Ebook Data Modeling Với Snowflake - Hướng Dẫn Thực Tế Để Tăng Tốc Snowflake Development Sử Dụng Các Kỹ Thuật Universal Modeling [Ấn Bản Lần 2, Tháng 9/2025] [PDF, EPUB] [9263E]
Học cách xây dựng kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng bằng các tính năng độc đáo của Snowflake thông qua các trường hợp sử dụng thực tế và các công thức SQL giúp mở khóa giá trị dữ liệu cho team business & engineering.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Tìm hiểu các kỹ thuật core modeling thông qua các ví dụ thực tế sử dụng native Snowflake architecture.
- ✓ Áp dụng một ngôn ngữ universal modeling để truyền đạt giá trị kinh doanh cho các nhóm chức năng.
- ✓ Vượt ra ngoài physical modeling với các SQL recipe để chuyển đổi và định hình dữ liệu Snowflake của bạn.
2. Mô tả sách:
Bạn đang gặp khó khăn với chi phí Snowflake ngày càng tăng và việc điều chỉnh liên tục? Các data model không được căn chỉnh tốt có thể dẫn đến chi phí phình to, truy vấn không hiệu quả và việc chỉnh sửa lại tốn thời gian. Data Modeling với Snowflake giúp bạn khai thác cloud-native architecture, dễ mở rộng và bộ tính năng mở rộng của Snowflake Data Cloud để cung cấp các giải pháp dữ liệu nhanh hơn bao giờ hết.
Cuốn sách này giới thiệu các data modeling framework đơn giản, thiết thực, giúp đẩy nhanh thiết kế linh hoạt và phát triển cùng các dự án của bạn từ ý tưởng đến code. Dựa trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm về các nguyên tắc database design đã được chứng minh, các framework này được ghép nối, lần đầu tiên với các Snowflake-native object và các ví dụ thực tế, mang đến một khóa học cấp tốc hai trong một về lý thuyết và ứng dụng trực tiếp.
Thông qua các ví dụ thực tế được thiết kế để giúp việc học trở nên dễ dàng, bạn sẽ tận dụng các tính năng tiên tiến của Snowflake như Time Travel, Zero-Copy Cloning và Change Data Capture (CDC) để tạo ra các giải pháp tiết kiệm chi phí. Dù bạn mới bắt đầu hay đang tinh chỉnh kiến trúc, cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn thiết kế thông minh hơn, mở rộng nhanh hơn và cắt giảm chi phí bằng cách kết hợp các nguyên tắc timeless modeling với sức mạnh của Snowflake.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Làm chủ các nền tảng về data modeling để các thiết kế của bạn đúng ngay từ lần thử đầu tiên với lợi ích tiết kiệm thời gian.
- ✓ Khám phá cloud-native architecture và các tính năng độc đáo của Snowflake.
- ✓ Áp dụng các khái niệm modeling để đạt hiệu quả cao hơn bằng cách tận dụng kiến trúc Snowflake.
- ✓ Nắm vững các khái niệm modeling như normalization và slowly changing dimension (SCD).
- ✓ Đọc và chuyển đổi dữ liệu bán cấu trúc, bao gồm cả hierarchies, bằng cách sử dụng các công thức và ví dụ được xây dựng sẵn.
- ✓ Khám phá các organizational framework như Data Vault và Data Mesh.
- ✓ Hiểu các số liệu kinh doanh thúc đẩy các dự án dữ liệu có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cho dù bạn xây dựng các sản phẩm dữ liệu hay quản lý một nền tảng dữ liệu ở quy mô lớn, cuốn sách này đều hữu ích cho bất kỳ nhà phát triển nào mới bắt đầu sử dụng SQL mà không thiết lập được các modeling best practice và hiểu rõ các ứng dụng hiệu quả của nó để tiết kiệm thời gian và công sức.
Đối với các nhà phân tích hoặc những người mới bắt đầu trong database design, cuốn sách này cung cấp nền tảng thực tế về data modeling để hướng dẫn bạn trên hành trình Snowflake data của mình.
Những người mới sử dụng Snowflake sẽ khám phá các tính năng cốt lõi của nó và học cách kết hợp chúng vào các modeling framework chung.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Các khái niệm cốt lõi trong Data Modeling & Snowflake Architecture:
- ✓ Chương 01. Mở khóa sức mạnh của Modeling.
- ✓ Chương 02. Giới thiệu về bốn loại Modeling.
- ✓ Chương 03. Làm chủ kiến trúc của Snowflake.
- ✓ Chương 04. Làm chủ các Snowflake Object cơ bản.
- ✓ Chương 05. Từ các Logical Concept đến các Snowflake Object.
- ✓ Chương 06. Làm chủ các Snowflake Object nâng cao.
- ✓ Chương 07. Xem Kiến trúc của Snowflake thông qua Modeling Notation.
- ✓ Phần 2: Áp dụng Modeling từ Idea đến Deployment:
- ✓ Chương 08. Đưa Conceptual Modeling vào thực tế.
- ✓ Chương 09. Đưa Logical Modeling vào thực tế.
- ✓ Chương 10. Database Normalization.
- ✓ Chương 11. Database Naming & Structure.
- ✓ Chương 12. Đưa Physical Modeling vào thực tế.
- ✓ Phần 3: Giải quyết các vấn đề thực tế với Transformational Modeling:
- ✓ Chương 13. Đưa Transformational Modeling vào thực tế.
- ✓ Chương 14. Modeling Slowly Changing Dimension.
- ✓ Chương 15. Modeling Facts for Rapid Analysis.
- ✓ Chương 16. Modeling Semi-Structured Data.
- ✓ Chương 17. Modeling Hierarchies.
- ✓ Phần 4: Data Modeling cho Enterprise Team:
- ✓ Chương 18. Scaling các Data Model thông qua các kỹ thuật hiện đại.
- ✓ Chương 19. Khai phá giá trị cho các tổ chức doanh nghiệp.
- ✓ Chương 20. Phụ lục.