Ebook Lập Trình Ứng Dụng Dữ Liệu Lớn (Big Data) - Các Công Cụ Và Framework Có Thể Mở Rộng Cho Nhu Cầu Của Bạn [Ấn Bản Lần 1, Tháng 5/2024] [PDF] [9578E]
Trong thời đại của Internet of Things và các nền tảng social media, một lượng lớn dữ liệu kỹ thuật số được tạo ra và thu thập từ nhiều nguồn, bao gồm cảm biến, thiết bị di động, wearable tracker và camera an ninh. Những dữ liệu này, thường được gọi là dữ liệu lớn (big data), đang thách thức khả năng lưu trữ, xử lý và phân tích hiện tại. Các mô hình, ngôn ngữ, hệ thống và thuật toán mới tiếp tục được phát triển để thu thập, lưu trữ, phân tích và tìm hiểu hiệu quả từ dữ liệu lớn. Lập trình ứng dụng dữ liệu lớn giới thiệu và thảo luận về các mô hình, các framework lập trình và thuật toán để xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn.
Đặc biệt, cuốn sách cung cấp mô tả chuyên sâu về các thuộc tính và cơ chế của các mô hình lập trình chính để phân tích dữ liệu lớn, bao gồm MapReduce, workflow, BSP, message passing, và SQL-like. Thông qua các ví dụ lập trình, cuốn sách cũng mô tả các framework được sử dụng nhiều nhất để phân tích dữ liệu lớn như Hadoop, Spark, MPI, Hive và Storm. Mỗi hệ thống khác nhau được thảo luận và so sánh, nêu bật các tính năng chính của chúng, diffusion của chúng (cả trong cộng đồng các nhà phát triển và giữa những người dùng) và những ưu điểm và nhược điểm chính của chúng trong việc triển khai các ứng dụng phân tích dữ liệu lớn.
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Giới thiệu.
- ✓ Chương 2. Các khái niệm về Big Data.
- ✓ Chương 3. Các mô hình lập trình cho Big Data.
- ✓ Chương 4. Các công cụ cho các Big Data Application.
- ✓ Chương 5. So sánh các công cụ lập trình.
- ✓ Chương 6. Chọn đúng Framework để thuần hóa Dữ liệu lớn.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU