Ebook Build AI Assistant Của Riêng Bạn - Chạy Các Local LLM, Tự Động Hóa Workflow Và Tránh Chi Phí Cloud [Ấn Bản Lần 1, Tháng 5/2025] [PD, EPUB] [9217E]
Hướng dẫn thực hành để chạy các LLM Offline bằng LLaMA, Ollama,...Dành cho Developer, Maker và Người đam mê AI.
Mở khóa sức mạnh của AI mà không cần Cloud.
Trong thế giới mà ChatGPT, Gemini và các API dựa trên cloud thống trị, cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn cách kiểm soát hoàn toàn trí tuệ nhân tạo, ngay từ máy của bạn.
"Build AI Assistant Của Riêng Bạn" là hướng dẫn thực hành tối ưu để chạy các Local LLM bằng các công cụ nguồn mở tiên tiến như LLaMA, Ollama, LangChain và RAG, không phụ thuộc vào OpenAI, API key hoặc vendor lock-in.
- ✓ Tìm hiểu cách cài đặt, chạy và tối ưu hóa các LLM mạnh mẽ trên PC hoặc server của bạn.
- ✓ Tự động hóa các internal workflow và build các private AI agent.
- ✓ Sử dụng Docker, FastAPI và Gradio để deploy các full-stack AI application.
- ✓ Tích hợp với các công cụ như Google Sheets, Notion, Supabase.
- ✓ Tránh chi phí API định kỳ và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của bạn.
Cho dù bạn là một backend developer, sysadmin, indie hacker hay chỉ đơn giản là tò mò về AI, cuốn sách này sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng và công cụ để sở hữu AI stack của riêng mình.
Bao gồm các ví dụ thực tế, code template và một capstone project: Deploy AI assistant của riêng bạn để sử dụng nội bộ.
Mục lục:
- ✓ Module 1: Lý do nên sử dụng Local AI.
- ✓ Module 2: Thiết lập Local AI Lab của bạn.
- ✓ Module 3: Tìm hiểu và Lựa chọn các Local LLM.
- ✓ Module 4: Chạy các Models Local: Framework & Librariy.
- ✓ Module 5: Basic Model Interaction & Prompt Engineering.
- ✓ Module 6: Xây dựng Assistant Core: Input Processing & State Management
- ✓ Module 7: Tích hợp các Local Tool & API.
- ✓ Module 8: Add Memory & Context vào Assistant.
- ✓ Module 9: Tạo một User Interface (CLI & Local Web).
- ✓ Module 10: Packaging & Distribution.
- ✓ Module 11: Các chủ đề nâng cao và Định hướng tương lai.
- ✓ Module 12: Capstone Project: Refine & Deploy Assistant của Bạn.