Ebook Xây Dựng Các Ứng Dụng Python Chuyên Sâu Về AI - Tạo Các Ứng Dụng Thông Minh Với LLM Và Vector Database [Ấn Bản Lần 1, Tháng 9/2024] [PDF, EPUB] [9523E]
Làm chủ kiến trúc retrieval-augmented generation và fine-tune AI stack của bạn, cùng với việc khám phá các trường hợp sử dụng thực tế và các phương pháp hay nhất để tạo ra các ứng dụng AI mạnh mẽ.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Nắm vững các kiến thức nền tảng về LLM, vector database và các Python framework.
- ✓ Triển khai các chiến lược retrieval-augmented generation hiệu quả với MongoDB Atlas.
- ✓ Tối ưu hóa các mô hình AI để có hiệu suất và độ chính xác với model compression và deployment optimization.
2. Mô tả sách:
Kỷ nguyên generative AI đã đến với chúng ta và cuốn sách này đóng vai trò như một lộ trình để khai thác hết tiềm năng của nó. Với sự trợ giúp của nó, bạn sẽ tìm hiểu các core component của AI stack: large language models (LLM), vector database, và Python framework, đồng thời xem cách các công nghệ này hoạt động cùng nhau để tạo ra các ứng dụng thông minh.
Các chương sẽ giúp bạn khám phá các phương pháp hay nhất để chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình và fine-tuning, đồng thời hướng dẫn bạn các kỹ thuật nâng cao như retrieval-augmented generation (RAG) để vượt qua các thách thức phổ biến, chẳng hạn như ảo giác và rò rỉ dữ liệu. Bạn sẽ có được sự hiểu biết vững chắc về vector database, triển khai các chiến lược vector search hiệu quả, tinh chỉnh các mô hình để có độ chính xác và tối ưu hóa hiệu suất để đạt được kết quả có tác động. Bạn cũng sẽ xác định và giải quyết các lỗi AI để đảm bảo các ứng dụng của bạn cung cấp kết quả đáng tin cậy và có giá trị. Bằng cách đánh giá và cải thiện output của LLM, bạn sẽ có thể nâng cao hiệu suất và tính phù hợp của chúng.
Khi đọc xong cuốn sách này, bạn sẽ được trang bị đầy đủ để xây dựng các ứng dụng AI tinh vi mang lại giá trị thực tế.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Hiểu kiến trúc và các thành phần của generative AI stack.
- ✓ Khám phá vai trò của các vector database trong việc nâng cao các ứng dụng AI.
- ✓ Làm chủ các Python framework cho AI development.
- ✓ Triển khai Vector Search trong các ứng dụng AI.
- ✓ Tìm hiểu cách đánh giá hiệu quả LLM output.
- ✓ Vượt qua những lỗi và thách thức thường gặp trong AI development.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này dành cho các kỹ sư phần mềm và nhà phát triển muốn xây dựng các ứng dụng thông minh bằng generative AI. Mặc dù cuốn sách phù hợp với người mới bắt đầu, nhưng cần có hiểu biết cơ bản về lập trình Python để tận dụng tối đa cuốn sách.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 01. Bắt đầu với Generative AI.
- ✓ Chương 02. Building Blocks of Intelligent Applications.
- ✓ Chương 03. Large Language Models.
- ✓ Chương 04. Embedding Models.
- ✓ Chương 05. Vector Databases.
- ✓ Chương 06. AI/ML Application Design.
- ✓ Chương 07. Các Framework, Library, và API hữu ích.
- ✓ Chương 08. Triển khai Vector Search trong các ứng dụng AI.
- ✓ Chương 09. LLM Output Evaluation.
- ✓ Chương 10. Refining Semantic Data Model để cải thiện độ chính xác.
- ✓ Chương 11. Những lỗi thường gặp của Generative AI.
- ✓ Chương 12. Sửa lỗi và tối ưu hóa ứng dụng Generative AI của bạn.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !