Chia Sẻ Gói Khóa Học Microsoft Excel Data Analysis Toolkit [Khóa 6965 A]

By Nhà Sách Tin Học - 05 tháng 11 2023 - No Comments

Chinh phục data analysis trong Excel với năm khóa học Excel toàn diện trong một.

Bạn sẽ học được gì:

✓ Cách merge data từ các nguồn khác nhau bằng VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX MATCH và XLOOKUP.
✓ Cách sử dụng IF, IFS, IFERROR, SUMIF, và COUNTIF để áp dụng logic vào phân tích của bạn.
✓ Cách split data bằng các hàm văn bản SEARCH, LEFT, RIGHT, MID.
✓ Cách chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu sẵn sàng để phân tích trong Excel.
✓ Tiến hành Linear Forecast và Forecast Smoothing trong Excel.
✓ Tất cả về Histograms và Regression trong Excel.
✓ Cách sử dụng Goal Seek, Scenario Manager và Solver để lấp đầy các khoảng trống dữ liệu trong Excel.
✓ Các các hàm Average, percentile, và LINEST.
✓ Sparklines và data bars.
✓ Import dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác.
✓ Các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao.
✓ Financial & Statistical Function.
✓ Cách tạo dashboard trông đẹp mắt bằng cách sử dụng Pivot Tables.
✓ Cách định dạng một PivotTable, bao gồm adjusting styles.
✓ Sắp xếp và lọc nâng cao trong PivotTables.
✓ Cách sử dụng 3D Maps từ một PivotTable.
✓ Cách cập nhật dữ liệu của bạn trong một PivotTable và Pivot Chart.
✓ Tạo multi-dependent dynamic drop-down lists trong Excel.
✓ Thực hiện tra cứu 2 chiều trong Excel.
✓ Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trong Excel bằng Macros.
✓ Cách chỉnh sửa Macros trong VBA Editor.
✓ Cách viết macro của riêng bạn từ đầu.

**Gói khóa học này bao gồm các bài tập thực tế**

Phân tích dữ liệu là các kỹ năng bạn cần để phát triển trong lực lượng lao động hiện đại.

Data Analysis dễ dàng hơn bạn nghĩ. Bạn không cần phải có khả năng code hoặc hiểu các thuật toán. Điều bạn cần là hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật Microsoft Excel cần thiết để tiến hành phân tích dữ liệu toàn diện.

Trong gói năm khóa học này, chúng tôi xem xét một số kỹ thuật Excel nâng cao, tất cả đều nhằm mục đích giúp bạn hiểu được các con số trong doanh nghiệp của mình.

Trong khóa học đặc biệt này, chúng tôi đã kết hợp năm tựa sách đầy đủ của mình thành một gói có giá trị lớn. Đây là những gì bạn nhận được:

1. Excel for Business Analysts:

Bạn sẽ học được gì:

✓ Cách hợp nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau bằng VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX MATCH và XLOOKUP.
✓ Cách sử dụng IF, IFS, IFERROR, SUMIF và COUNTIF để áp dụng logic vào phân tích của bạn.
✓ Cách split data bằng các hàm văn bản SEARCH, LEFT, RIGHT, MID.
✓ Cách chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu sẵn sàng để phân tích.
✓ Giới thiệu về cách sử dụng PivotTable function để thực hiện phân tích dữ liệu.
✓ Cách sử dụng slicers để rút ra thông tin.
✓ Cách hiển thị phân tích của bạn bằng Pivot Charts.
✓ Tất cả về forecasting và sử dụng Forecast Sheets.
✓ Tiến hành Linear Forecast và Forecast Smoothing.
✓ Cách sử dụng Conditional Formatting để làm nổi bật các vùng dữ liệu của bạn.
✓ Tất cả về Histograms và Regression.
✓ Cách sử dụng Goal Seek, Scenario Manager, và Solver để lấp đầy các khoảng trống dữ liệu.

2. Khóa học Excel 2019 nâng cao:

Bạn sẽ học được gì:

✓ Có gì mới/khác biệt trong Excel 2016.
✓ Vẽ biểu đồ và đồ thị nâng cao trong Excel.
✓ Cách sử dụng các công cụ định dạng chi tiết.
✓ Lookup và các hàm tra cứu nâng cao.
✓ Các Financial function bao gồm calculating interest và depreciation.
✓ Statistical function.
✓ Kết nối với các workbook và dataset khác bên ngoài Excel, ví dụ như MS Access và web.
✓ Cách tạo hình ảnh trực quan tuyệt vời bằng cách sử dụng sparklines và data bars.
✓ Nắm vững PivotTables và Pivot Charts.
✓ Scenario Manager, Goal Seek, và Solver.
✓ Các biểu đồ nâng cao như Surface, Radar, Bubble, và Stock Chart.

3. PivotTable dành cho người mới bắt đầu:

Bạn sẽ học được gì:

✓ Cách làm sạch và chuẩn bị dữ liệu của bạn.
✓ Tạo một PivotTable cơ bản.
✓ Sử dụng PivotTable fields pane.
✓ Add fields và pivoting fields.
✓ Formatting numbers trong PivotTable.
✓ Các cách khác nhau để tóm tắt dữ liệu.
✓ Nhóm dữ liệu PivotTable.
✓ Sử dụng multiple fields và dimension.
✓ Các phương pháp tổng hợp.
✓ Cách chọn và khóa report layout.
✓ Áp dụng PivotTable styles.
✓ Sắp xếp dữ liệu và sử dụng filters.
✓ Tạo pivot charts dựa trên dữ liệu PivotTable.
✓ Chọn biểu đồ phù hợp cho dữ liệu của bạn.
✓ Áp dụng conditional formatting.
✓ Thêm slicers và timelines vào dashboards của bạn.
✓ Thêm dữ liệu mới vào tập dữ liệu nguồn ban đầu.
✓ Cập nhật PivotTables và charts.

4. PivotTables nâng cao:

Bạn sẽ học được gì:

✓ Cách thực hiện một PivotTable (quick refresher).
✓ Cách kết hợp dữ liệu từ nhiều worksheet cho một PivotTable.
✓ Grouping, ungrouping, và dealing với errors.
✓ Cách định dạng một PivotTable, bao gồm adjusting styles.
✓ Cách sử dụng Value Field Settings.
✓ Sắp xếp và lọc nâng cao trong PivotTables.
✓ Cách sử dụng Slicers, Timelines trên nhiều table.
✓ Cách tạo một Calculated Field.
✓ Tất cả về GETPIVOTDATA.
✓ Cách tạo một Pivot Chart và add sparklines và slicers.
✓ Cách sử dụng 3D Maps từ một PivotTable.
✓ Cách cập nhật dữ liệu của bạn trong một PivotTable và Pivot Chart.
✓ Tất cả về Conditional Formatting trong một PivotTable.
✓ Cách tạo các dashboard trông tuyệt vời.

5. Formulas nâng cao trong Excel:

Bạn sẽ học được gì:

✓ Filter một dataset bằng một formula.
✓ Sort dataset bằng formulas và defined variables.
✓ Tạo multi-dependent dynamic drop-down lists.
✓ Thực hiện tra cứu 2 chiều.
✓ Đưa ra quyết định bằng các phép tính logic phức tạp.
✓ Trích xuất các phần của chuỗi văn bản.
✓ Tạo dynamic chart title.
✓ Tìm lần xuất hiện cuối cùng của một giá trị trong danh sách.
✓ Tra cứu thông tin với XLOOKUP.
✓ Tìm kết quả khớp gần nhất với một giá trị.

Khóa học này bao gồm:

✓ Hơn 32 giờ video hướng dẫn.
✓ Hơn 250 bài giảng video.
✓ File bài tập để thực hành những gì bạn đã học.
✓ Chứng chỉ hoàn tất.

Khóa học này đã được ghi lại bằng Excel 2019 và Excel 365. Khóa học này cũng phù hợp với những người sử dụng các phiên bản Microsoft Excel gần đây khác, bao gồm Excel 2013 và 2016.

Mục lục:

✓ 01. Excel for Business Analysts: Giới thiệu.
✓ 02. Excel for Business Analysts: Basic.
✓ 03. Excel for Business Analysts: Hợp nhất và tra cứu dữ liệu.
✓ 04. Excel for Business Analysts: Đưa ra quyết định tốt hơn với IF.
✓ 05. Excel for Business Analysts: Chuẩn bị dữ liệu để phân tích.
✓ 06. Excel for Business Analysts: PivotTables.
✓ 07. Excel for Business Analysts: Trực quan hóa dữ liệu với Charts.
✓ 08. Excel for Business Analysts: Forecasting.
✓ 09. Excel for Business Analysts: Những công cụ hữu ích bổ sung trong Excel.
✓ 10. Excel for Business Analysts: WhatIf Analysis.
✓ 11. Excel for Business Analysts: Kết thúc khóa học.
✓ 12. Giới thiệu khóa học Excel 2019 nâng cao.
✓ 13. Excel 2019 nâng cao: Function.
✓ 14. Excel 2019 nâng cao: Date and Time Function.
✓ 15. Excel 2019 nâng cao: Text Function.
✓ 16. Excel 2019 nâng cao: Logical Function.
✓ 17. Excel 2019 nâng cao: Lookup Function.
✓ 18. Excel 2019 nâng cao: Financial Function.
✓ 19. Excel 2019 nâng cao: Statistical Function.
✓ 20. Excel 2019 nâng cao: Kết nối với dữ liệu bên ngoài..
✓ 21. Excel 2019 nâng cao: Tables.
✓ 22. Excel 2019 nâng cao: Pivot Tables.
✓ 23. Excel 2019 nâng cao: Data Analysis.
✓ 24. Excel 2019 nâng cao: Graphs và Charts.
✓ 25. Excel 2019 nâng cao: Web App.
✓ 26. Excel 2019 nâng cao: Tổng kết khóa học.
✓ 27. PivotTables cho Beginner: Giới thiệu..
✓ 28. PivotTables cho Beginner: Chuẩn bị dữ liệu để phân tích.
✓ 29. PivotTables cho Beginner: Tầm quan trọng của Excel Tables.
✓ 30. PivotTables cho Beginner: Tạo một Pivot Table Report cơ bản.
✓ 31. PivotTables cho Beginner: Aggregation và Grouping.
✓ 32. PivotTables cho Beginner: Formatting Values.
✓ 33. PivotTables cho Beginner: Layout Options.
✓ 34. PivotTables cho Beginner: Formatting Pivot Tables.
✓ 35. PivotTables cho Beginner: Sorting vàFiltering.
✓ 36. PivotTables cho Beginner: Tạo Pivot Charts.
✓ 37. PivotTables cho Beginner: Formatting Pivot Charts.
✓ 38. PivotTables cho Beginner: Áp dụng Conditional Formatting.
✓ 39. PivotTables cho Beginner: Cập nhật Pivot Tables và Pivot Charts.
✓ 40. PivotTables cho Beginner: Kết thúc khóa học và các bước tiếp theo.
✓ 41. PivotTable nâng cao: Giới thiệu.
✓ 42. PivotTable nâng cao: Import Data.
✓ 43. PivotTable nâng cao: Chuẩn bị dữ liệu để phân tích.
✓ 44. PivotTable nâng cao: Tạo và thao tác với PivotTables.
✓ 45. PivotTable nâng cao: Formatting PivotTables.
✓ 46. PivotTable nâng cao: Value Field Settings.
✓ 47. PivotTable nâng cao: Sorting và Filtering.
✓ 48. PivotTable nâng cao: Tương tác với PivotTables.
✓ 49. PivotTable nâng cao: Calculations.
✓ 50. PivotTable nâng cao: Pivot Charts.
✓ 51. PivotTable nâng cao: Conditional Formatting.
✓ 52. PivotTable nâng cao: Dashboards.
✓ 53. PivotTable nâng cao: Kết thúc khóa học.
✓ 54. Giới thiệu về Formulas nâng cao trong Excel.
✓ 55. Formulas nâng cao.
✓ 56. Kết thúc khóa học.
✓ 57. Đào tạo bổ sung.

Khóa học này dành cho ai:

✓ Những người muốn tự động hóa nhiệm vụ hoặc thủ tục Excel.
✓ Người dùng có kiến thức cơ bản về Excel 2019/365 và những người nâng cấp từ các phiên bản phần mềm trước đó.
✓ Người dùng có nền tảng về Microsoft Excel và đang muốn nâng cao kiến thức Excel 2019/365 của mình.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU

XEM HƯỚNG DẪN TRUY CẬP VÀ DOWNLOAD KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

LIKE FAN PAGE ĐỂ NHẬN KHÓA HỌC MỚI NHẤT TẠI ĐÂY

MỜI BẠN THAM GIA GROUP CÙNG TRAO ĐỔI TẠI ĐÂY

Copyright Disclaimer:

This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.

Tuyên bố miễn trừ bản quyền:

Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Thẻ bài viết:

Data Analysis Excel Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu UDEMY

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

Tin mới nhất