Ebook AI Agent in Practice - Thiết Kế, Triển Khai Và Mở Rộng Các Hệ Thống AI Tự Chủ Cho Sản Xuất [Ấn Bản Lần 1, Tháng 8/2025] [PDF, EPUB] [9264E]
Làm chủ nghệ thuật xây dựng các AI agent với hướng dẫn thực hành về orchestration, các multi-agent system, các case study thực tế và ethical insight để thúc đẩy tác động kinh doanh ngay lập tức.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Xây dựng các AI agent sẵn sàng cho production với các hướng dẫn thực hành cho nhiều ứng dụng công nghiệp khác nhau.
- ✓ Khám phá các kiến trúc multi-agent system với các framework thực tế cho orchestrator comparison.
- ✓ Chuẩn bị cho sự phát triển AI trong tương lai của bạn bằng các chiến lược triển khai có đạo đức và các security pattern.
2. Mô tả sách:
Khi các AI agent phát triển để đảm nhận các nhiệm vụ phức tạp và hoạt động tự chủ, bạn cần học cách xây dựng các hệ thống thế hệ tiếp theo này. Cuốn sách này mang đến kiến thức chuyên môn thực tiễn, vững chắc trong ngành về AI Agents in Practice, giúp bạn vượt ra ngoài những chatbot đơn giản và tạo ra các AI agent có khả năng lập kế hoạch, suy luận, cộng tác và giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách sử dụng các large language model (LLM) và các framework mã nguồn mở mới nhất.
Trong cuốn sách này, bạn sẽ được so sánh các AI agent framework hàng đầu như LangChain và LangGraph, bao gồm điểm mạnh của từng công cụ, các trường hợp sử dụng lý tưởng và cách áp dụng chúng vào các dự án thực tế. Thông qua các ví dụ từng bước, bạn sẽ học cách xây dựng kiến trúc single-agent & multi-agent bằng cách sử dụng các design pattern đã được chứng minh để điều phối các AI agent làm việc cùng nhau. Các Case study trong nhiều ngành sẽ cho bạn thấy cách các AI agent thúc đẩy giá trị trong các tình huống thực tế, trong khi hướng dẫn về AI có trách nhiệm sẽ giúp bạn triển khai các quy tắc đạo đức ngay từ đầu. Các chương cũng đặt nền tảng với một lịch sử ngắn gọn về các AI agent, từ các hệ thống dựa trên quy tắc ban đầu đến các LLM-driven autonomous agent ngày nay, để bạn hiểu được chúng ta đã đến đây như thế nào và lĩnh vực này đang hướng đến đâu.
Khi đọc xong cuốn sách này, bạn sẽ có được các kỹ năng thực tế, hiểu biết sâu sắc về thiết kế và tầm nhìn đạo đức để xây dựng và triển khai các AI agent thực sự tạo ra tác động.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Xây dựng các core agent component như LLM, memory system, tích hợp công cụ và context management.
- ✓ Phát triển các AI agent sẵn sàng cho production bằng cách sử dụng các framework như LangChain với code.
- ✓ Tạo ra các multi-agent system hiệu quả bằng cách sử dụng các orchestration pattern để giải quyết vấn đề.
- ✓ Triển khai các agent chuyên ngành cho thương mại điện tử, hỗ trợ khách hàng, v.v.
- ✓ Thiết kế các kiến trúc memory mạnh mẽ cho các agent với short- & long-term recall.
- ✓ Áp dụng các hoạt động AI có trách nhiệm với monitoring, guardrails và human oversight.
- ✓ Tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của AI agent cho môi trường sản xuất.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này lý tưởng cho các kỹ sư AI và data scientist muốn vượt ra khỏi các triển khai LLM cơ bản để xây dựng các autonomous agent tinh vi. Các Software developer và system architect sẽ tìm thấy những hướng dẫn thực tế để tích hợp các agent vào các tech stack hiện có. Các Product manager và doanh nhân kỹ thuật sẽ có được những hiểu biết chiến lược về cách các AI agent có thể giải quyết các vấn đề kinh doanh trong nhiều ngành. Cần có hiểu biết cơ bản về các khái niệm machine learning và kiến thức làm việc với Python để tận dụng tối đa cuốn sách này và triển khai các hệ thống AI agent sẵn sàng cho sản xuất.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Nền tảng của các AI Workflow và sự trỗi dậy của các AI Agent:
- ✓ Chương 1. Sự phát triển của các GenAI Workflow.
- ✓ Chương 2. Sự trỗi dậy của các AI Agent.
- ✓ Phần 2: Thiết kế, xây dựng và mở rộng các AI Agent:
- ✓ Chương 3. Nhu cầu về một AI Orchestrator.
- ✓ Chương 4. Nhu cầu cho Memory & Context Management.
- ✓ Chương 5. Nhu cầu về các công cụ và tích hợp bên ngoài.
- ✓ Chương 6. Xây dựng AI Agent đầu tiên của bạn với LangChain.
- ✓ Chương 7. Các Ứng dụng Multi-Agent.
- ✓ Phần 3: Lộ trình đến một Open Agentic Ecosystem:
- ✓ Chương 8. Orchestrating Intelligence: Blueprint cho các Next-Gen Agent Protocol.
- ✓ Chương 9. Giải quyết các thách thức về đạo đức trong AI thực tế.