Ebook Tìm Hiểu Generative AI Với PyTorch [Ấn Bản Lần 1, Tháng 10/2024] [PDF] [9575E]
Tìm hiểu cách generative AI hoạt động bằng cách xây dựng các mô hình của riêng bạn có thể viết văn bản mạch lạc, tạo hình ảnh chân thực và thậm chí tạo ra âm nhạc sống động.
Tìm hiểu Generative AI với PyTorch dạy các cơ chế cơ bản của generative AI bằng cách xây dựng các mô hình AI hoạt động từ đầu. Trong suốt quá trình, bạn sẽ sử dụng PyTorch framework trực quan quen thuộc ngay lập tức với bất kỳ ai đã làm việc với các công cụ dữ liệu Python. Trong quá trình này, bạn sẽ nắm vững các nền tảng của General Adversarial Networks (GAN), Transformers, Large Language Models (LLM), variational autoencoders, diffusion models, LangChain, v.v.!
Trong "Tìm hiểu Generative AI với PyTorch", bạn sẽ xây dựng các mô hình tuyệt vời sau:
- ✓ Một công cụ dịch tiếng Anh sang tiếng Pháp đơn giản (English-to-French translator).
- ✓ Một text-generating model mạnh mẽ như GPT-2.
- ✓ Một diffusion model tạo ra những hình ảnh hoa thực tế.
- ✓ Music generator sử dụng GAN và Transformers.
- ✓ Một image style transfer model.
- ✓ Một zero-shot know-it-all agent.
Các generative AI project mà bạn tạo ra sử dụng cùng các kỹ thuật và công nghệ cơ bản như các full-scale model như GPT-4 và Stable Diffusion. Bạn không cần phải là một chuyên gia về machine learning, bạn có thể bắt đầu chỉ với một số kỹ năng lập trình Python cơ bản.
Về công nghệ:
Transformers, Generative Adversarial Networks (GAN), diffusion models, LLM và các mô hình deep learning mạnh mẽ khác đã thay đổi hoàn toàn cách chúng ta thao tác văn bản, hình ảnh và âm thanh. Generative AI thoạt đầu có vẻ giống như phép thuật, nhưng với một chút Python, PyTorch framework và một số thực hành, bạn có thể xây dựng các mô hình thú vị và hữu ích sẽ đào tạo và chạy trên laptop của bạn. Cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện.
Về cuốn sách:
"Tìm hiểu Generative AI với PyTorch" giới thiệu các cơ chế cơ bản của generative AI bằng cách giúp bạn xây dựng các mô hình AI hoạt động của riêng mình. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tạo các hình ảnh đơn giản bằng GAN, sau đó tiến tới viết một language translation transformer theo từng dòng. Khi bạn thực hiện các dự án thú vị và hấp dẫn, bạn sẽ train các mô hình để tạo hình ảnh anime, viết như Hemingway, tạo nhạc như Mozart, v.v. Bạn chỉ cần Python và một số kiến thức cơ bản về machine learning để bắt đầu. Bạn sẽ học phần còn lại khi thực hiện!
Bên trong có gì:
- ✓ Xây dựng một English-to-French translator.
- ✓ Tạo một text-generation LLM.
- ✓ Train một diffusion model để tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao.
- ✓ Music generator sử dụng GAN và Transformers.
Về người đọc:
Ví dụ sử dụng Python đơn giản. Không yêu cầu kinh nghiệm deep learning.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Generative AI là gì và tại sao lại là PyTorch?
- ✓ Chương 02. Deep learning với PyTorch.
- ✓ Chương 03. Generative Adversarial Networks: Shape và number generation.
- ✓ Chương 04. Image Generation với Generative adversarial networks .
- ✓ Chương 05. Selecting Characteristics trong generated images.
- ✓ Chương 06. CycleGAN: Chuyển đổi tóc vàng thành tóc đen.
- ✓ Chương 07. Image Generation với Variational Autoencoders.
- ✓ Chương 08. Text Generation với Recurrent Neural Networks.
- ✓ Chương 09. Line-by-line Implementation of Attention & Transformer.
- ✓ Chương 10. Training một Transformer để dịch tiếng Anh sang tiếng Pháp.
- ✓ Chương 11. Xây dựng một Generative Pretrained Transformer từ đầu.
- ✓ Chương 12. Training một Transformer để Generate text.
- ✓ Chương 13. Music Generation với MuseGAN.
- ✓ Chương 14. Xây dựng và training một Music Transformer.
- ✓ Chương 15. Diffusion models và text-to-image Transformers.
- ✓ Chương 16. Pretrained large language models và LangChain library.
- ✓ Phụ lục A. Cài đặt Python, Jupyter Notebook và PyTorch.
- ✓ Phụ lục B. Minimally qualified readers và deep learning basics.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU