Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ AI Image Generation Sử Dụng Stable Diffusion [Khóa 7122 A]
Tạo hình ảnh tuyệt đẹp bằng Generative Artificial Intelligence! Từng bước với Stable Diffusion và Python!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Hiểu cơ bản về Stable Diffusion để tạo ra hình ảnh mới.
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng các Stable Diffusion parameter để có các kết quả khác nhau.
- ✓ Tạo hình ảnh bằng các mô hình khác do cộng đồng Open Source cung cấp.
- ✓ Tìm hiểu về Prompt Engineering để chọn từ khóa tốt nhất để tạo ra những hình ảnh đẹp nhất.
- ✓ Cách sử dụng negative prompts để chỉ ra những gì không nên xuất hiện trong hình ảnh.
- ✓ Sử dụng fine-tuning để tạo mô hình tùy chỉnh của bạn để generate hình ảnh của riêng bạn.
- ✓ Gửi hình ảnh ban đầu để generation hình ảnh có điều kiện.
- ✓ Sử dụng inpainting để chỉnh sửa hình ảnh, loại bỏ các phần tử không mong muốn hoặc hoán đổi các đối tượng.
Việc tạo ra các hình ảnh sử dụng Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang thu hút rất nhiều sự chú ý, cả từ các chuyên gia công nghệ và những người từ các lĩnh vực khác muốn tạo hình ảnh tùy chỉnh của riêng họ. Các công cụ được sử dụng cho mục đích này dựa trên các kỹ thuật tiên tiến và hiện đại từ machine learning và computer vision, có thể góp phần tạo ra các tác phẩm mới với chất lượng đồ họa cao. Có thể tạo hình ảnh mới chỉ bằng cách gửi mô tả văn bản: bạn yêu cầu AI (trí tuệ nhân tạo) tạo ra hình ảnh chính xác như bạn muốn! Ví dụ: bạn có thể gửi văn bản "một con mèo đang đọc sách trong không gian" và AI sẽ tạo ra một hình ảnh theo mô tả đó! Kỹ thuật này đã được rất nhiều sự chú ý trong những năm gần đây và nó có xu hướng phát triển trong vài năm tới.
Có một số công cụ có sẵn cho mục đích này và một trong những công cụ được sử dụng nhiều nhất là Stable Diffusion do StabilityAI phát triển. Nó là Nguồn mở, có khả năng sử dụng tuyệt vời, tốc độ và có khả năng tạo ra những hình ảnh chất lượng cao. Vì nó là nguồn mở, các nhà phát triển đã tạo ra nhiều tiện ích mở rộng có khả năng tạo ra vô số hình ảnh theo nhiều phong cách khác nhau.
Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ bạn cần biết để tạo các hình ảnh mới bằng ngôn ngữ lập trình Python và Stable Diffusion. Xem bên dưới những gì bạn sẽ học trong khóa học này được chia thành sáu phần:
- ✓ Phần 1: Stable Diffusion basic : Trực giác về cách thức hoạt động của công nghệ và cách tạo ra những hình ảnh đầu tiên. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các parameter chính để có được các kết quả khác nhau, cũng như cách tạo ảnh với các phong cách khác nhau.
- ✓ Phần 2: Prompt Engineering : Bạn sẽ học cách gửi các văn bản phù hợp để AI hiểu chính xác những gì bạn muốn tạo.
- ✓ Phần 3: Đào tạo một model tùy chỉnh : Còn việc đưa ảnh của bạn vào những môi trường khác nhau nhất thì sao? Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng hình ảnh của riêng mình và generate avatar của bạn.
- ✓ Phần 4: Image to image : Ngoài việc tạo hình ảnh bằng cách gửi văn bản, cũng có thể gửi hình ảnh làm điểm khởi đầu để AI tạo hình ảnh.
- ✓ Phần 5: Inpainting - Exchaning class : Bạn sẽ học cách chỉnh sửa hình ảnh để loại bỏ các đối tượng hoặc hoán đổi chúng. Ví dụ: loại bỏ con chó và thay thế bằng con mèo.
- ✓ Phần 6: ControlNet : Trong phần này, bạn sẽ triển khai các kỹ thuật xử lý ảnh kỹ thuật số - digital image processing (edge và pose detection) để cải thiện kết quả.
Tất cả quá trình triển khai sẽ được thực hiện từng bước trong Google Colab online với GPU, vì vậy bạn không cần một máy tính mạnh mẽ để có được kết quả đáng kinh ngạc chỉ trong vài giây! Hơn 50 bài học và hơn 6 giờ video!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Những người muốn tìm hiểu cách tạo hình ảnh bằng Trí tuệ nhân tạo.
- ✓ Những người muốn tạo avatar của riêng mình.
- ✓ Người mới bắt đầu trong Computer Vision.
- ✓ Sinh viên đại học và sau đại học đang tham gia các khóa học về Computer Vision, Trí tuệ nhân tạo, Digital Image Processing hoặc Computer Graphics.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU