Chia Sẻ Khóa Học Model Context Protocol (MCP) Master (2025) [Khóa 5787 A]
%20Master.png)
Làm chủ MCP (Model Context Protocol) - Xây dựng các tích hợp AI Agent đa năng từ đầu đến Production.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Build và deploy các MCP server chức năng bằng nhiều transport protocol bao gồm STDIO, SSE và Streamable HTTP.
- ✓ Triển khai các MCP tool, resource và prompt để tạo các tích hợp AI agent thông minh với các hệ thống và cơ sở dữ liệu bên ngoài.
- ✓ Phát triển một ứng dụng MCP server hoàn chỉnh từ đầu đến cuối với chức năng quản lý công thức nấu ăn, chức năng tìm kiếm và các khả năng lập kế hoạch cho bữa ăn.
- ✓ Test, debug và deploy các MCP server vào môi trường production trong khi tích hợp chúng với các nền tảng AI phổ biến như Claude Desktop.
Khai phá sức mạnh của các tích hợp AI liền mạch với Model Context Protocol (MCP) trong khóa học thực hành toàn diện này được thiết kế dành cho các nhà phát triển và những người đam mê AI!
Bạn sẽ tìm hiểu sâu về MCP, adapter đa năng đang cách mạng hóa cách các ứng dụng AI giao tiếp với các hệ thống bên ngoài. Cho dù bạn đang xây dựng các công cụ hỗ trợ LLM hay AI agent, MCP đều cung cấp cầu nối chuẩn hóa giữa AI của bạn và thế giới API, databases và services.
Bạn sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu MCP là gì và tại sao nó lại cần thiết cho các ứng dụng AI hiện đại. Sau đó, chúng ta sẽ xem xét server-client architecture, tìm hiểu sâu về ba MCP transport cốt lõi (STDIO, SSE và Streamable HTTP), đồng thời tìm hiểu cách MCP giải quyết các thách thức tích hợp quan trọng cho các LLM và AI agent.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ MCP Fundamentals: Nắm vững kiến trúc, các khái niệm cốt lõi và vòng đời giao tiếp của MCP server & client.
- ✓ Các Transport Protocol: Tìm hiểu sâu về STDIO, SSE và Streamable HTTP cùng ưu và nhược điểm của chúng.
- ✓ Development thực hành: Xây dựng nhiều MCP server từ các chat tool đơn giản đến các hệ thống phức tạp chạy bằng SQL.
- ✓ MCP Resources & Prompt: Triển khai các tính năng nâng cao như dynamic resources và intelligent prompting.
- ✓ Các Project thực tế: Tạo một Recipe MCP Server hoàn chỉnh với các tool, resources và prompt.
- ✓ Production Deployment: Deploy các MCP server của bạn từ xa và tích hợp chúng với VS Code, Claude Desktop và các nền tảng AI khác.
- ✓ Testing & Debugging: Sử dụng MCP Inspector và các công cụ khác để test kỹ lưỡng các triển khai của bạn.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các nhà phát triển đang xây dựng các AI agent và ứng dụng LLM.
- ✓ Các kỹ sư phần mềm muốn tích hợp AI với các hệ thống hiện có.
- ✓ Những người đam mê AI quan tâm đến các giao thức tích hợp tiên tiến.
- ✓ Người mới bắt đầu có kiến thức lập trình cơ bản muốn xây dựng các tích hợp AI sẵn sàng cho sản xuất.
Các Project thực hành bao gồm:
- ✓ Community chat MCP server.
- ✓ SQLite-powered country data server.
- ✓ Hệ thống quản lý công thức nấu ăn hoàn chỉnh với chức năng tìm kiếm, lưu trữ và lập kế hoạch bữa ăn.
- ✓ Remote deployment trên Render với live testing.
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể build, test và deploy các MCP server kết nối liền mạch các AI agent với bất kỳ hệ thống hoặc API bên ngoài nào. Bạn sẽ hiểu cách tạo các universal adapter giúp các ứng dụng AI thực sự mạnh mẽ và được kết nối.
Cho dù bạn đang xây dựng các chatbot, AI assistant hay agent system phức tạp, khóa học này sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng để tạo ra các tích hợp AI mạnh mẽ, có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng tiêu chuẩn mới nổi của ngành.
Tham gia ngay và nắm vững giao thức đang định hình tương lai của các tích hợp AI!
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Tổng quan nhanh về MCP.
- ✓ 3. Tìm hiểu sâu về MCP - Các khái niệm chính.
- ✓ 4. Download Code & Resources.
- ✓ 5. Thực hành MCP: Xây dựng các MCP đơn giản và Testing.
- ✓ 6. Thực hành MCP: MCP Resources & Prompts.
- ✓ 7. Thực hành MCP: Build một End-to-End - E2E - MCP Server.
- ✓ 8. Thực hành MCP: Deploy một MCP Server từ xa.
- ✓ 9. Kết thúc.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Developer & Software Engineer đang làm việc với các ứng dụng AI/LLM muốn tìm hiểu cách tích hợp liền mạch các AI agent và chatbot của họ với các API, database và services bên ngoài bằng cách sử dụng tiêu chuẩn Model Context Protocol mới nổi.
- ✓ Những người đam mê AI và chuyên gia kỹ thuật có kiến thức lập trình cơ bản, quan tâm đến việc xây dựng các tích hợp AI thế hệ tiếp theo và muốn đi đầu bằng cách thành thạo MCP trước khi nó trở nên phổ biến.
- ✓ Các Backend Developer và System Integrator cần tạo ra các kết nối mạnh mẽ, chuẩn hóa giữa các hệ thống AI và các công cụ doanh nghiệp, cơ sở dữ liệu hoặc dịch vụ của bên thứ ba hiện có cho tổ chức hoặc khách hàng của họ.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU