Chia Sẻ Khóa Học Python Cho Computer Vision Với OpenCV & Deep Learning [Khóa 5695 A]
Tìm hiểu các kỹ thuật mới nhất về thị giác máy tính (computer vision) với Python, OpenCV và Deep Learning!
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu cơ bản về NumPy.
- ✓ Thao tác và mở hình ảnh bằng NumPy.
- ✓ Sử dụng OpenCV để làm việc với các file hình ảnh.
- ✓ Sử dụng Python và OpenCV để vẽ hình dạng trên hình ảnh và video.
- ✓ Thực hiện thao tác hình ảnh với OpenCV, bao gồm smoothing, blurring, thresholding và các thao tác hình thái.
- ✓ Tạo Color Histogram với OpenCV.
- ✓ Open và Stream video với Python và OpenCV.
- ✓ Detect Object, bao gồm các kỹ thuật corner, edge và grid detection với OpenCV và Python.
- ✓ Tạo Face Detection Software.
- ✓ Segment Image với thuật toán Watershed.
- ✓ Track Object trong video.
- ✓ Sử dụng Python và Deep Learning để xây dựng image classifier.
- ✓ Làm việc với Tensorflow, Keras và Python để train trên các hình ảnh tùy chỉnh của riêng bạn.
Chào mừng bạn đến với khóa học trực tuyến tuyệt vời nhất về Python dành cho Computer Vision!
Khóa học này là nguồn tài nguyên tốt nhất giúp bạn học cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python cho Computer Vision.
Chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng Python và thư viện OpenCV (Open Computer Vision) để phân tích dữ liệu hình ảnh và video.
Các nền tảng phổ biến nhất thế giới đang tạo ra lượng dữ liệu hình ảnh và video chưa từng thấy. Cứ mỗi 60 giây, người dùng tải lên hơn 300 giờ video lên YouTube, Người đăng ký Netflix phát trực tuyến hơn 80.000 giờ video, và người dùng Instagram like hơn 2 triệu bức ảnh! Giờ đây, hơn bao giờ hết, các nhà phát triển cần phải trang bị những kỹ năng cần thiết để làm việc với dữ liệu hình ảnh và video bằng công nghệ computer vision.
Computer vision cho phép chúng ta phân tích và tận dụng dữ liệu hình ảnh và video, với các ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm xe tự lái, ứng dụng mạng xã hội, chẩn đoán y tế và nhiều ngành khác nữa.
Là ngôn ngữ phát triển nhanh nhất về mức độ phổ biến, Python rất phù hợp để tận dụng sức mạnh của các thư viện computer vision hiện có để học hỏi từ tất cả dữ liệu hình ảnh và video này.
Trong khóa học này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn mọi kiến thức cần thiết để trở thành một chuyên gia về computer vision! Ngành công nghiệp trị giá 20 tỷ đô la này sẽ là một trong những thị trường việc làm quan trọng nhất trong những năm tới.
Chúng ta sẽ bắt đầu khóa học bằng cách tìm hiểu về numerical processing với thư viện NumPy và cách mở và thao tác hình ảnh với NumPy. Sau đó, chúng ta sẽ chuyển sang sử dụng thư viện OpenCV để mở và làm việc với hình ảnh cơ bản. Tiếp theo, chúng ta sẽ bắt đầu tìm hiểu cách xử lý hình ảnh và áp dụng nhiều hiệu ứng khác nhau, bao gồm color mappings, blending, thresholds, gradients, v.v.
Sau đó, chúng ta sẽ tìm hiểu những kiến thức cơ bản về video với OpenCV, bao gồm làm việc với streaming video từ một webcam. Tiếp theo, chúng ta sẽ tìm hiểu về các chủ đề video trực tiếp, chẳng hạn như optical flow và object detection, bao gồm face detection và object tracking.
Sau đó, chúng ta sẽ chuyển sang một phần toàn bộ của khóa học dành riêng cho các chủ đề deep learning mới nhất, bao gồm image recognition và custom image classification. Chúng ta thậm chí sẽ đề cập đến các deep learning network mới nhất, bao gồm YOLO (you only look once) deep learning network.
Khóa học này bao gồm tất cả những nội dung này và nhiều nội dung khác, bao gồm các chủ đề sau:
- ✓ NumPy.
- ✓ Image với NumPy.
- ✓ Image & Video Basic với NumPy.
- ✓ Color Mapping.
- ✓ Blending & Pasting Image.
- ✓ Image Thresholding.
- ✓ Blurring & Smoothing.
- ✓ Morphological Operator.
- ✓ Gradients.
- ✓ Histogram.
- ✓ Streaming video với OpenCV.
- ✓ Object Detection.
- ✓ Template Matching.
- ✓ Corner, Edge & Grid Detection.
- ✓ Contour Detection.
- ✓ Feature Matching.
- ✓ Thuật toán WaterShed.
- ✓ Face Detection.
- ✓ Object Tracking.
- ✓ Optical Flow.
- ✓ Deep Learning với Keras.
- ✓ Keras & Convolutional Network.
- ✓ Customized Deep Learning Network.
- ✓ Các YOLO Network hiện đại.
- ✓ Và nhiều hơn nữa!
Cảm ơn bạn đã xem trang khóa học và tôi hy vọng sẽ gặp bạn trong khóa học!
Mục lục:
- ✓ 01. Tổng quan và Giới thiệu Khóa học.
- ✓ 02. NumPy & Image Basic.
- ✓ 03. Image Basics với OpenCV.
- ✓ 04. Image Processing.
- ✓ 05. Video Basic với Python & OpenCV.
- ✓ 06. Object Detection với OpenCV & Python.
- ✓ 07. Object Tracking.
- ✓ 08. Deep Learning cho Computer Vision.
- ✓ 09. Capstone Project.
- ✓ 10. Thank You.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Python Developer quan tâm đến Computer Vision và Deep Learning. Khóa học này không dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn với Python.