Ebook Data Engineering Với Generative & Agentic AI Trên AWS - Xây Dựng Một Data Practice Được Tăng Cường Bởi AI Cho Doanh Nghiệp [Ấn Bản Lần 1, Tháng 5/2026] [PDF, EPUB] [9015E]
Mở khóa tương lai của cloud data engineering với Generative & Agentic AI trên AWS.
Hướng dẫn thực hành này sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng các nền tảng dữ liệu thông minh, responsive bằng cách sử dụng các khả năng AI tiên tiến và các dịch vụ AWS hiện đại.
Học cách thiết kế các kiến trúc dữ liệu thế hệ tiếp theo, từ data lake và data mesh đến các pipeline có khả năng mở rộng và real-time analytic. Khám phá cách Generative AI và Agentic Automation đang chuyển đổi mọi khía cạnh của công việc dữ liệu doanh nghiệp: thu thập dữ liệu phi cấu trúc, cho phép semantic search với Retrieval-Augmented Generation (RAG), xây dựng các autonomous data agent và sử dụng các natural language interface để biến các câu hỏi kinh doanh thành insight tức thì.
Tác giả là một Principal Solutions Architect tại AWS với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực data engineering và AI. Ông không chỉ giảng dạy các kỹ thuật hiện tại mà còn chuẩn bị cho bạn những đột phá trong tương lai sẽ định hình lại lĩnh vực này. Cuốn sách của ông là tài liệu đọc thiết yếu cho các data engineer, data analyst, data architect, engineering manager, CTO, CDO và các doanh nhân tập trung vào dữ liệu hiện tại hoặc tương lai, những người đang tìm kiếm lợi thế cạnh tranh.
Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Nắm vững các nguyên tắc và thực tiễn cốt lõi của data engineering để xây dựng một sự nghiệp lâu dài và thành công trong lĩnh vực này.
- ✓ Tăng tốc độ tác động của bạn bằng cách sử dụng các AWS cloud service cho các giải pháp dữ liệu hiện đại, có khả năng mở rộng.
- ✓ Khám phá cách vai trò của data engineer hiện đại đang phát triển để hỗ trợ các trường hợp sử dụng generative & agentic AI.
- ✓ Phát triển một chiến lược dữ liệu hiện đại bằng cách bắt đầu từ các mục tiêu kinh doanh để nhận được sự ủng hộ từ CxO-level leadership.
- ✓ Thiết kế và triển khai các kiến trúc dữ liệu hiện đại, bao gồm data lake, data mesh và data mart, và hiểu rõ khi nào nên sử dụng từng loại.
- ✓ Áp dụng generative & agentic AI để nâng cao mọi giai đoạn của vòng đời data engineering.
- ✓ Đánh giá các công nghệ data & AI mới nổi bằng phương pháp đã được chứng minh để phân biệt giá trị thực sự với sự cường điệu.
- ✓ Chuẩn bị cho tương lai của data engineering được thúc đẩy bởi các autonomous agent có khả năng mở rộng quy mô tác động đến doanh nghiệp.
Cuốn sách này dành cho ai:
Các data engineer, analyst, architect và tech leader đang tìm kiếm hướng dẫn thực tế về AWS data engineering và generative AI, dù có hoặc không có kinh nghiệm về cloud trước đó.
Mục lục:
- ✓ Chương 01: Giới thiệu về Data Engineering với Generative & Agentic AI trên AWS.
- ✓ Chương 02: Data Security & Governance.
- ✓ Chương 03: Data Lake Design với Apache Iceberg & S3 Tables.
- ✓ Chương 04: Data Mesh Design với Amazon DataZone.
- ✓ Chương 05: Big Data Processing & Transformation với AWS Glue & AI Agent.
- ✓ Chương 06: Data Pipeline Orchestration & Observability.
- ✓ Chương 07: Multimodal Data Extraction & Enrichment với Amazon Bedrock & AWS ML Services.
- ✓ Chương 08: Retrieval-Augmented Generation (RAG) với S3 Vectors & Vector Database.
- ✓ Chương 09: Streaming & Real-Time Data Processing với Generative AI Enrichment.
- ✓ Chương 10: Data Warehousing với Generative AI & Text-to-SQL Reporting với Amazon Redshift.
- ✓ Chương 11: Generative Business Intelligence với Amazon Quick Suite.
- ✓ Chương 12: Xây dựng các AI Agent với Bedrock AgentCore, Strands Agents & Model Context Protocol (MCP).