Chia Sẻ Khóa Học Python, Bash Và SQL Thiết Yếu Cho Data Engineering [Khóa 6550 A]
Bắt đầu sự nghiệp của bạn trong Data Engineering. Nắm vững các chiến lược và công cụ nền tảng để trở nên thành thạo trong việc phát triển các giải pháp data engineering và machine learning.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Phát triển các giải pháp data engineering với một subset tối thiểu và thiết yếu của ngôn ngữ Python và môi trường Linux.
- ✓ Thiết kế các script để kết nối và truy vấn cơ sở dữ liệu SQL bằng Python.
- ✓ Sử dụng một thư viện scraping trong Python để đọc, xác định và trích xuất dữ liệu từ các trang web.
Các kỹ năng bạn sẽ đạt được:
- ✓ Data Science.
- ✓ Big Data.
- ✓ Lập trình Python.
- ✓ Bash (Unix Shell).
- ✓ Database (DBMS).
- ✓ Information Engineering.
- ✓ SQL.
- ✓ Web Application.
Nếu bạn quan tâm đến việc phát triển các kỹ năng cần thiết để trở thành một kỹ sư dữ liệu (data engineer), thì chuyên ngành này là nơi tuyệt vời để bắt đầu. Chúng ta đang sống trong một thế giới được thúc đẩy bởi dữ liệu lớn - từ những gì chúng ta tìm kiếm trực tuyến đến tuyến đường chúng ta đi đến nhà hàng yêu thích của mình và mọi thứ ở giữa. Các doanh nghiệp và tổ chức sử dụng dữ liệu này để đưa ra các quyết định tác động đến cách chúng ta điều hướng cuộc sống của mình. Các kỹ sư thu thập dữ liệu này như thế nào? Làm thế nào để tổ chức dữ liệu này để có thể phân tích phù hợp? Một kỹ sư dữ liệu chuyên về bước đầu tiên này là truy cập, dọn dẹp và quản lý dữ liệu lớn.
Các Data engineer ngày nay cần có nền tảng vững chắc trong một số lĩnh vực thiết yếu: Python, Bash và SQL. Trong Python, Bash và SQL Essentials cho Data Engineering, chúng tôi cung cấp tổng quan chi tiết về các kỹ năng nền tảng cần thiết để bước vào thế giới data engineering. Được dẫn dắt bởi ba kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp, Chuyên ngành này sẽ cung cấp các cách nhanh chóng và dễ tiếp cận để học các chiến lược data engineering, cho bạn cơ hội thực hành những gì bạn đã học trong các bài tập thực hành tích hợp, sau đó áp dụng ngay các kỹ thuật này vào cuộc sống chuyên nghiệp hoặc học thuật của bạn.
Project ứng dụng học tập:
Mỗi khóa học đều bao gồm các bài tập thực hành tích hợp sử dụng Visual Studio Code hoặc Jupyter notebooks giúp bạn có cơ hội thực hành các kỹ năng Python, Bash và SQL với các ứng dụng thực tế được đề cập trong mỗi khóa học. Đối với mỗi giải pháp data engineering mà bạn khám phá, bạn cũng được khuyến khích để tạo một video demo và GitHub repository của code có thể được giới thiệu trong digital portfolio của bạn cho các nhà tuyển dụng. Đến cuối Chuyên ngành này, bạn sẽ có các kỹ năng nền tảng cần thiết để bắt đầu giải quyết các giải pháp data engineering phức tạp hơn.
Chuyên ngành này bao gồm 4 khóa học:
1. Python và Pandas cho Data Engineering:
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Thiết lập một môi trường dự án Python được cung cấp.
- ✓ Sử dụng thư viện Pandas để đọc và ghi dữ liệu vào các cấu trúc dữ liệu và file.
- ✓ Sử dụng Vim và Visual Studio Code để viết code Python.
2. Linux và Bash cho Data Engineering:
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Sử dụng các công cụ Linux để xây dựng các giải pháp data engineering.
- ✓ Phát triển cú pháp Bash để cấu hình và kiểm soát Linux.
3. Scripting với Python và SQL cho Data Engineering:
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và ánh xạ vào các cấu trúc dữ liệu Python.
- ✓ Thiết kế các Script để kết nối và truy vấn cơ sở dữ liệu SQL từ bên trong Python.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật scraping để đọc và trích xuất dữ liệu từ một website.
4. Web Application và các công cụ dòng lệnh cho Data Engineering:
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Construct Python Microservices với FastAPI.
- ✓ Xây dựng một Command-Line Tool trong Python sử dụng Click.
- ✓ So sánh nhiều cách để thiết lập và sử dụng một Jupyter notebook.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU