Chia Sẻ Khóa Học Tìm Hiểu 10 Jupyter Notebook Framework Trong 10 Ngày [Khóa 6134 A]
Tìm hiểu về Jupyter Notebook và Jupyter Lab, Anaconda Cloud, Amazon Studio Lab và Google Colab, Kaggle và nhiều hơn nữa.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Lịch sử của framework dựa trên notebook.
- ✓ Giới thiệu về hơn mười framework dựa trên notebook.
- ✓ Cách sử dụng các tính năng trung cấp và nâng cao của Jupyter Notebook.
- ✓ Traditional Jupyter Lite, Jupyter Notebook và JupyterLab user interface.
- ✓ Các framework hiện đại dựa trên Jupyter như Hex, Datalore và Deepnote.
- ✓ Các cloud framework miễn phí dựa trên notebook dựa trên GPU như Google Colab và Amazon Studio Lab.
- ✓ Bootcamp về Markdown Language.
- ✓ Generate các dashboard tương tác và static report từ Jupyter notebook.
- ✓ Thực hiện phân tích dữ liệu và machine learning trên sJupyter notebook.
Khóa học thực hành chất lượng cao này sẽ giúp bạn hiểu những kiến thức cơ bản về thử nghiệm với Jupyter notebook. Bạn sẽ tìm hiểu về lịch sử đằng sau Jupyter Notebook và tất cả các sản phẩm hiện đại ngày nay thực chất đều dựa trên dự án mã nguồn mở và miễn phí này. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn ít nhất 10 ứng dụng khác nhau và giúp bạn tiến xa hơn, nếu bạn thực sự muốn trở thành chuyên gia trong bất kỳ ứng dụng nào trong số đó.
10 Framework dựa trên Jupyter:
- ✓ Jupyter Notebook - Dự án mã nguồn mở miễn phí dựa trên IPython đã khởi đầu tất cả.
- ✓ Project Jupyter - Một hệ sinh thái các ứng dụng mã nguồn mở miễn phí khác xung quanh Jupyter Notebook, bao gồm JupyterLab.
- ✓ Anaconda Cloud - Một giải pháp dựa trên đám mây miễn phí dựa trên JupyterLab.
- ✓ Amazon Studio Lab - Một giải pháp cloud-hosted miễn phí dựa trên GPU, thay thế cho SageMaker thương mại nhưng nổi tiếng.
- ✓ Google Colab - Một giải pháp thay thế thiết thực khác, cung cấp GPU miễn phí từ Google.
- ✓ Kaggle - Social network duy nhất dành cho các cuộc thi Data Science.
- ✓ Hex - Web UI hiện đại và đẳng cấp nhất trong số tất cả các sản phẩm dựa trên Jupyter hiện nay.
- ✓ Deepnote - Một giải pháp hosted thú vị khác của bên thứ ba về các no-code widget trong Jupyter notebook.
- ✓ JetBrains Datalore - Một môi trường đám mây thực tế dựa trên notebook từ công ty đứng sau ReSharper và PyCharm.
- ✓ Snowflake Notebook - khi code phải được thực thi gần nơi lưu trữ dữ liệu lớn của bạn hơn.
Chương cuối cùng sẽ cung cấp cho bạn một khóa đào tạo nhanh về ngôn ngữ Markdown. Và trong quá trình này, bạn sẽ được tiếp xúc với lịch sử đằng sau Jupyter, cũng như hàng chục sản phẩm dựa trên notebook khác không được đưa vào danh sách.
Học Jupyter notebook có vẻ dễ. Và bạn sẽ cần phải tìm hiểu về chúng, đừng nhầm lẫn. Tuy nhiên, ngày nay, thật sự khó để theo kịp tất cả các loại framework tiên tiến và hiện đại bằng cách sử dụng notebook. Chúng đưa ra nhiều tích hợp dữ liệu, no-code widget, application builder, trợ lý trí tuệ nhân tạo và các tính năng nâng cao khác.
Cho phép tôi giúp bạn với lĩnh vực này, để có được kiến thức cơ bản và trung cấp trong lĩnh vực này trong thời gian ngắn nhất.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Ngày 1: Jupyter Notebook.
- ✓ 03. Ngày 2: Project Jupyter.
- ✓ 04. Ngày 3: Anaconda Cloud.
- ✓ 05. Ngày 4: Amazon SageMaker Studio Lab.
- ✓ 06. Ngày 5: Google Colab.
- ✓ 07. Ngày 6: Kaggle.
- ✓ 08. Ngày 7: Hex.
- ✓ 09. Ngày 8: Deepnote.
- ✓ 10. Ngày 9: JetBrains Datalore.
- ✓ 11. Ngày 10: Snowflake Notebooks.
- ✓ 12. Markdown Language Bootcamp.
- ✓ 13. Kết thúc.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Data Scientist cần một môi trường tốt hơn cho các thí nghiệm của họ.
- ✓ Các Data Analyst muốn tìm hiểu hoặc cải thiện kiến thức về notebook.
- ✓ Các Lập trình viên và Kỹ sư phần mềm muốn tìm hiểu về một cách khác để xây dựng các ứng dụng.
- ✓ Các Data Engineer muốn khám phá cách xây dựng các data pipeline bằng notebook.
- ✓ Bất kỳ technical & non-technical có mong muốn tìm hiểu về Jupyter notebook.
- ✓ Bất kỳ ai muốn khám phá các sản phẩm hiện đại mới ngày nay dựa trên Jupyter notebook.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU