Chia Sẻ Khóa Học LLM Với Google Cloud Và Python [Khóa 6948 A]
[Được Google Cloud chứng thực] Tìm hiểu cách sử dụng các LLM model mới nhất của Google Cloud trong Google Cloud Platform và với Python!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Đạt được sự hiểu biết toàn diện về cách hoạt động của large language models, cùng với các thành phần và cơ chế cốt lõi của chúng.
- ✓ Nắm vững cách thiết lập và sử dụng Large Language Models trên Google Cloud platform, bao gồm tìm hiểu cơ cấu giá và các tùy chọn mô hình.
- ✓ Phát triển khả năng sử dụng hiệu quả Python LLM API của Vertex AI, hiểu và triển khai các parameter khác nhau như token limit, temperature, v.v.
- ✓ Có được các kỹ năng thực tế trong việc thiết kế và phát triển một chatbot dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng generative AI, đảm bảo nó đáp ứng các tiêu chuẩn ngành.
- ✓ Đi sâu vào các sắc thái của các coding model, từ generating prompt đến đảm bảo hoàn thành code chính xác, nâng cao kỹ năng của bạn với tư cách là một developer.
- ✓ Hiểu nghệ thuật và khoa học về prompt engineering, học cách cấu trúc, lên ý tưởng và chuyển đổi các prompt cho các nhiệm vụ như summarization, classification, extr.
- ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao về text-embedding và context injection, đạt được trình độ thành thạo trong similarity searches và context-based prompting..
- ✓ Nâng cao khả năng tinh chỉnh các mô hình của bạn bằng Google Cloud Console, đảm bảo hiệu suất và kết quả tối ưu cho các tác vụ và ứng dụng cụ thể.
Mở khóa tiềm năng tiềm ẩn của Large Language Models với khóa học được Google Cloud chứng thực này!
Bước vào lĩnh vực biến đổi của language models và tìm hiểu cách khai thác tiềm năng mở rộng của chúng với Google Cloud và Python. Khóa học chuyên sâu này mang đến sự kết hợp hoàn hảo giữa hiểu biết lý thuyết và kỹ năng thực tế.
Giới thiệu về khóa học:
Khóa học bắt đầu với nền tảng vững chắc về Large Language Models, giúp bạn hiểu được độ phức tạp và chức năng của chúng. Khi đi sâu vào các module chính, bạn sẽ trở nên thành thạo trong việc sử dụng Google Cloud platform, dễ dàng điều hướng Generative AI Studio, hiểu mức giá của nó và chọn mô hình tốt nhất cho nhu cầu của bạn. Khóa học cũng đi sâu vào các phương pháp hiệu quả cho Zero, One, và Few Shot Prompting, mang đến một hành trình học tập toàn diện.
Sau đó, chúng tôi khám phá các sắc thái của Vertex AI Python LLM API, làm sáng tỏ các parameter cần thiết để tinh chỉnh các mô hình để đạt hiệu suất cao nhất. Bạn sẽ tìm hiểu về mọi thứ từ token limits đến temperature settings và sophisticated stop sequences một cách chi tiết.
Điểm nổi bật của khóa học này là các lab thực tế, nơi bạn có thể tạo ra nhiều công cụ khác nhau, chẳng hạn như Customer Service Chatbot nâng cao và Bot AI tóm tắt và dịch thuật hiện đại. Các lab này vượt xa việc viết code, áp dụng kiến thức lý thuyết vào các ứng dụng hữu hình trong thế giới thực.
Khóa học cũng đi sâu vào lĩnh vực hấp dẫn của prompt engineering. Bạn sẽ học cách tạo ra những prompt hiệu quả cho các nhiệm vụ như tóm tắt và trích xuất. Ngoài ra, bạn sẽ khám phá text embeddings, tìm hiểu về context injection trong prompts và nâng cao độ chính xác của mô hình với similarity searches!
Khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có các kỹ năng tùy chỉnh mô hình của mình trong Google Cloud Console, điều chỉnh chúng cho phù hợp với mục tiêu cụ thể của mình.
Ai nên đăng ký?
Khóa học này lý tưởng cho những người đam mê AI muốn mở rộng kiến thức, các developer muốn tích hợp các language model nâng cao vào các dự án của họ một cách liền mạch và bất kỳ ai bị mê hoặc bởi những điều kỳ diệu của Google Cloud và Python trong AI.
Tương lai của bạn là ở đây!
Bắt đầu một hành trình kết hợp kiến thức lý thuyết sâu sắc với kiến thức chuyên môn thực tế. Với hướng dẫn do chuyên gia hướng dẫn và các module có cấu trúc, khóa học này là ánh sáng dẫn đường cho những ai đam mê sự kỳ diệu của các language model.
Hãy quyết định ngay hôm nay và định hình tương lai của bạn.
Mục lục:
- ✓ 01. Giớ thiệu khóa học.
- ✓ 02. Large Language Models trên Google Cloud.
- ✓ 03. Vertex AI Python LLM API và Parameters.
- ✓ 04. Lab: Customer Service Chatbot.
- ✓ 05. Coding Models.
- ✓ 06. Lab: Natural Language Database AI Assistant.
- ✓ 07. Prompt Engineering.
- ✓ 08. Lab: Translation và Summarization AI Bot.
- ✓ 09. Text-Embedding và Context Injection.
- ✓ 10. Custom Tuning.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Python developer đang tìm cách tận dụng Large Language Models từ Google Cloud.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU