Ebook Kubernetes Autoscaling - Xây Dựng Các Cluster Hiệu Quả, Tối Ưu Chi Phí Với KEDA Và Karpenter [Ấn Bản Lần 12, Tháng 12/2025] [PDF, EPUB] [9130E]
Tìm hiểu cách scale các workload hiệu quả, giảm chi phí đám mây và tối ưu hóa hiệu suất với các chiến lược thực tế về event-driven & infrastructure-level scaling.
1.Các tính năng chính:
- ✓ Autoscale Kubernetes workload & infrastructure bằng KEDA và Karpenter.
- ✓ Cải thiện hiệu suất, giảm chi phí cloud và loại bỏ lãng phí tài nguyên với smarter scaling.
- ✓ Làm việc với các lab thực hành, các use case thực tế và hướng dẫn từng bước từ người sáng lập Karpenter Blueprints.
2. Mô tả sách:
Kubernetes là xương sống của containerized infrastructure hiện đại, nhưng việc mở rộng quy mô hiệu quả vẫn là một thách thức. Kubernetes Autoscaling cung cấp cho các chuyên gia cloud hướng dẫn toàn diện về cách scaling các ứng dụng và cơ sở hạ tầng một cách linh hoạt bằng cách sử dụng sự kết hợp mạnh mẽ giữa Kubernetes Event-Driven Autoscaler (KEDA) và Karpenter, next-generation cluster autoscaler của AWS.
Bạn sẽ bắt đầu với autoscaling fundamentals, tiếp đến là HPA và VPA, và sau đó thực hành với KEDA cho các event-driven workload và Karpenter cho data plane scaling. Với sự hỗ trợ của các use case thực tế, các best practice và các pattern chi tiết, bạn sẽ deploy các Kubernetes cluster mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí trên các môi trường production.
Sau khi đọc xong cuốn sách này, bạn sẽ có khả năng triển khai các chiến lược autoscaling thực tế để cải thiện hiệu suất, giảm chi cloud và loại bỏ over-provisioning.
3. Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Nắm vững kiến thức nền tảng về Kubernetes autoscaling và các thành phần của nó.
- ✓ Scale các deployment, jobs & StatefulSets bằng cách sử dụng CRD của KEDA.
- ✓ Cấu hình các chiến lược event-based scaling bằng cách sử dụng metrics & schedule.
- ✓ Deploy và quản lý Karpenter để cung cấp cơ sở hạ tầng theo yêu cầu.
- ✓ Khám phá các kỹ thuật node disruption & lifecycle nâng cao.
- ✓ Kết hợp KEDA và Karpenter để triển khai full-stack autoscaling.
- ✓ Tối ưu hóa chi phí bằng cách sử dụng Spot Instances, scale-to-zero và workload placement.
- ✓ Áp dụng các pattern thực tế và monitor autoscaling performance trong production.
4. Cuốn sách này dành cho ai?
Cuốn sách này lý tưởng cho các DevOps engineer, SRE, cloud architect và chuyên gia Kubernetes muốn tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và cải thiện khả năng mở rộng. Sách giả định người đọc đã có hiểu biết cơ bản về các khái niệm Kubernetes và môi trường đám mây, ví dụ như AWS, GCP và Azure.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Bắt đầu với Kubernetes Autoscaling:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về Kubernetes Autoscaling.
- ✓ Chương 02. Tổng quan về Workload Autoscaling.
- ✓ Chương 03. Workload Autoscaling với HPA và VPA.
- ✓ Phần 2: Workload Autoscaling & KEDA:
- ✓ Chương 04. Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA).
- ✓ Chương 05. KEDA in Action trên AWS EKS.
- ✓ Chương 06. Metrics, Monitoring & Observability.
- ✓ Phần 3: Node Autoscaling & Karpenter:
- ✓ Chương 07. Tổng quan về Data Plane Autoscaling.
- ✓ Chương 08. Bắt đầu với Karpenter.
- ✓ Chương 09. Karpenter trên AWS.
- ✓ Chương 10. Karpenter Management Operation.
- ✓ Phần 4: Các Use Case, Pattern & Recommendation:
- ✓ Chương 11. Các Use Case thực tế.
- ✓ Chương 12. Các Pattern & Best Practice.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !