Ebook Derivative-Free Và Blackbox Optimization [PDF, EPUB] [9774E]

By Nhà Sách Tin Học - 02 tháng 7 2023 - No Comments

Cuốn sách này được thiết kế như một cuốn sách giáo khoa, thích hợp cho việc tự học hoặc giảng dạy một khóa học năm cuối đại học về derivative-free và blackbox optimization.

Cuốn sách được chia thành 5 phần và được thiết kế theo mô-đun; bất kỳ phần riêng lẻ nào chỉ phụ thuộc vào tài liệu trong Phần I. Phần I của cuốn sách thảo luận ý nghĩa của Derivative-Free và Blackbox Optimization, cung cấp tài liệu nền tảng và những điều cơ bản ban đầu trong khi Phần II tập trung vào các heuristic method (Genetic Algorithms và Nelder-Mead). Phần III trình bày về các direct search method (Generalized Pattern Search và Mesh Adaptive Direct Search) và Phần IV tập trung vào các model-based method (Simplex Gradient và Trust Region). Phần V thảo luận về việc đối phó với constraints, sử dụng surrogates và bi-objective optimization.

Các bài tập cuối chương được đưa vào xuyên suốt cũng như 15 dự án cuối chương và hơn 40 figures. Các kỹ thuật Benchmarking cũng được trình bày trong phần phụ lục.

Mục lục:

Phần 1: Introduction và Background Material:

✓ Chương 01: Giới thiệu: Các công cụ và thử thách trong Derivative-Free và Black-box Optimization.
✓ Chương 02: Mathematical Background.
✓ Chương 03: Beginnings of DFO Algorithms.

Phần 2: Các Heuristic Method phổ biến:

✓ Chương 04: Genetic Algorithms.
✓ Chương 05: Nelder-Mead.

Phần 3: Direct Search Methods:

✓ Chương 06: Positive Bases và Nonsmooth Optimization.
✓ Chương 07: Generalised Pattern Search.
✓ Chương 08: Mesh Adaptive Direct Search.

Phần 4: Model-Based Methods:

✓ Chương 09: Building Linear và Quadratic Models.
✓ Chương 10: Model-Based Descent.
✓ Chương 11: Model-Based Trust Region.

Phần 5: Extensions và Refinements:

✓ Chương 12: Variables và Constraints.
✓ Chương 13: Optimization sử dụng Surrogates và Models.
✓ Chương 14: Biobjective Optimization.
✓ Phụ lục: Comparing Optimization Methods.
✓ Phần Lời giải các bài tập chọn lọc.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD EBOOK TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

Blackbox Optimization Derivative-Free Optimization EBOOK Machine Learning

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất