Tin mới nhất

Menu

Chia Sẻ Khóa Học AI Automation Engineer - Từ Zero Đến Hero Với n8n [Khóa 5339 A]

Xây dựng các AI Agent, RAG Pipeline và các hệ thống MCP trong n8n - 11 Project thực tế, Production Security và kỹ năng đạt chuẩn ngành.

Những điều bạn sẽ học:

  • ✓ Xây dựng các AI Agent tự chủ trong n8n có thể sử dụng tool, retain memory và đưa ra quyết định - mà không cần viết code.
  • ✓ Tạo một Knowledge Bot được hỗ trợ bởi RAG sử dụng Supabase và pgvector, có khả năng trả lời từ chính tài liệu của bạn với zero hallucination.
  • ✓ Kết nối Claude Desktop và Cursor với n8n thông qua MCP và biến chúng thành các AI operator điều khiển các workflow thực tế theo yêu cầu.
  • ✓ Thiết kế và triển khai một 4-Agent Multi-Agent Customer Support System với human-in-the-loop approval và production reliability.
  • ✓ Bảo vệ các AI workflow khỏi prompt injection, tool poisoning, data exfiltration và unsafe tool execution.
  • ✓ Evaluate các AI system với LLM-as-judge scoring, hallucination detection, regression testing & confidence threshold.
  • ✓ Debug, test & optimize các AI agent workflow về chi phí, hiệu suất và độ tin cậy thực tế ở quy mô lớn.
  • ✓ Deploy n8n lên một live VPS với Docker, Nginx và SSL - và giám sát nó với structured logs, alert & cost tracking.
  • ✓ Xây dựng và cung cấp các hệ thống AI automation sẵn sàng cho khách hàng, cho phép các freelancer và agency tính phí dịch vụ ở mức cao.

Hầu hết các khóa học n8n đều dạy bạn cách xây dựng các workflow.

Khóa học này sẽ dạy bạn cách xây dựng các hệ thống hoạt động ngay cả khi bạn không giám sát.

Thị trường AI automation đang bùng nổ vào năm 2026. Các kỹ sư am hiểu về Agent, RAG và MCP đang thu hút được những khách hàng trả phí cao và đưa ra mức giá mà các developer truyền thống không thể cạnh tranh. Khóa học này sẽ giúp bạn gia nhập nhóm đó - với 11 project thực tế, các pattern chuẩn production và không có nội dung thừa thãi.

Với 10 phần và hơn 100 bài giảng, bạn sẽ từ người hoàn toàn chưa biết gì đến việc triển khai các hệ thống AI mà các doanh nghiệp thực tế đang sử dụng.

NHỮNG GÌ BẠN SẼ XÂY DỰNG:

Mỗi phần đều kết thúc bằng một project đã được triển khai. Không có ví dụ minh họa đơn thuần. Không có demo giả mạo.

  • ✓ Bạn sẽ xây dựng một Smart Email Router có khả năng đọc, phân loại và định tuyến email giữa bốn chi nhánh bằng logic điều kiện.
  • ✓ Bạn sẽ xây dựng một AI Research Agent được hỗ trợ bởi OpenAI với live web search, web scraping và cross-session memory. 
  • ✓ Bạn sẽ xây dựng một RAG Knowledge Base được hỗ trợ bởi Supabase và pgvector có khả năng trả lời các câu hỏi từ tài liệu của chính bạn mà không gây ảo giác. 
  • ✓ Bạn sẽ xây dựng một Multimodal RAG pipeline sử dụng Gemini Vision để xử lý cả PDF chứa nhiều văn bản và hình ảnh. 
  • ✓ Bạn sẽ kết nối Claude Desktop với n8n thông qua MCP và biến nó thành một AI operator điều khiển các workflow thực tế theo lệnh. 
  • ✓ Bạn sẽ xây dựng một Daily News Digest tổng hợp tin tức về AI, thế giới và tài chính từ ba nguồn song song mỗi sáng. 
  • ✓ Sản phẩm cuối cùng của bạn là một 4-Agent Customer Support System hoàn chỉnh, được kiểm thử trong môi trường sản xuất - Orchestrator, Classifier, Reply Builder và Human-in-the-Loop Approval Agent - sẵn sàng cho việc cung cấp cho khách hàng thực tế.

NỘI DUNG KHÓA HỌC NÀY BAO GỒM:

  • ✓ Khóa học bao gồm việc nắm vững các kiến ​​thức cốt lõi của n8n, bao gồm các node, trigger, logic, error handling & data transformation. 
  • ✓ Bạn sẽ hoàn toàn thành thạo Node AI Agent - tools, memory, decision-making & debugging unpredictable agent behaviour. 
  • ✓ Phần 6 bao gồm các Memory System và RAG chuyên sâu, bao gồm các embedding, vector database, các chiến lược chunking, retrieval evaluation và multimodal ingestion. 
  • ✓ Phần 7 bao gồm tích hợp MCP - biến n8n thành một MCP server, kết nối Claude Desktop và Cursor, và xây dựng các workflow mà các hệ thống AI có thể điều khiển trực tiếp.
  • ✓ Phần 9 bao gồm những nội dung mà hầu hết các khóa học khác đều bỏ qua hoàn toàn: Production Deployment lên VPS với Docker và Nginx, logging có cấu trúc và execution monitoring, automated failure alerting, bảo mật dành riêng cho AI bao gồm prompt injection & tool poisoning defence, evaluation framework với LLM-as-judge scoring & hallucination detectionc, RAG nâng cao với reranking & retrieval evaluation, và MCP chuyên sâu bao gồm các tool contract, context boundary & permission model.

ĐIỀU GÌ LÀM CHO KHÓA HỌC NÀY KHÁC BIỆT?

Hầu hết các khóa học chỉ dừng lại ở việc "nó hoạt động trên máy của tôi". Khóa học này sẽ dạy bạn điều gì xảy ra khi nó gặp sự cố trong môi trường sản xuất và cách khắc phục chính xác. Bạn sẽ học các security pattern mà hầu hết các giảng viên bỏ qua, các chiến lược debugging cho các AI workflow hoạt động khó lường và cách thiết kế các hệ thống xử lý lỗi một cách khéo léo.

Mọi khái niệm đều được minh họa thông qua một project thực tế. Mỗi project được xây dựng theo cách mà một chuyên gia sẽ xây dựng cho một khách hàng trả tiền.

KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI:

  • ✓ Các nhà phát triển đã chán ngấy việc xây dựng các ứng dụng CRUD và muốn chuyển sang làm việc với các hệ thống AI có mức lương cao. 
  • ✓ Các freelancer muốn tính phí cao cho mỗi dự án khách hàng về dịch vụ tự động hóa AI. 
  • ✓ Những người không chuyên lập trình nhưng am hiểu công nghệ, muốn xây dựng và triển khai các hệ thống AI thực tế bằng n8n mà không cần phải viết code phức tạp từ đầu.

CÔNG CỤ BẠN SẼ SỬ DỤNG:

n8n, OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, Ollama, Supabase, pgvector, Cursor, MCP Protocol, Telegram, Slack, Airtable, Notion, NewsAPI, WeatherAPI, Gmail, Google Sheets, JavaScript Code Node, HTTP Request Node, Webhook. Tất cả các công cụ đều có gói miễn phí. Không cần đăng ký trả phí để bắt đầu.

Không dài dòng. Không lý thuyết suông. Chỉ có những hệ thống hoạt động hiệu quả.

Đăng ký ngay và nhận AI Agent đầu tiên của bạn ngay hôm nay.

Mục lục:

  • ✓ 01. Tổng quan khóa học & Những gì bạn sẽ xây dựng.
  • ✓ 02. Automation Foundation.
  • ✓ 03. Logic & Data Master.
  • ✓ 04. Tích hợp AI - Kết nối LLM với các Workflow của bạn.
  • ✓ 05. AI Agent Node Master.
  • ✓ 06. Core Integration Skills - API, Webhook, Code & Security.
  • ✓ 07. Memory System & RAG - Xây dựng AI có khả năng ghi nhớ.
  • ✓ 08. Từ Chatbot đến AI Operator - MCP và các hệ thống thực tế.
  • ✓ 09. Multi-Agent Orchestration - Xây dựng các hệ thống cùng suy nghĩ.
  • 10. Dự án cuối khóa - Customer Support Multi-Agent Orchestration System.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Các nhà phát triển và kỹ sư muốn chuyển từ web development truyền thống sang lĩnh vực AI automation và agentic system có mức lương cao.
  • ✓ Các freelancer và chuyên gia tư vấn muốn cung cấp dịch vụ tự động hóa AI và tính phí cao cho mỗi dự án khách hàng.
  • ✓ Những người mới bắt đầu tò mò về công nghệ, muốn xây dựng và triển khai các hệ thống AI thực tế bằng n8n mà không cần tự viết code phức tạp từ đầu.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.

Chia sẽ bài viết lên:

Nhà Sách Tin Học

Chào mừng các bạn đến với Blog Nhà Sách Tin Học. Thông qua Blog này mình muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức về tin học, các tài liệu hay giáo trình mà mình có hoặc siêu tầm được... Mình rất mong được sự ủng hộ nhiệt tình của các bạn bằng cách comment bài viết, chia sẻ bài viết hoặc liên hệ với mình qua blog này! Mình xin cảm ơn!

No Comment to " Chia Sẻ Khóa Học AI Automation Engineer - Từ Zero Đến Hero Với n8n [Khóa 5339 A] "

  • To add an Emoticons Show Icons
  • To add code Use [pre]code here[/pre]
  • To add an Image Use [img]IMAGE-URL-HERE[/img]
  • To add Youtube video just paste a video link like http://www.youtube.com/watch?v=0x_gnfpL3RM