Chia Sẻ Khóa Học Modern C# Microservices Với Docker, K8s & AI [Khóa 5481 A]
Tạo các microservice thực tế bằng C#, Docker, K8S, Cloud deployment, RabbitMQ messaging và các LLM service được hỗ trợ bởi AI.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Xây dựng các microservice cấp production bằng C# với các nguyên tắc clean architecture.
- ✓ Containerize & orchestrate services bằng Docker & Kubernetes.
- ✓ Deploy các distributed system lên Azure bằng cách sử dụng các cloud-native workflow hiện đại.
- ✓ Tích hợp các Large Language Model (LLM) vào microservices để tạo ra các hành vi thông minh.
- ✓ Sử dụng RabbitMQ để triển khai các asynchronous communication pattern.
- ✓ Triển khai observability: logging, metrics, dashboard và distributed tracing..
- ✓ Thiết kế các microservice an toàn bằng cách sử dụng JWT, secret management và cloud firewall rules.
- ✓ Tối ưu hóa hiệu suất AI-service bằng cách sử dụng caching, batching và rate limiting.
- ✓ Build các CI/CD pipeline để tự động hóa các deployment và cung cấp phần mềm nhanh hơn.
Khóa học này là một hành trình toàn diện, thực tiễn và hiện đại về xây dựng các microservice thông minh bằng C# và nền tảng .NET. Bạn sẽ thiết kế và triển khai một distributed system thực tế bao gồm nhiều service giao tiếp với nhau, xử lý dữ liệu và scale trong một môi trường sẵn sàng cho cloud.
Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này áp dụng phương pháp thực hành. Bạn sẽ xây dựng từng phần của hệ thống từng bước một, bao gồm request handling, service boundary, data storage, background processing và các processing component thông minh. Mỗi khái niệm đều được minh họa thông qua code hoạt động và các quyết định kiến trúc thực tế.
Bạn sẽ học cách containerize các ứng dụng, quản lý nhiều service và orchestrate chúng trong môi trường giống production. Khóa học cũng bao gồm các service communication pattern, asynchronous processing, các vấn đề về độ tin cậy và system observability để bạn hiểu cách các hệ thống backend hiện đại được thiết kế và bảo trì.
Các khả năng thông minh được giới thiệu như một phần của kiến trúc hệ thống, cho thấy cách các backend service có thể tương tác với các mô hình AI dựa trên ngôn ngữ một cách có kiểm soát và dễ bảo trì. Trọng tâm là các thực tiễn về engineering, không phải thử nghiệm, vì vậy bạn sẽ học cách tích hợp các tính năng thông minh một cách có trách nhiệm vào các hệ thống backend.
Khóa học này được thiết kế dành cho các developer đã có kinh nghiệm về C# hoặc backend development, những người muốn chuyển sang các kiến trúc phân tán và hướng đám mây hiện đại. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ xây dựng được một hệ thống multi-service hoàn chỉnh và có được các kỹ năng thực tiễn có thể áp dụng trực tiếp vào các dự án phần mềm thực tế.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. Development Environment Setup.
- ✓ 03. Microservices Architecture Foundation.
- ✓ 04. Docker Foundation.
- ✓ 05. Kiến thức thiết yếu về Docker Compose.
- ✓ 06. Messaging với RabbitMQ.
- ✓ 07. Kubernetes Basic.
- ✓ 08. Helm Chart.
- ✓ 09. Cloud Architecture & Deployment.
- ✓ 10. API Design Best Practices.
- ✓ 11. AI/LLM Service Foundation.
- ✓ 12. CI/CD & Release Engineering.
- ✓ 13. Observability & Performance.
- ✓ 14. Kiến thức thiết yếu về Security.
- ✓ 15. Testing Microservices.
- ✓ 16. Kết hợp tất cả lại với nhau.
- ✓ 17. Thực hành triển khai.
- ✓ 18. Dockerizing All Microservices.
- ✓ 19. Cloud Deployment.
- ✓ 20. Các tính năng tùy chọn (Nâng cao).
- ✓ 21. Final Project.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Developer muốn chuyển đổi sang kiến trúc cloud-native microservices.
- ✓ Các C# engineer muốn có kinh nghiệm thực tế với Docker, Kubernetes và tích hợp AI.
- ✓ Các Backend developer đang tìm cách tích hợp các khả năng AI/LLM vào các hệ thống thực tế.
- ✓ Sinh viên đang chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn hoặc các vị trí backend/cloud developer.
- ✓ Các kỹ sư hướng đến việc xây dựng các ứng dụng phân tán có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường sản xuất.