Chia Sẻ Khóa Học Deep Learning Theo Lộ Trình Nhanh - Làm Chủ AI Foundations Trong 15 Ngày [Khóa 6222 A]
Từ Zero đến các mô hình AI của riêng bạn: Làm chủ Deep Learning với PyTorch. Không cần kinh nghiệm trước đó.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Lộ trình 15 ngày để thành thạo AI: Build, train và deploy các deep learning model theo mốc thời gian có cấu trúc - từng bước từ beginner đến pro.
- ✓ Tập trung vào Project thực hành: Tạo các ứng dụng thực tế như spam filters, image classifiers và price predictors để củng cố các kỹ năng của bạn.
- ✓ Chuyên môn triển khai thực tế: Chuyển đổi các mô hình thành các ứng dụng tương tác với Gradio để có kết quả thực hành ngay lập tức.
- ✓ Từ cơ bản đến nâng cao: Đi sâu vào neurons, CNN, transfer learning và nhiều hơn nữa. Làm chủ PyTorch dễ dàng trên đường đi.
- ✓ Data Handling hiệu quả: Tìm hiểu cách preprocess, optimize và evaluate nhiều loại dữ liệu khác nhau (image, text, ...).
- ✓ Vừa học vừa vui: Bao gồm nhiều quiz tương tác và bài kiểm tra thực hành.
- ✓ Tận dụng sức mạnh của Transfer Learning với ResNet cho Classification nâng cao.
- ✓ Làm chủ các công cụ thiết yếu: Python, PyTorch, Jupyter và Visual Studio Code.
Bạn đã bao giờ bạn xem AI tự động phân loại hình ảnh hoặc phát hiện thư rác và nghĩ rằng "Ước gì mình có thể làm được điều đó" chưa? Với khóa học này, bạn sẽ học cách xây dựng và triển khai các mô hình deep learning của riêng mình chỉ trong 15 ngày - tích lũy kinh nghiệm thực tế, thực hành trong từng bước thực hiện.
Tại sao bạn lại chọn khóa học này?
Ngay từ ngày đầu tiên, bạn sẽ cảm thấy thoải mái với các khái niệm thiết yếu thúc đẩy AI hiện đại. Không có lý thuyết suông, không có lý thuyết vô tận - bạn sẽ học bằng cách xây dựng các dự án thực tế như Spam filter hoặc image detection. Đến cuối khóa học, bạn sẽ không chỉ biết neurons và neural networks là gì - bạn sẽ có thể đào tạo, tinh chỉnh và áp dụng chúng vào các dự án thực sự quan trọng.
Khóa học này dành cho ai?
- ✓ Người mới bắt đầu háo hức bước vào thế giới AI và deep learning.
- ✓ Những người đam mê dữ liệu muốn củng cố portfolio của mình bằng các dự án thực tế.
- ✓ Các developer và data scientist muốn nâng cao kỹ năng triển khai mô hình và PyTorch.
- ✓ Bất kỳ ai mong muốn có lộ trình rõ ràng để thành thạo deep learning, từng ngày một.
Điều gì làm cho khóa học này trở nên độc đáo?
- ✓ Tiến trình từng ngày: Thực hiện theo kế hoạch có cấu trúc kéo dài 15 ngày để đảm bảo bạn không bao giờ cảm thấy lạc lõng hay choáng ngợp.
- ✓ Các dự án thực tế: Dự đoán giá xe đã qua sử dụng, phát hiện thư rác trong tin nhắn SMS, phân loại chữ số viết tay, nhận dạng các mặt hàng thời trang - tất cả đều sử dụng các kỹ thuật deep learning.
- ✓ Công cụ và Framework hiện đại: Làm chủ các công cụ tiêu chuẩn ngành như PyTorch và đi sâu vào CNN, transfer learning với ResNet, v.v.
- ✓ Triển khai thực tế: Tìm hiểu cách biến các mô hình được đào tạo của bạn thành các ứng dụng tương tác với Gradio, giúp các dự án của bạn thực sự trở nên sống động.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ:
- ✓ Tự tin triển khai, đào tạo và đánh giá các mô hình deep learning.
- ✓ Hiểu cách chuẩn bị và xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, từ văn bản đến hình ảnh.
- ✓ Biết cách cải thiện và tối ưu hóa các mô hình của bạn để đạt hiệu suất tốt hơn.
- ✓ Hãy sẵn sàng triển khai các giải pháp AI của bạn, giúp người dùng thực sự có thể tiếp cận và tương tác với chúng.
Không cần kinh nghiệm trước:
Cho dù bạn là người mới bắt đầu coding hay là một data analyst bước vào lĩnh vực AI, khóa học này sẽ bắt đầu từ những điều cơ bản nhất. Bạn sẽ được hướng dẫn cài đặt Python, PyTorch và thiết lập môi trường coding của mình, cho đến khi training các neural network hoàn chỉnh trên GPU của bạn.
Nếu bạn luôn muốn tham gia vào deep learning, thì đây chính là cơ hội của bạn. Hãy đăng ký ngay hôm nay và tham gia cùng tôi trong hành trình thực tế, thực hành sẽ thay đổi cách bạn nhìn nhận và xây dựng các giải pháp AI. Trong 15 ngày, bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu tò mò thành deep learning practitioner tự hào, với các dự án thực tế để chứng minh điều đó.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. [Ngày 1]: Foundations of Neural Networks: Từ Models và Neurons đến Tensors.
- ✓ 03. [Ngày 2]: Neuron Training: Từ Adjusting Parameters đến Batch Learning.
- ✓ 04. [Ngày 3 & 4]: Single Neuron Regression: Dự đoán Giá Xe đã qua sử dụng với PyTorch.
- ✓ 05. [Ngày 5 & 6]: Neuron Classifier: Spam Detection trong SMS.
- ✓ 06. [Ngày 6]: Exam.
- ✓ 07. [Ngày 7 & 8]: Neural Network Classifier: Student Exam Results Prediction.
- ✓ 08. [Ngày 8]: Bài tập: Loan Approval Classification.
- ✓ 09. [Ngày 9 & 10]: Neural Network for Multi-Class Classification: Handwritten Digits.
- ✓ 10. [Ngày 11 & 12]: Convolutional Networks: Fashion Item Classification (multi-class).
- ✓ 11. [Ngày 13 & 14]: Transfer Learning với ResNet cho Tire Quality Prediction.
- ✓ 12. [Ngày 15]: Deploy AI Models với Gradio: Từ Setup đến các dự đoán trong thế giới thực.
- ✓ 13. [Ngày 15]: Exam.
- ✓ 14. Lời kết.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người mới bắt đầu háo hức bước vào thế giới AI và deep learning.
- ✓ Những người đam mê dữ liệu muốn củng cố portfolio của mình bằng các dự án thực tế.
- ✓ Các developer và data scientist muốn nâng cao kỹ năng triển khai mô hình và PyTorch.
- ✓ Bất kỳ ai mong muốn có lộ trình rõ ràng để thành thạo deep learning, từng ngày một.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU