Chia Sẻ Khóa Học Big Data Architecture Master 2026 [Khóa 5422 A]
Big Data architecture: Thiết kế các hệ thống Lambda, Kappa, Data Mesh có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng Kafka, Spark, Airflow và Hadoop Ecosystem.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Hiểu rõ các core component của bất kỳ kiến trúc big data mạnh mẽ nào để xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả.
- ✓ Học cách thiết kế các data pipeline có khả năng mở rộng và bảo mật bằng cách sử dụng các công cụ và công nghệ big data phổ biến.
- ✓ Nắm vững kỹ năng tích hợp các data source đa dạng vào một big data ecosystem thống nhất và có cấu trúc tốt.
- ✓ Hiểu rõ các Big Data Reference Architecture Component từ Data Source đến Data Consumer.
- ✓ Trở thành một Big Data Architect & Data Engineer thành công.
- ✓ Tìm hiểu cách thiết kế một hệ thống phân tán hiệu suất cao, có khả năng mở rộng để xử lý big data.
- ✓ Thực hành về Big Data software engineering fundamentals; Data Ingestion, Data Loading & preprocessing, ETL, Batch & Stream processing, Analytic Engine, Visualizion.
- ✓ Kiến trúc và tạo một big data hoặc distributed system dựa trên kiến trúc tham chiếu tối ưu.
- ✓ Cách thiết lập kiến trúc dữ liệu lớn theo cách generic và repetitive.
- ✓ Xây dựng một bản thiết kế cho một Big data architecture cho bất kỳ dự án nào trong bất kỳ lĩnh vực nào.
- ✓ Làm quen với các big data storage system: Data Lake, Warehouse, NoSQL & Relational Database, data mesh và cách áp dụng chúng hiệu quả nhất.
- ✓ Nắm vững Big Data conceptual model với các view & activitie được thực hiện bởi các functional component.
- ✓ Tổng quan về Big Data architecture High-level & Low-level.
- ✓ Có khả năng thiết kế, triển khai và bảo trì bất kỳ kiến trúc big data nào đáp ứng yêu cầu của tổ chức.
- ✓ Hiểu rõ về Big Data Security & Privacy.
- ✓ Hiểu rõ vai trò của System Workload Orchestrator & Data Life Cycle management đối với Big Data Software Application pipeline.
- ✓ Làm chủ Data Architecture.
Bạn đang thiết kế các hệ thống Big Data nhưng cảm thấy lạc lối giữa vô vàn các tool, framework và kiến trúc mâu thuẫn nhau?
Hầu hết các khóa học dạy bạn các công cụ. Khóa học này dạy bạn cách tư duy như một Big Data Architect.
Cho dù bạn là một data engineer đang muốn thăng tiến, một software architect muốn mở rộng sang lĩnh vực dữ liệu, hay một sinh viên đang xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực Big Data - đây là khóa học có cấu trúc, tập trung vào framework mà ngành đang thiếu.
Lý do khóa học này khác biệt:
Không giống như các khóa học cấp tốc chỉ dạy bạn Spark, Kafka và Hadoop rồi gọi đó là kiến trúc của nó, khóa học này cung cấp cho bạn một mô hình tham chiếu toàn diện - một bản thiết kế Big Data được tiêu chuẩn hóa hoạt động trên nhiều ngành, môi trường triển khai và nền tảng công nghệ khác nhau. Y tế, tài chính, thương mại điện tử, IoT - một framework duy nhất có thể áp dụng cho tất cả.
Bạn sẽ không chỉ học về các component cấu tạo nên chúng. Bạn sẽ học về lý do tồn tại của từng component, khi nào nên sử dụng mô hình kiến trúc nào và cách đưa ra những quyết định chiến lược như một senior architect.
Những điều bạn sẽ có thể làm được sau khóa học này:
- ✓ Thiết kế một hệ thống Big Data hoàn chỉnh, có khả năng mở rộng từ đầu - thích ứng với bất kỳ ngành nghề hoặc mô hình kinh doanh nào.
- ✓ Tự tin lựa chọn giữa các kiến trúc Lambda, Kappa và Microservices dựa trên các yêu cầu thực tế của dự án.
- ✓ Kiến trúc các hệ thống xử lý dữ liệu mạnh mẽ bao gồm ingestion, ETL/ELT, batch and stream processing, analytics & visualization.
- ✓ Chọn giải pháp lưu trữ phù hợp - Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, NoSQL hoặc SQL - cho từng trường hợp sử dụng.
- ✓ Hiểu và áp dụng các nguyên tắc của Data Mesh để quản trị dữ liệu phi tập trung và có khả năng mở rộng.
- ✓ Đưa ra các quyết định về cơ sở hạ tầng liên quan đến khả năng mở rộng, độ tin cậy, bảo mật và hiệu suất.
- ✓ Truyền đạt rõ ràng các quyết định về kiến trúc cho technical & non-technical stakeholder.
Điều gì làm cho Architecture Framework này trở nên phổ quát:
Khóa học này được xây dựng dựa trên Big Data Reference Architecture được tiêu chuẩn hóa - một mô hình logic lấy cảm hứng từ các nguyên tắc của NIST, ánh xạ mọi component của một hệ thống Big Data thành một bản thiết kế mạch lạc, có thể tái sử dụng. Đây là nền tảng được các team Big Data sử dụng trong môi trường doanh nghiệp trên toàn thế giới.
Mọi công nghệ bạn gặp trong thế giới thực - Kafka, Spark, Airflow, Hive, Flink - đều có vị trí trong mô hình này. Khi bạn hiểu được kiến trúc, các công cụ sẽ trở thành lựa chọn hiển nhiên thay vì những tùy chọn gây khó hiểu.
Tổng quan nội dung khóa học:
High-Level Architecture (Conceptual Layer): 4 chữ V của Big Data (Volume, Velocity, Variety, Variability + Value) - Data Source & Provider - Ingestion (Batch & Stream) - ETL/ELT & Preprocessing - Distributed Processing - Analytics Engine (Descriptive, Predictive, Prescriptive, ML/AI) - Visualization - Workload Orchestration - Data Lifecycle Management.
Big Data IT Infrastructure: Storage, Compute & Networking - Horizontal vs. Vertical Scaling - System Resource Management
Security & Governance: Big Data Security Principle - Privacy Framework - Data Governance Best Practice.
Low-Level Technical Architecture: Lambda Architecture - Kappa Architecture - Microservices - Apache Kafka, Flume & Amazon Kinesis - Data Lake, Warehouse & Lakehouse (Hadoop, S3, Hive) - Batch & Stream Processing: MapReduce, Apache Spark, Flink, Storm - Querying: Apache Hive, PIG, Presto, SparkSQL - Orchestration: Apache Airflow, Oozie, Luigi - Visualization: Kibana, Superset, Apache Zeppelin.
Các chủ đề hiện đại và mới nổi: Data Mesh Architecture - Cloud Big Data Infrastructure - Edge Computing - Distributed Computing chuyên sâu - Vector Database & Feature Store (context cho tích hợp ML).
Tại sao bạn nên đăng ký ngay bây giờ?
- ✓ Cách tiếp cận ưu tiên Framework: Tìm hiểu kiến trúc, sau đó liên kết bất kỳ công cụ nào với nó - đảm bảo kỹ năng của bạn luôn phù hợp với tương lai.
- ✓ Áp dụng được cho mọi ngành nghề: Mô hình tương tự cũng áp dụng được cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, công nghệ tài chính, bán lẻ, IoT và nhiều lĩnh vực khác.
- ✓ Định hướng nghề nghiệp: Được thiết kế để xây dựng tư duy của các architect, chứ không chỉ là những practitioner.
- ✓ Được cập nhật liên tục: Nội dung phản ánh bối cảnh Big Data 2024–2025, bao gồm Data Mesh, các cloud-native pattern và orchestration hiện đại.
Hãy ngừng học các công cụ riêng lẻ. Hãy bắt đầu tư duy theo hệ thống. Đăng ký ngay và xây dựng nền tảng kiến trúc sẽ định hình toàn bộ sự nghiệp dữ liệu của bạn.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Big Data System: Software Architecture Perspective.
- ✓ 3. Big Data IT Infrastructure & Framework.
- ✓ 4. Big Data Security & Privacy.
- ✓ 5. Big Data Architecture - Tổng quan về Low Level - Technical Architecture.
- ✓ 6. Big Data trong thế giới thực - Cloud & Career.
- ✓ 7. Học thêm - Nội dung bổ sung.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Big Data Architect.
- ✓ Big Data Scientist.
- ✓ Enterprise IT Architect.
- ✓ Big Data Engineer.
- ✓ Data Architect hoặc Software Engineer muốn nắm vững Big Data Architecture.
- ✓ Bất cứ ai quan tâm đến Data Architecture hoặc Big data Systems Design.
- ✓ Data Scientist.
- ✓ Data Engineer.
- ✓ Data Developper.
- ✓ Những người có tham vọng trở thành Big Data Architect, mong muốn thiết kế các giải pháp có khả năng mở rộng và thích ứng cao trong nhiều ngành khác nhau.
- ✓ Các Data Engineer và chuyên gia IT đang hướng đến việc nâng cao kỹ năng lên cấp độ architect trong các dự án Big Data.
- ✓ Các nhà hoạch định chiến lược và người ra quyết định kinh doanh quan tâm đến việc hiểu rõ nền tảng của Big Data architecture.
- ✓ Các Software Engineer & Data Scientist đang tìm kiếm cơ hội để mở rộng kiến thức chuyên môn về thiết kế giải pháp Big Data.