Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học Robotics 101 - Làm Chủ Các Nguyên Lý Cơ Bản Của Robotics [Khóa 5451 A]

Hãy ngừng copy code mà bạn không hiểu. Tự tay xây dựng một máy bay không người lái và phương tiện mặt đất hoàn chỉnh từ đầu bằng cách sử dụng Control Theory & Sensor Fusion. Không dùng ROS. Không shortcut. Kỹ thuật thuần túy.

1. Giải thích về Toán học: Trong lĩnh vực robotics, không thể bỏ qua yếu tố động lực học. Vì vậy, chúng ta sẽ xem xét chúng trước tiên.

2. Giải thích Code: Nhưng chúng ta không bỏ qua phần triển khai thực tế trong code.

3. Kết nối với các Virtual Robot: Điều quan trọng là bạn phải kiểm tra lại hành vi của robot. Hãy chắc chắn rằng code của bạn hoạt động như mong muốn.

Hầu hết các kỹ sư trong lĩnh vực này đều mắc kẹt trong tư duy người tiêu dùng. Họ làm theo các hướng dẫn, clone repository và chạy sudo apt install như một script. Họ là những "người tích hợp" - họ chờ đợi cả thế giới xây dựng một cây cầu để họ có thể bước qua.

Nhưng khi cảm biến hỏng, hoặc PID controller bắt đầu dao động dẫn đến vòng xoáy tử thần, người tích hợp trở nên bất lực. Họ đang chờ đợi một vấn đề trên GitHub được giải quyết bởi một người thực sự hiểu hệ thống.

Người tích hợp nhìn thấy một thư viện. Họ chờ đợi hàng tháng trời để có một ROS package hỗ trợ một cảm biến mới. Kỹ sư nhìn thấy toán học. Họ nhận ra rằng việc tích hợp cảm biến không phải là một nhiệm vụ lập trình, mà là một phép biến đổi hệ tọa độ.

Khi bạn hiểu được thực tế cơ bản, bạn sẽ không chờ đợi. Bạn chỉ cần điều chỉnh mô hình.

Bạn không còn là một "coder" nữa. Bạn là một Architect Toàn năng. Trong vai trò mới này:

  • ✓ Bạn cung cấp Vision: Bạn xác định chính xác hệ thống vật lý đang gặp sự cố ở đâu.
  • ✓ Bạn điều khiển Toán học: Bạn định nghĩa logic và các ràng buộc.
  • ✓ Bạn dẫn dắt AI: Bạn không mất hàng giờ để gỡ lỗi cú pháp. Bạn ra lệnh cho các AI agent thực thi vision của mình bởi vì bạn là người duy nhất biết chính xác những gì cần được triển khai.

Những "vấn đề khó" sẽ không còn khó nữa khi bạn biết chính xác điều gì đang xảy ra bên trong. Bạn chuyển từ người sử dụng các robotics package sang người định nghĩa cách robot tương tác với thực tế.

Bạn không còn là một phần của đám đông. Bạn là one-man team mà đám đông dựa vào.

Khóa học này có phù hợp với tôi không?

Khóa học này KHÔNG dành cho bạn nếu:

  • ✓ Toy-Botics Hobbyist: Chúng tôi coi robotics như Khoa học Dữ liệu: một ngành học nghiêm túc tập trung vào tính tự chủ. Khóa học này không dành cho bạn nếu bạn đang tìm kiếm trải nghiệmhobbyist với các plug-and-play kit đơn giản hoặc lắp ráp cơ khí cơ bản.
  • ✓ "Black Box" Addict: Bạn đang tìm kiếm một thư viện "thần kỳ" giúp che giấu các phép toán để bạn không phải đối mặt với vật lý.
  • ✓ Tutorial Tourist: Bạn nghiện cảm giác hưng phấn khi hoàn thành một hướng dẫn, nhưng lại hoảng sợ khi lệnh git clone thất bại.
  • ✓ API Dependent: Bạn hài lòng với việc trở thành một "wrapper engineer" - người chỉ đơn giản là kết nối những ý tưởng thiên tài của người khác mà không hiểu tại sao nó hoạt động. 
  • ✓ Prompt Junkie: Bạn muốn một LLM suy nghĩ thay bạn, thay vì sử dụng nó như một công cụ để thực thi logic vượt trội của riêng bạn.

Khóa học này dành cho bạn nếu:

  • ✓ Indispensable: Bạn muốn trở thành một one-person R&D department.
  • ✓ Mathematical Sovereign: Bạn muốn nhìn vào một vấn đề phức tạp về tích hợp cảm biến và thấy được ma trận, chứ không chỉ là nhật ký lỗi.
  • ✓ AI Orchestrator: Bạn muốn dành thời gian thiết kế kiến ​​trúc hệ thống và để đội ngũ AI của mình xử lý các công việc lặp đi lặp lại và triển khai.
  • ✓ First-Principles Thinker: Bạn từ chối sử dụng một công cụ mà bạn không thể tự xây dựng. Bạn khao khát "God-mode" đến từ việc nắm vững các nguyên tắc cơ bản.
  • ✓ System Architect: Bạn không tìm kiếm một công việc; bạn đang tìm cách trở thành một indispensable one-man R&D department.

Mục lục:

  • ✓ 1. Giới thiệu.
  • ✓ 2. Review: Python & Math.
  • ✓ 3. Level 0: Cung cấp vật phẩm và vũ khí cho Level 1.
  • ✓ 4. Level 1: Quadcopter Height Control.
  • ✓ 5. Level 2: First Sensor Fusion: IMU Theory - Direction Cosine Matrix.
  • ✓ 6. Level 3: State Space Method.
  • ✓ 7. Level 4: Kalman Filter.
  • ✓ 8. Kết thúc.
  • ✓ 9. Code.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học Robotics 101 - Làm Chủ Các Nguyên Lý Cơ Bản Của Robotics [Khóa 5451 A] "

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM