Ebook Mở Rộng Excel Với Python Và R - Khai Phá Tiềm Năng Của Các Ngôn Ngữ Phân Tích Để Thao Tác Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Nâng Cao [Ấn Bản Lần 1, Tháng 4-2024] [PDF, EPUB + CODE] [9668E]
Tích hợp liền mạch các ngôn ngữ lập trình Python và R với phân tích dữ liệu dựa trên bảng tính để tối đa hóa năng suất.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Thực hiện các kỹ thuật phân tích và trực quan hóa dữ liệu nâng cao với R và Python trên dữ liệu Excel.
- ✓ Sử dụng exploratory data analysis và pivot table analysis để hiểu sâu hơn về dữ liệu của bạn.
- ✓ Tích hợp Code R và Python trực tiếp vào Excel bằng cách sử dụng VBA hoặc API endpoints.
2. Mô tả cuốn sách:
Đối với các doanh nghiệp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt; tuy nhiên, những hạn chế của Excel có thể khiến những tác vụ này tốn nhiều thời gian và khó khăn. Mở rộng Excel với Python và R là một tài nguyên thay đổi cuộc chơi được viết bởi các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm.
Hướng dẫn toàn diện này sẽ thay đổi cách bạn làm việc với dữ liệu dựa trên bảng tính bằng cách tích hợp Python và R với Excel để tự động hóa các tác vụ, thực hiện phân tích thống kê và tạo trực quan hóa mạnh mẽ. Qua các chương, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện exploratory data analysis, time series analysis và thậm chí tích hợp API để đạt hiệu quả tối đa. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay chuyên gia, cuốn sách này có mọi thứ bạn cần để khai thác toàn bộ tiềm năng của Excel và đưa kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn lên một tầm cao mới.
Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ có thể import dữ liệu từ Excel, thao tác dữ liệu trong R hoặc Python và thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu trong framework ưa thích của mình đồng thời đẩy kết quả trở lại Excel để chia sẻ với người khác nếu cần.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Đọc và ghi file Excel với thư viện R và Python.
- ✓ Tự động hóa các tác vụ Excel với R và Python script.
- ✓ Sử dụng R và Python để thực thi Excel VBA macros.
- ✓ Format trang tính Excel bằng R và Python package.
- ✓ Tạo graph với ggplot2 và Matplotlib trong Excel.
- ✓ Phân tích dữ liệu Excel với phương pháp thống kê và time series analysis.
- ✓ Khám phá các phương pháp khác nhau để gọi hàm R và Python từ Excel.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Nếu bạn là một data analyst hoặc data scientist hoặc quants, actuaries hoặc data practitioner đang tìm cách nâng cao kỹ năng Excel và mở rộng khả năng phân tích dữ liệu bằng R và Python thì cuốn sách này là dành cho bạn. Nó cung cấp phần giới thiệu toàn diện về các chủ đề được đề cập, khiến nó phù hợp cho cả người mới bắt đầu và người học ở trình độ trung cấp. Hiểu biết cơ bản về Excel, Python và R là tất cả những gì bạn cần để bắt đầu.
5. Mục lục:
Phần 1: Basic - Đọc và Ghi File Excel từ R và Python:
- ✓ Chương 01. Reading Excel Spreadsheets.
- ✓ Chương 02. Writing Excel Spreadsheets.
- ✓ Chương 03. Executing VBA Code từ R và Python.
- ✓ Chương 04. Automating Further (Email Notifications và hơn thế nữa).
Phần 2: Làm cho nó đẹp hơn - Formatting, Graphs, Và v.v:
- ✓ Chương 05. Định dạng Excel sheet của bạn.
- ✓ Chương 06. Insert ggplot2/matplotlib Graphs.
- ✓ Chương 07. Pivot Tables (tidyquant trong R và với win32com và pypiwin32 trong Python) /Summary Table {gt}.
Phần 3: EDA, Statistical Analysis, và Time Series Analysis:
- ✓ Chương 08. Exploratory Data Analysis với R và Python.
- ✓ Chương 09. Statistical Analysis: Linear và Logistic Regression.
- ✓ Chương 10. Time Series Analysis: Statistics, Plots, và Forecasting.
Phần 4: Cách khác – Gọi R và Python từ Excel:
- ✓ Chương 11. Gọi R/Python Locally từ Excel trực tiếp hoặc qua một API.
- ✓ Chương 12. Data Analysis và Visualization với R và Python cho dữ liệu Excel - Một Case Study.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU