niệm trực tiếp vào các dự án của riêng mình. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ thành thạo Django Celery và được trang bị các kỹ năng để triển khai asynchronous task processing hiệu quả trong các ứng dụng Python, đảm bảo khả năng mở rộng, khả năng đáp ứng và sử dụng tài nguyên tối ưu.
Cho dù bạn là một Python developer, Django developer, web application developer, software engineer, backend developer, hay một technical lead/architect, khóa học này sẽ trao quyền cho bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Django Celery và cách mạng hóa cách tiếp cận của bạn đối với asynchronous task processing. Đừng bỏ lỡ cơ hội này để nâng cao kỹ năng của bạn và tăng cường các ứng dụng của bạn với sức mạnh của Celery. Đăng ký ngay bây giờ và thực hiện bước đầu tiên để thành thạo asynchronous task processing trong Python!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Python Developer: Các nhà phát triển đã quen thuộc với ngôn ngữ lập trình Python và muốn mở rộng kiến thức cũng như kỹ năng của họ trong asynchronous task processing bằng Django Celery.
- ✓ Django Developer: Các nhà phát triển có kinh nghiệm về Django web development và muốn kết hợp asynchronous task processing vào ứng dụng Django của họ để nâng cao hiệu suất và khả năng mở rộng.
- ✓ Web Application Developer: Các chuyên gia tham gia phát triển ứng dụng web muốn tìm hiểu cách tận dụng Django Celery để xử lý các tác vụ tốn nhiều thời gian và tài nguyên một cách không đồng bộ, chẳng hạn như gửi email, tạo báo cáo hoặc xử lý tập dữ liệu lớn.
- ✓ Software Engineer: Các kỹ sư phần mềm quan tâm đến việc tìm hiểu về task queues và asynchronous processing trong Python và Django.
- ✓ Backend Developer: Backend Developer muốn cải thiện hiệu quả ứng dụng của họ bằng cách giảm tải các tác vụ tốn thời gian cho background workers bằng cách sử dụng Django Celery.
- ✓ Technical Leads và Architects: Technical Leads và Architects chịu trách nhiệm thiết kế và triển khai các hệ thống hiệu quả và có thể mở rộng, những người muốn khám phá các kỹ thuật asynchronous task processing bằng Django Celery.
- ✓ Bất cứ ai quan tâm và mong muốn tìm hiểu Python Celery.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU