Ebook Vector Search Với JavaScript - Xây Dựng Hệ Thống Tìm Kiếm Thông Minh Với AI [Ấn Bản Lần 1, Tháng 11/2025] [PDF, EPUB] [9134E]
Loại bỏ sự phức tạp và áp dụng các chiến lược vector search dựa trên AI để mang đến trải nghiệm tìm kiếm thông minh hơn, trực quan hơn, giúp người dùng luôn hứng thú.
Làm cho kết quả tìm kiếm thông minh hơn và hữu ích hơn cho người dùng hàng ngày, đồng thời cung cấp các kết quả phù hợp hơn với vector search. Vượt xa việc chỉ khớp từ khóa để xây dựng trải nghiệm tìm kiếm hiểu được ý nghĩa, ngữ cảnh và sự tương đồng. Sử dụng các kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI để tạo ra các hệ thống đề xuất, tìm kiếm được cá nhân hóa và các công cụ khám phá nội dung. Triển khai vector search từ đầu với hướng dẫn từng bước, các ví dụ thực tế và coding thực hành. Generate embedding, kiến trúc vector index và tối ưu hóa độ chính xác tìm kiếm bằng các phương pháp thực tế tích hợp liền mạch vào các ứng dụng JavaScript. Cho dù bạn đang tinh chỉnh một project hiện có hay phát triển một project mới, hãy mở khóa sức mạnh của AI-driven search để tạo ra trải nghiệm người dùng thông minh và trực quan hơn.
Hãy ngừng dựa vào các phương pháp tìm kiếm lỗi thời. Deploy vector search và mang đến trải nghiệm tìm kiếm thông minh hơn, trực quan hơn, giúp người dùng luôn hứng thú. Hướng dẫn toàn diện này đi sâu vào thế giới vector search, cung cấp một phương pháp thực hành cho các nhà phát triển muốn đưa tiện ích và độ chính xác được hỗ trợ bởi AI vào dự án của họ. Cuốn sách này làm sáng tỏ các khái niệm cốt lõi của vector search, giúp chúng dễ tiếp cận và thiết thực, và bạn không cần kiến thức toán học để học các kỹ thuật vector search!
Cách mạng hóa tìm kiếm với các kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI, vượt xa việc chỉ đơn thuần so khớp từ khóa. Triển khai vector search để xây dựng các ứng dụng hiểu được ý định, ý nghĩa và sự tương đồng. Generate embedding, kiến trúc các vector index hiệu quả và hỗ trợ các recommendation system, tìm kiếm được cá nhân hóa và các công cụ khám phá nội dung. Làm chủ các kỹ thuật thực tế để tích hợp vector search vào các ứng dụng JavaScript với các ví dụ thực tế và hướng dẫn từng bước.
Loại bỏ sự phức tạp và áp dụng các chiến lược tìm kiếm dựa trên AI để tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn. Sử dụng vector search để trả về các kết quả phù hợp hơn, khám phá những thông tin ẩn và xử lý các truy vấn mơ hồ với độ chính xác cao hơn. Xây dựng các hệ thống tìm kiếm hiệu suất cao, dễ mở rộng, giúp nâng cao sản phẩm trong nhiều ngành, từ thương mại điện tử và truyền thông đến tài chính và chăm sóc sức khỏe.
Những gì bạn cần:
Để tận dụng tối đa cuốn sách này, bạn cần có kiến thức cơ bản về JavaScript và Node.js, vì tất cả các ví dụ đều được viết bằng ngôn ngữ này. Mặc dù quen thuộc với các cấu trúc dữ liệu và thuật toán sẽ hữu ích, nhưng các khái niệm này cũng được giải thích trong sách dành cho những người cần ôn lại. Kinh nghiệm sử dụng command-line interfaces (CLI) và terminal cũng sẽ có ích khi bạn làm việc với các ví dụ.
Mục lục:
- ✓ Phần I. Nền tảng về Vector Search:
- ✓ Chương 01. Bắt đầu với Vector Search.
- ✓ Chương 02. Hiểu về Vector Search.
- ✓ Chương 03. Generate Vector Embeddings.
- ✓ Phần II. Xây dựng một Vector Search Service:
- ✓ Chương 04. Xây dựng Foundation cho Vector Search.
- ✓ Chương 05. Cấu trúc BackEnd cho Vector Search.
- ✓ Chương 06. Xây dựng Vector Embedding Generation Service.
- ✓ Chương 07. Tạo một Vector Search Service.
- ✓ Chương 08. Tạo một Vector Search Index.
- ✓ Chương 09. Tích hợp chức năng Vector Search.
- ✓ Chương 10. Tối ưu hóa các kết quả tìm kiếm.
- ✓ Chương 11. Ứng dụng thực tế và các bước tiếp theo.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !